Kompyuter lingvistikasi

Matnning rus tilidan ingliz tiliga qilingan tarjima oraliq natijalari fragmenti

Перевод 00001 00002 text translation

Текстов 00002

c 00003 00004 00005 00006 00007 00008 from

some natural languages into others

одних 00004

естественных 00005

языков 00006

на 00007

другие 00008

• 
  00009 - / is
  

сложный 00010 complicated / complex / compound / difficult

творческий 00011 00012 creative process

процесс 00012

,00013

требующий 00014 requiring / demanding / claiming / making the demand

от 00015 from

переводчика 00016 interpreter / translater

не 00017 00018 not only / not just

только 00018

соответствующей 00019 corresponding / appropriate /

respective / adequate

лингвистической 00020 linguistic

подготовки 00021 training / preparation/ getting ready / preparing

,00022

но 00023 00024 but as well / but also

и 00024

хороших 00025 good / nice / well

знаний 00026 knowledge / knowing

тех 00027 those предметных 00028 00029 subject field / object areas / application domain

областей 00029

, 00030

к 00031 00032 to which

которым 00032

переводимые 00033 00034 translated texts

тексты 00034

относятся 00035 relate / belong / concern

.00036
Shundan so‘ng tarjima ikki rejimda amalga oshiriladi: 1) avtomatik tar­jima rejimi; 2) oraliq tarjima natijalarini intellektual tahrirlash imkoniyati mavjud boigan interaktiv rejim. Avtomatik tarjima rejimida ruscha matn- dagi har bir so‘z va birikma uchun faqat bitta (odatda, eng asosiy, sinonimik qatordagi dominantlik xususiyatiga ega bo‘lgan so‘z) inglizcha ekvivalenti tanlanadi va matnning morfologik, semantik-sintaktik analizi asosida sin- tez jarayoni boshlanadi, so‘ng gap strukturasi shakllanadi va tarjima yuza­ga chiqadi. Interaktiv rejim ham xuddi avtomatik tarjima singari boiadi, bunda faqat foydalanuvchi (tarjimon-muharrir) taklif etilgan tarjima variantlarining semantik jihatdan eng mos keluvchi ekvivalentini o‘zi tanlash imkoniga ega boiadi, shuningdek, gap strukturasi, so‘z tartibini ham lingvis- tik bilimidan kelib chiqib o‘zi tahrir qilishi mumkin.

Shuni alohida ta’kidlash zarurki, yuqoridagi har uchala konsepsiya ham avtomatik tarjima sifati va samaradorligini oshirish, til bilan bogiiq to‘siqlarni yo‘qotish yoiidagi muvaffaqiyatli izlanishlar hisoblanadi.

Adabiyotlar:

1. 
   Пўлатов А.К., Муҳамедова С. Компьютер лингвистикаси (ўқув қўлланма). - Тошкент, 2008
   
2. 
   Пўлатов А. Компьютер лингвистикаси. - Тошкент: Академнашр, 2011.
   
3. 
   Rahimov A. Kompyuter lingvistikasi asoslari. – Toshkent: Akademnashr, 2011.
   
4. 
   Шемакин Ю.И. Начало компьютерной лингвистики. - М.: Высшая школа, 1992.
   
5. 
   Нелюбин Я.Я. Компьютерная лингвистика и машинный перевод. -М.: ВЦП, 1991.
   
6. 
   Пиотровский Р. Г. Текст, машина, человек. - М.: Просвещение, 1989.
   
7. 
   Марчук Ю.Н. Проблемы машинного перевода. - М.: Наука, 1983.
   
8. 
   Баранов А.Н. Введение в прикладную лингвистику. - М.: Эдиториал УРСС, 2001.
   
9. 
   Nagao M. A framework of a mechanical translation between Japanese and English by analogy principle, in Artificial and Human Intelligence, ed. A.Elithorn and R. Banerji. - North Holland, 1984. - P. 173 - 180.