Kompyuter injineringgi fakulteti


Cheklangan chiziqli regressiya



Download 424,68 Kb.
bet2/6
Sana15.11.2022
Hajmi424,68 Kb.
#866832
1   2   3   4   5   6
Bog'liq
7 JORIY NAZORAT

Cheklangan chiziqli regressiya


Eng past kvadratlar tashqi narsalar, soxta maydonlar va boshqalar bilan chalkashib ketishi mumkin.Biz ma'lumotlar bazasiga qo'ygan chiziqning o'zgarishini kamaytirish uchun cheklovlar talab qilinadi. To'g'ri echim og'irliklarni "yomon" tutmasliklarini ta'minlaydigan chiziqli regressiya modeliga mos keladi. Modellar L1 (LASSO) yoki L2 (tizma regressiyasi) yoki ikkalasi (elastik regressiya) bo'lishi mumkin.

Ushbu algoritmni cheklangan regressiya chiziqlariga moslash uchun foydalaning, bunda haddan tashqari e'tibor bermaslik kerak.


K-o’rta usuli


Barchaning sevimli nazorat qilinmaydigan klasterlash algoritmi. Vektorli ma'lumotlar bazasini hisobga olgan holda, ular orasidagi masofaga qarab nuqta klasterlarini yaratishimiz mumkin. Bu mashinalarni o'rganish algoritmlaridan biri bo'lib, u klasterlarning markazlarini ketma-ket siljitadi va keyin klasterning har bir markazi bilan nuqtalarni guruhlarga ajratadi. Kirishlar - bu yaratilishi kerak bo'lgan klasterlar soni va takroriyliklar soni.



Logistik regressiya

Og'irliklar qo'llanilgandan so'ng, logistik regressiya chiziqli bo'lmagan (asosan sigmoidal funktsiya yoki tan ishlatiladi) chiziqli regressiya bilan cheklangan, shuning uchun chiqish cheklovi +/- sinfiga yaqin (sigmasimon holatdagi 1 va 0). Kross-entropiyani yo'qotish funktsiyalari gradient tushirish usuli yordamida optimallashtirilgan.


Yangi boshlanuvchilar uchun eslatma: Logistik regressiya regressiya uchun emas, balki tasniflash uchun ishlatiladi. Umuman olganda, u bir qavatli neyron tarmoqqa o'xshaydi. Gradientning tushishi yoki L-BFGS kabi optimallash usullaridan foydalangan holda o'qitish. NLP ishlab chiqaruvchilari ko'pincha "maksimal entropiya tasnifi" sifatida foydalanadilar.





Oddiy, ammo juda kuchli tasniflagichlarni tayyorlash uchun LR-dan foydalaning.



Download 424,68 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish