Klasterlash algoritmlari nima?

dan import make_classification import sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
import matplotlib.pyplot plot sifatida _ _


# Ma'lumotlar
poyezdi_ma'lumotlarini ishga tushirish, _ = tasniflash_ko'rsatish (n_namuna = 1000 ,
n_features= 2 ,
n_informative= 2 ,
n_redundant= 0 ,
n_clusters_per_class= 1 ,
tasodifiy_holat = 4 )

agg_mdl = Agglomerativ klasterlash (n_klaster = 4 )

# klasterga tayinlangan har bir ma'lumot nuqtasi
agg_natija = agg_mdl.fit_predict (poezd_ma'lumotlari)


# Noyob bo'lgan barcha klasterlarni oling
agg_clusters = noyob (agg_natija)
agg_clustersdagi agg_cluster uchun # chizmali klasterlar :
# ushbu clstrga tushadigan ma'lumotlar nuqtasini olish
indeks = bu erda (agg_natija == agg_cluster)

plot.scatter(poezd_ma'lumotlari[indeks, 0 ], poezd_ma'lumotlari[indeks, 1 ])

# Aglomerativ ierarxiya uchastkasi
plot.show()
Ierarxik klaster algoritmi yordamida olingan klasterlar
Ierarxik klasterlash ko'pincha bashorat qilish emas, balki tavsiflovchi modellashtirish shaklida qo'llaniladi. U katta ma'lumotlar to'plamlarida yaxshi ishlamaydi, faqat ba'zi hollarda eng yaxshi natijalarni beradi. Ba'zan dendogrammadan to'g'ri sonli klasterlarni aniqlash ham qiyin.
Centroid-ga asoslangan klasterlash algoritmlari / Bo'limli klasterlash algoritmlari
Centroid/bo'limli klasterlashda klasterlar markaziy vektor bilan ifodalanadi , bu ma'lumotlar to'plamining a'zosi bo'lishi shart emas. Hatto ushbu maxsus klasterlash turida ham K qiymatini tanlash kerak. Bu optimallashtirish muammosi: markazlar sonini yoki K qiymatini topish va yaqin atrofdagi klaster markazlariga ob'ektlarni belgilash. Ushbu qadamlar klasterlardan kvadrat masofa maksimal bo'ladigan tarzda bajarilishi kerak.
Keng qo'llaniladigan centroid asosidagi klasterlash algoritmlaridan biri K-Means bo'lib, uning kamchiliklaridan biri K qiymatini oldindan tanlash kerakligidir.
K-Klasterlash algoritmini anglatadi
K-Means algoritmi berilgan ma'lumotlar to'plamini ma'lum masofa o'lchovidan foydalangan holda oldindan belgilangan (K) klasterlar soniga ajratadi. Har bir klaster/guruhning markazi centroid deb ataladi .