Кластеризация данных



Download 1,95 Mb.
bet4/7
Sana13.07.2022
Hajmi1,95 Mb.
#789405
TuriАнализ
1   2   3   4   5   6   7
Bog'liq
Klasterlash

Генетические алгоритмы

  • Выбрать начальную случайную популяцию для множества решений. Получить оценку качества для каждого решения (~ 1 / e2).
  • Создать и оценить следующую популяцию решений, используя операторы:
    • выбора – предпочитает хорошие решения;
    • рекомбинации («кроссовер») – создает новое решение из двух существующих;
    • мутации – создает новое решение из случайного изменения существующего.
  • Повторять шаг 2 пока это необходимо.

Генетические алгоритмы ищут глобальный минимум

  • Большинство популярных алгоритмов оптимизации выбирают начальное решение, которое затем изменяется в ту или иную сторону. Таким образом получается хорошее разбиение, но не всегда – самое оптимальное.
  • Операторы рекомбинации и мутации позволяют получить решения, сильно не похожие на исходные.

Метод закалки

  • Пытается найти глобальный оптимум, однако работает только с одним текущим решением.
  • Случайно выбрать начальное разбиение P0 и сосчитать ошибку EP0. Выбрать значения начальной и конечной температур (T0 > Tf).
  • Выбрать P1 невдалеке от P0. Если EP0 > EP1, то утвердить P1, иначе – P1, но с вероятностью, зависящей от разницы температур. Повторить выбор соседних разбиений несколько раз.
  • Чуть-чуть «остыть»: T0 = c * T0, где c < 1. Если T0 > Tf – снова на шаг 2, иначе – стоп.

Кластеризация больших объемов данных

  • Обычно используют k-Means или его гибридные модификации.
  • Если множество объектов не помещается в основную память, можно:
    • проводить кластеризацию по принципу «разделяй и властвуй»;
    • использовать потоковые (on-line) алгоритмы (например, leader, модификация метода ближайшего соседа);
    • использовать параллельные вычисления.

Download 1,95 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish