Kirish Mashinada o'qitish muammolari turlari



Download 14,82 Kb.
Sana06.06.2022
Hajmi14,82 Kb.
#642681
Bog'liq
Kirish Mashinada o\'qitish muammolari turlari


1-mavzu: Kirish. Mashinali o`qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari

Reja:
1.1 Kirish


1.2 Mashinada o'qitish muammolari turlari
1.1 Kirish
Mashinada o'qitish tufayli dasturchi barcha mumkin bo'lgan muammolarni hisobga olgan va barcha echimlarni o'z ichiga olgan ko'rsatmalarni yozishi shart emas. Buning o'rniga, kompyuterga (yoki alohida dasturga) statistik ma'lumotlardan kompleks foydalanish orqali mustaqil ravishda echimlarni topish algoritmi yuklanadi, ulardan naqshlar olinadi va ular asosida bashorat qilinadi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish asosida mashinalarni o'rganish texnologiyasi 1950 yilda, shashka o'yini uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlangandan boshlanadi. So'nggi o'n yilliklarda umumiy tamoyil o'zgarmadi. Ammo kompyuterlarning hisoblash qudratidagi portlovchi o'sish tufayli ular yaratgan naqshlar va bashoratlar bir necha bor murakkablashdi va mashinasozlik yordamida hal qilinadigan muammolar va vazifalar doirasi kengaydi.
Mashinada o'qitish jarayonini boshlash uchun avval kompyuterga ma'lumotlar to'plamini (dastlabki ma'lumotlarning bir qismini) yuklab olishingiz kerak, bu algoritm so'rovlarni qayta ishlashni o'rganadi. Masalan, itlar va mushuklarning rasmlari bo'lishi mumkin, ular allaqachon kimga tegishli ekanliklarini ko'rsatadigan yorliqlarga ega. O'quv jarayonidan so'ng dasturning o'zi it va mushuklarni yangi rasmlarda tegsiz taniy oladi. Prognozlar chiqarilgandan so'ng o'quv jarayoni davom etadi, biz dastur tomonidan qancha ko'p ma'lumotlarni tahlil qilsak, u kerakli tasvirlarni shunchalik aniqroq taniydi.
Mashinali o'qitish orqali kompyuterlar nafaqat fotosuratlar va chizmalardagi yuzlarni, balki landshaftlar, ob'ektlar, matn va raqamlarni ham tanib olishga o'rganadilar. Matn haqida gap ketganda, kompyuterda o'rganish ham muhim ahamiyatga ega: grammatikani tekshirish funktsiyasi endi har qanday matn muharririda va hattoki telefonlarda mavjud. Bundan tashqari, nafaqat so'zlarning imlosi, balki kontekst, ma'no soyalari va boshqa nozik lingvistik jihatlar ham hisobga olinadi. Bundan tashqari, inson aralashuvisiz (iqtisodiy va, masalan, sport mavzusida) yangiliklar maqolalarini yozish mumkin bo'lgan dasturiy ta'minot allaqachon mavjud.
1.2 Mashinada o'qitish muammolari turlari
ML bilan hal qilingan barcha vazifalar quyidagi toifalardan biriga kiradi.
1) Regressiya muammosi - bu turli xil xususiyatlarga ega bo'lgan ob'ektlar namunasiga asoslangan prognoz. Chiqarilgan mahsulot haqiqiy songa ega bo'lishi kerak (2, 35, 76.454 va boshqalar), masalan, kvartira narxi, olti oydan keyin xavfsizlik qiymati, do'konning keyingi oy uchun kutilayotgan daromadi, ko'r-ko'rona sinovlarda sharob sifati.
2) Tasniflashning vazifasi - bu xususiyatlar to'plamiga asoslangan kategorik javobni olishdir. Javoblarning cheklangan soniga ega (odatda "ha" yoki "yo'q" formatida): fotosuratda mushuk bormi, inson qiyofasi tasvirlanganmi yoki bemor saraton kasalligiga chalinganmi?
3) Klasterlash vazifasi - bu ma'lumotlarni guruhlarga taqsimlash: uyali aloqa operatorining barcha mijozlarini to'lov qobiliyati darajasiga bo'lish, kosmik ob'ektlarni u yoki bu toifaga (sayyora, yulduz, qora tuynuk va boshqalar) ajratish.
4) o'lchovni qisqartirish vazifasi, keyinchalik ularni vizualizatsiya qilish uchun qulay bo'lishi uchun (masalan, ma'lumotlarni siqish) ko'p sonli xususiyatlarni kichikroq (odatda 2-3) gacha kamaytirishdir.
5) Anomaliyalarni aniqlashning vazifasi anomaliyalarni standart holatlardan ajratishdir. Bir qarashda, bu tasniflash vazifasiga to'g'ri keladi, ammo bitta muhim farq bor: anomaliyalar kamdan-kam uchraydigan hodisa bo'lib, bunday ob'ektlarni aniqlash uchun mashinada o'rganish modelini o'rgatish mumkin bo'lgan o'quv misollari juda g'alati yoki oddiy emas, shuning uchun bu erda tasniflash usullari ishlamaydi. Amalda bunday vazifa, masalan, bank kartalari bilan firibgarlikni aniqlashdir.
Download 14,82 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish