|
3.3 Katta ma'lumotlarning qo'llanilishi
Katta ma'lumotlar turli sohalarda mavjudligini his qildi. U ommaviy axborot vositalari, o'yin-kulgi, aloqa, sog'liqni saqlash, davlat xizmati, ta'lim, sug'urta, ulgurji savdo, marketing, transport, kommunal xizmatlar, energetika, tabiiy resurslar va ishlab chiqarish va boshqa sohalarda qo'llanilgan.
3.3.1 Tibbiy katta ma'lumotlar ilovalari
Katta ma'lumotlar tibbiy yordamda tibbiy ma'lumotlarni samarali saqlash, qayta ishlash, so'rash va tahlil qilish uchun ishlatiladi. Sog'liqni saqlash sanoati tibbiy katta ma'lumotlar ilovalari tomonidan sezilarli darajada ta'sirlanadi. Bu klinik sinov ma'lumotlarini tahlil qilish, kasallik namunalarini tahlil qilish, bemorlarni parvarish qilish tahlili va sifati, dori-darmonlarni tadqiq qilish va ishlab chiqish va boshqalar bo'lishi mumkin.
Masalan, Nyu-Yorkdagi Sinay tog'idagi tibbiyot markazi Ayasdining katta ma'lumotlar vositalaridan ba'zi bakteriyalar turlarining antibiotiklarga chidamliligini aniqlash uchun barcha ichak tayoqchasi genetik ketma-ketliklarini, shu jumladan millionga yaqin DNK o'zgarishlarini o'rganish uchun foydalanadi. Ma'lumotlar xususiyatlarini tahlil qilish uchun Ayasdi topologik ma'lumotlar tahlilini, yangi matematik tadqiqot yondashuvini qo'llaydi [ 21 ].
Genomik ma'lumotlar, elektron tibbiy yozuvlar, tibbiy yordamni kuzatish uchun asboblar va kiyinishi mumkin bo'lgan sensorli qurilmalar sog'liqni saqlash sohasidagi katta ma'lumotlarning manbalaridir [ 23 , 27 ].
3.3.2 Onlayn ijtimoiy tarmoqlarda Big Data ilovalari
Ijtimoiy tarmoq xizmatlaridagi ba'zi katta ma'lumotlar ilovalari tarmoq jamoatchilik fikrini tahlil qilish, tarmoq ma'lumotlarini yig'ish va tahlil qilish, ijtimoiylashtirilgan marketing va hukumat qarorlarini qabul qilishni qo'llab-quvvatlashdir.
Ijtimoiy tarmoq xizmatlaridagi ba'zi katta ma'lumotlar ilovalari hukumat qarorlarini qabul qilishni qo'llab-quvvatlash, ijtimoiy marketing, tarmoqdagi jamoatchilik fikrini o'rganish va tarmoq ma'lumotlarini yig'ish va tahlil qilishdir.
Onlayn ijtimoiy tarmoq xizmatlari uchun katta ma'lumotlarning boshqa manbalari qatorida tezkor chatlar, onlayn ijtimoiy, mikrobloglar va umumiy maydon foydalanuvchilarning turli xatti-harakatlarini aks ettiradi.
Qo'shma Shtatlardagi Santa Kruz politsiya departamenti ma'lumotlardan foydalangan holda bashoratli tahlilni sinab ko'rdi. Politsiya departamenti jinoyat usullari va shakllarini aniqlashi mumkin, shuningdek, ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilish orqali yirik shaharlardagi jinoyat stavkalarini taxmin qilishi mumkin [ 21 ].
3.3.3 Ta'limda Big Data ilovalari
Amerika Qo'shma Shtatlari Ta'lim Departamenti o'quvchilar faoliyatini baholash uchun katta ma'lumotlardan foydalanadi. Talabalarning har bir mavzu bo'yicha qancha vaqt sarflashlarini ko'rish uchun "klik naqshlari" kuzatiladi. Trenerning kuchga kirishi talabalar soni, berilgan mavzu va joylashuvi va boshqa narsalar bilan o'lchanishi mumkin [ 23 , 27 ].
3.3.4 Korxonalarda katta ma'lumotlardan foydalanish
Katta ma'lumotlar korxonalarga ko'plab sohalarda ishlab chiqarish samaradorligini va raqobatini yaxshilashga yordam beradi:
Elektron tijorat
Chuqur iste'molchi profillarini yaratish uchun korxonalar mijozlar ma'lumotlarini, shuningdek, xatti-harakatlar ma'lumotlarini baholaydilar. Ushbu profillar turli maqsadli auditoriya uchun kontent yaratish, so'rov bo'yicha materiallarni tavsiya qilish va kontent sifatini kuzatish uchun foydali bo'lishi mumkin.
"Spotify" iste'molchilarning xatti-harakatlari haqidagi ma'lumotlarni to'playdi va musiqa bo'yicha aniq tavsiyalar berish uchun katta ma'lumotlar Hadoop vositalari yordamida tahlil qiladi [ 23 , 27 ].
TheTaobaoDataCubeisabigdatatoolontheTaobaoplatformat taobao platformasining makrosanoat holatini, ularning brendlari uchun bozor sharoitlarini va iste'molchilarning xatti-harakatlarini boshqa narsalar qatori sotuvchilarni nazorat qilish imkonini beradi va tegishli ravishda ishlab chiqarish va inventar qarorlar qabul qiladi [21 ] .
Moliyaviy va qimmatli qog'ozlar
Katta ma'lumotlar moliyaviy sektorda savdodan oldin qarorlar qabul qilish, baholash va tahlil qilish, kredit tavakkalchiligi, bashoratli tahlillar va hissiyotlarni o'lchashda yordam berish uchun tahlil qilish uchun ishlatiladi. Katta ma'lumotlar tahlili, shuningdek, talab korporativ risklarni boshqarish, firibgarlikni yumshatish va pul yuvishga qarshi kurashish uchun ishlatiladi [ 23 , 27 ].
Masalan, China Merchants Bank (CMB), yuqori sifatli mijozlarni jalb qilishda muvaffaqiyatli bo'lgan "Multitimes ball to'plash" va "do'konlarda ball almashish" kabi faoliyatni aniqlash uchun ma'lumotlar tahlilidan foydalanadi [21 ] .
Logistika
Logistik kompaniyalar Internet of Things (IoT) dan katta ma'lumotlardan foydalanish bo'yicha katta tajribaga ega bo'lishi mumkin. UPS yuk mashinalari GPS, simsiz adapterlar va datchiklar bilan jihozlangan bo'lib, kompaniyaning bosh qarorgohi yuk mashinalarining joylashuvini kuzatishi va dvigatelning buzilishining oldini olishi mumkin. Hozircha ushbu texnologiya UPSga o'z xodimlarini nazorat qilish va boshqarishda, shuningdek yetkazib berish yo'nalishlarini optimallashtirishda yordam beradi. UPS yuk mashinalarining optimal yetkazib berish marshrutlari oldingi haydash tajribasiga qarab belgilanadi. UPS drayverlari 2011-yilda deyarli 48,28 million kilometr kam yurgan [ 21 ].
Do'stlaringiz bilan baham: |
