Katta ma'lumotlar va axborot xavfsizligi

Katta ma'lumotlar va axborot xavfsizligi

Keng ma'noda, axborot xavfsizligi bu tabiiy yoki sun'iy tabiatning tasodifiy yoki qasddan qilingan salbiy ta'siridan axborot xavfsizligi va yordamchi infratuzilma.
Axborot xavfsizligi sohasida Big Data quyidagi muammolarga duch keladi:
- ma'lumotlarni himoya qilish va ularning yaxlitligini ta'minlash muammolari;
- tashqi axborot aralashuvi va maxfiy ma'lumotlarning tarqalishi xavfi;
- maxfiy ma'lumotlarni noto'g'ri saqlash;
- ma'lumotni yo'qotish xavfi, masalan, kimningdir zararli harakatlari tufayli;
- shaxsiy ma'lumotlardan uchinchi shaxslar tomonidan noto'g'ri foydalanish xavfi va boshqalar.
Blokchainning asosiy katta muammolaridan biri axborot xavfsizligi sohasidagi yolg'onlarni hal qilishga qaratilgan. Uning barcha asosiy tamoyillariga rioya qilinishini ta'minlash, tarqatilgan daftar texnologiyasi ma'lumotlar yaxlitligi va ishonchliligini kafolatlashi mumkin, va bitta nosoz nuqta yo'qligi sababli blockchain axborot tizimlarining ishlashini barqaror qiladi. Tarqalgan daftarchali texnologiya ma'lumotlarga bo'lgan ishonch muammosini hal qilishda yordam beradi, shuningdek uni universal ravishda almashish imkoniyatini beradi.
Axborot muhim ahamiyatga ega, demak, axborot xavfsizligining asosiy jihatlari birinchi o'ringa qo'yilgan bo'lishi kerak. Raqobatdan omon qolish uchun kompaniyalar vaqtni ortda qoldirishi kerak, bu esa blockchain texnologiyasi va Big Data vositalari taqdim etadigan potentsial imkoniyat va imtiyozlarni e'tiborsiz qoldirmasliklarini anglatadi.

Muqaddima

"Katta ma'lumotlar" - bu deyarli barcha professional konferentsiyalarda ma'lumotlarni tahlil qilish, bashoratli tahlillar, ma'lumotlarni qidirish, CRMga bag'ishlangan zamonaviy atama. Ushbu atama katta miqdordagi ma'lumotlar bilan ishlash muhim bo'lgan, tashkiliy jarayonga ma'lumotlar oqimi tezligi doimiy ravishda o'sib boradigan sohalarda qo'llaniladi: iqtisodiyot, bank, ishlab chiqarish, marketing, telekommunikatsiya, veb-tahlil, tibbiyot va boshqalar.
Ma'lumotlarning tez to'planishi bilan birga, ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari ham jadal rivojlanmoqda. Agar bir necha yil oldin, aytaylik, mijozlarni faqat shu kabi imtiyozlarga ega bo'lgan guruhlarga ajratish mumkin bo'lsa, endi real vaqt rejimida har bir mijoz uchun modelni qurish mumkin, masalan, uning Internetdagi harakatini tahlil qilib, ma'lum bir mahsulotni qidirish. Iste'molchining manfaatlarini tahlil qilish mumkin, va o'rnatilgan modelga muvofiq, tegishli reklama yoki aniq takliflar namoyish etiladi. Model, shuningdek real vaqt rejimida bir necha yil oldin tasavvur qilib bo'lmaydigan darajada sozlanishi va tiklanishi mumkin.
Telekommunikatsiya sohasida, masalan, uyali telefonlar va ularning egalarining joylashgan joyini aniqlash uchun texnologiyalar ishlab chiqilgan va savdo markazlarida reklama ma'lumotlarini aks ettirgan "Minority Report 2002" ilmiy-fantastik filmida tasvirlangan fikr yaqin orada haqiqatga aylanadi. o'tayotgan aniq shaxslarning manfaatlarini hisobga oldi.
Shu bilan birga, yangi texnologiyalarga bo'lgan ishtiyoq umidsizlikka olib keladigan holatlar mavjud. Masalan, ba'zida siyrak ma'lumotlar ( Kamroq ma'lumotlar) haqiqat to'g'risida muhim tushunchani taqdim etadigan narsalarga qaraganda ancha qimmatlidir Katta ma'lumotlar (Big Data) tog'larni tavsiflaydi, ko'pincha keraksiz ma'lumotlar.
Ushbu maqolaning maqsadi - Big Data-ning yangi imkoniyatlarini aniqlash va o'ylash va tahliliy platformani qanday namoyish etish STATISTIKA StatSoft sizga jarayonlarni optimallashtirish va muammolarni hal qilish uchun Big Data-dan samarali foydalanishga yordam beradi.