Katta ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Big Data qay darajada katta?

Tuzilmaydigan ma'lumotlar

Taqsimlangan fayl tizimida to'plangan ma'lumotlarning aksariyati matn, rasmlar, fotosuratlar yoki videolar kabi tuzilmagan ma'lumotlardan iborat.

Buning afzalliklari va kamchiliklari bor.

Afzalligi shundaki, katta ma'lumotlarni saqlash qobiliyati keyinchalik barcha tahlil qilish va qaror qabul qilish uchun qanchalik muhimligi haqida qayg'urmasdan "barcha ma'lumotlarni" saqlashga imkon beradi.

Kamchilik shundaki, bunday hollarda foydali ma'lumotlarni olish uchun ushbu katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashdan keyin talab qilinadi.

Ushbu operatsiyalarning ba'zilari sodda bo'lishi mumkin (masalan, oddiy hisoblar va boshqalar), boshqalari taqsimlangan fayl tizimida samarali ishlash uchun maxsus ishlab chiqilishi kerak bo'lgan murakkab algoritmlarni talab qiladi.

Bir marta yuqori darajadagi rahbarlardan biri StatSoftga "u IT va ma'lumotlarni saqlash uchun katta mablag 'sarflagan, ammo hali ham pul ishlashni boshlamagan" deb aytdi, chunki u o'zining asosiy biznesini yaxshilash uchun bu ma'lumotlardan qanday foydalanish haqida o'ylamagan.

Shunday qilib, ma'lumotlar miqdori eksponent bo'yicha o'sishi mumkin bo'lsa-da, ma'lumot olish va shu ma'lumot asosida harakat qilish imkoniyati cheklangan va asemptomatik ravishda chegaraga etadi.

Bunday tizimlar korxona uchun foydali va foydali bo'lishini ta'minlash uchun saqlash tizimlari bilan bir qatorda modellarni yaratish, yangilash va qarorlarni avtomatlashtirish usullari va protseduralari ishlab chiqilishi muhimdir.