Katta hajmli maʼlumot

Big Data asosiy tamoyillari:

- Landshaft kengaytirilishi - ma'lumotlar to'plamlari juda katta bo'lishi mumkin, bu katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimi ularning hajmlari oshishi bilan dinamik ravishda kengayib borishini anglatadi.
- Xatolarga bardoshlilik - agar uskunaning ba'zi elementlari ishlamasa ham, butun tizim ishlashi kerak.
- Ma'lumotlar joylashuvi. Katta taqsimlangan tizimlarda ma'lumotlar odatda ko'plab mashinalarda tarqaladi. Ammo, iloji boricha va resurslarni tejash uchun ma'lumotlar ko'pincha saqlanadigan serverda qayta ishlanadi.
Uchala tamoyilning barqaror ishlashi va shunga mos ravishda katta ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlashning yuqori samaradorligi uchun, masalan, blockchain kabi yangi ulkan texnologiyalar kerak.

Big Data nima uchun?

Big Data doirasi doimiy ravishda kengayib bormoqda:
- Katta ma'lumotlardan tibbiyotda foydalanish mumkin. Shunday qilib, bemor uchun tashxisni nafaqat tibbiy tarixni tahlil qilish ma'lumotlariga asoslanib, balki boshqa shifokorlarning tajribasini, bemorning yashash joyining ekologik holati va boshqa ko'plab omillarni hisobga olgan holda aniqlash mumkin.
- Katta ma'lumot texnologiyalaridan uchuvchisiz transport vositalarining harakatini tashkil qilish uchun foydalanish mumkin.
- Katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash orqali fotosurat va video materiallardagi yuzlarni tanib olish mumkin.
- Big Data texnologiyalaridan chakana sotuvchilar foydalanishlari mumkin - savdo kompaniyalari o'zlarining reklama kampaniyalarini samarali tashkil etish uchun ijtimoiy tarmoqlardagi ma'lumotlar qatoridan faol foydalanishlari mumkin, ular ma'lum iste'molchilar segmentiga yo'naltirilishi mumkin.
- Ushbu texnologiya saylovoldi tashviqotlarini tashkil etishda, shu jumladan jamiyatdagi siyosiy imtiyozlarni tahlil qilishda faol qo'llaniladi.
- Big Data texnologiyalaridan foydalanish daromadlar kafolati (RA) klassi echimlari uchun juda muhimdir, ular orasida moliyaviy natijalarning pasayishiga olib keladigan mumkin bo'lgan yo'qotishlarni yoki ma'lumotlarning buzilishini o'z vaqtida aniqlashga imkon beradigan ma'lumotlarning chuqur tahlilini kiritish mumkin.
- Telekommunikatsiya provayderlari katta ma'lumotlarni, shu jumladan geolokatsiyani to'plashi mumkin; o'z navbatida, bu ma'lumot reklama agentliklari uchun maqsadli va mahalliy reklama namoyish qilishda foydalanishi mumkin bo'lgan tijorat qiziqishlari bo'lishi mumkin, shuningdek, chakana sotuvchilar va banklar uchun.
- Katta ma'lumotlar ma'lum bir joyda odamlarning kuchli maqsadli oqimining mavjudligi to'g'risidagi ma'lumotlarga asoslanib, chakana savdo do'konini ochishga qaror qilishda muhim rol o'ynashi mumkin.
Shunday qilib, Big Data texnologiyalaridan eng aniq amaliy foydalanish marketingda yotadi. Internet rivojlanishi va barcha turdagi aloqa vositalarining tarqalishi bilan xatti-harakatlar ma'lumotlari (masalan, qo'ng'iroqlar soni, xarid qilish odatlari va xaridlar) real vaqtda mavjud bo'lmoqda.
Katta ma'lumot texnologiyalaridan moliya, ijtimoiy tadqiqotlar va boshqa ko'plab sohalarda samarali foydalanish mumkin. Mutaxassislarning ta'kidlashicha, katta ma'lumotlardan foydalanishning barcha imkoniyatlari aysbergning ko'rinadigan qismidir, chunki bu texnologiyalar razvedka va kontr-razvedkada, harbiy ishlarda, shuningdek, axborot urushlari deb ataladigan barcha narsalarda qo'llaniladi.
Umuman olganda, Big Data bilan ishlash ketma-ketligi ma'lumotlarni yig'ish, hisobotlar va boshqaruv paneli yordamida olingan ma'lumotlarni tuzish va keyinchalik harakatlar bo'yicha tavsiyalarni shakllantirishdan iborat.
Marketingda Big Data texnologiyalaridan foydalanish imkoniyatlarini qisqacha ko'rib chiqamiz. Ma'lumki, marketolog uchun ma'lumot prognozlash va strateglashtirishning asosiy vositasi hisoblanadi. Ma'lumotlarning katta tahlili uzoq vaqtdan beri maqsadli auditoriya, qiziqishlar, talablar va iste'molchilarning faolligini aniqlash uchun muvaffaqiyatli ishlatilgan. Ma'lumotlarning katta tahlili, xususan, mahsulot yoki xizmatga qiziqqan iste'molchilarga reklamalarni (RTB kim oshdi savdosi modeli asosida) namoyish etishga imkon beradi.
Marketingda Big Data-dan foydalanish ishbilarmonlarga:
- iste'molchilaringizni yaxshiroq bilish, Internetdagi o'xshash auditoriyani jalb qilish;
- mijozning qoniqish darajasini baholash;
- taklif etilayotgan xizmat kutilayotgan talablarga javob berishini tushunish;
- mijozlar ishonchini oshirishning yangi usullarini topish va amalga oshirish;
- talab katta bo'lgan loyihalarni yaratish va boshqalar.
Masalan, Google.trends marketologga ma'lum bir mahsulotga mavsumiy talab faolligi, kliklarning tebranishlari va jug'rofiyasini prognoz qilishi mumkin. Agar siz ushbu ma'lumotni o'z saytingizda tegishli plagin tomonidan to'plangan statistik ma'lumotlar bilan taqqoslasangiz, oy, mintaqa va boshqa parametrlarni ko'rsatgan holda reklama byudjetini taqsimlash rejasini tuzishingiz mumkin.
Ko'pgina tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, Trumpning saylovoldi kampaniyasining muvaffaqiyati Big Data-ning segmentatsiyasi va ishlatilishida. AQShning bo'lajak prezidentining jamoasi auditoriyani to'g'ri taqsimlay oldi, uning xohish-istaklarini tushundi va saylovchilar ko'rishni va eshitishni istagan xabarni aniq ko'rsatdi. Shunday qilib, Data-markaziy alyansdan Irina Belyshevaning so'zlariga ko'ra, Trumpning g'alabasi katta ma'lumot, psixologik-xulq-atvor tahlillari va shaxsiylashtirilgan reklamalarga asoslangan Internet-marketingga nostandart yondashuv tufayli mumkin bo'ldi.
Trumpning siyosiy strateglari va sotuvchilari maxsus ishlab chiqilgan matematik modeldan foydalandilar, bu esa barcha AQSh saylovchilarining ma'lumotlarini ularni tizimlashtirish uchun chuqur tahlil qilish imkonini berdi, bu nafaqat geografiya, balki niyatlari, saylovchilarining qiziqishlari, ularning psixotiplari, xulq-atvor xususiyatlari va hokazolariga qarab o'ta aniq nishonga olish imkonini berdi. Shu tarzda, sotuvchilar har bir guruh fuqarolarning ehtiyojlari, kayfiyati, siyosiy qarashlari, psixologik xususiyatlari va terining rangi asosida deyarli har bir saylovchi uchun o'z xabarlaridan foydalangan holda shaxsiy muloqotni tashkil qildilar.
Xillari Klintonga kelsak, u o'z kampaniyasida u sotsiologik ma'lumotlar va standart marketingga asoslangan "vaqt sinovidan o'tgan" usullarni qo'llagan, elektoratni faqat rasmiy bir hil guruhlarga (erkaklar, ayollar, afro-amerikaliklar, ispanlar, kambag'allar, boylar va boshqalar) ajratgan. ...
Natijada, yangi texnologiyalar va tahlil usullarining potentsialini qadrlagan kishi g'olib bo'ldi. Shunisi e'tiborga loyiqki, Hillari Klintonning kampaniya xarajatlari raqibidan ikki baravar ko'p bo'lgan: