Katta hajmli maʼlumot

Big Data atamasi juda keng tarqalgan. Ma'lumotni qayta ishlash texnologiyalari jamiyat hayotining turli tomonlarini qanchalik tez va chuqur o'zgartirayotgani to'g'risida hamma ham xabardor emas. O'zgarishlar turli xil sohalarda, yangi muammolar va chaqiruvlarni keltirib chiqarmoqda, jumladan, maxfiylik, yaxlitlik, foydalanish va boshqalar kabi muhim jihatlar birinchi o'rinda turishi kerak.
Afsuski, ko'plab zamonaviy kompaniyalar bu uchun mos infratuzilmani yaratmasdan Big Data texnologiyalariga murojaat qilmoqdalar, bu esa ular yig'adigan va saqlaydigan juda katta miqdordagi ma'lumotlarni ishonchli saqlashni ta'minlay oladilar. Boshqa tomondan, blockchain texnologiyasi hozirgi vaqtda juda tez rivojlanmoqda, bu ushbu va boshqa ko'plab muammolarni hal qilish uchun mo'ljallangan.

Big Data nima?

Aslida, atamaning ta'rifi yuzaga chiqadi: "katta ma'lumotlar" juda katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish, shuningdek ularni tahlil qilishni anglatadi. Kengroq qilib aytganda, bu katta hajmga ega bo'lganligi sababli klassik usullardan foydalanib qayta ishlanmaydigan ma'lumotlar.
Big Data (katta ma'lumotlar) atamasi nisbatan yaqinda paydo bo'ldi. Google Trends xizmatiga ko'ra, ushbu mashhurlikning faol o'sishi 2011 yil oxirida yuz berdi:
2010 yilda katta ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bevosita bog'liq bo'lgan birinchi mahsulotlar va echimlar paydo bo'ldi. 2011 yilga kelib, eng yirik IT-kompaniyalar, shu jumladan IBM, Oracle, Microsoft va Hewlett-Packard, o'z biznes strategiyalarida Big Data atamasidan faol foydalanmoqdalar. Asta-sekin, axborot texnologiyalari bozori tahlilchilari ushbu kontseptsiyani faol ravishda o'rganishga kirishadilar.
Hozirgi vaqtda ushbu atama katta shuhrat qozondi va turli sohalarda faol qo'llanilmoqda. Ammo, Katta ma'lumotlar bu mutlaqo mutlaqo yangi hodisa, deb aytish mumkin emas, aksincha, katta ma'lumotlar manbalari ko'p yillar davomida mavjud bo'lgan. Marketingda bu xaridlarni, kredit tarixini, turmush tarzini tanlashni va boshqalarni o'z ichiga oladi.Yillar davomida tahlilchilar ushbu ma'lumotlardan kompaniyalarga mijozlarning kelajakdagi ehtiyojlarini bashorat qilish, xatarlarni baholash, iste'molchilarning xohishlarini shakllantirish va boshqalarga yordam berish uchun foydalanadilar.
Hozirgi vaqtda vaziyat ikki jihatdan o'zgargan:
- turli xil ma'lumotlar to'plamlarini tahlil qilish va taqqoslash uchun yanada murakkab vositalar va usullar paydo bo'ldi;
- raqamli texnologiyalarga keng o'tish tufayli tahlil qilish vositalari ko'plab yangi ma'lumotlar manbalari bilan to'ldirildi, shuningdek ma'lumotlarni to'plash va o'lchashning yangi usullari.
Tadqiqotchilar Big Data texnologiyalaridan ishlab chiqarish, sog'liqni saqlash, savdo, davlat boshqaruvi va boshqa sohalar va ishlab chiqarishda eng faol foydalanilishini taxmin qilishmoqda.
Katta ma'lumotlar bu har qanday ma'lum bir qator emas, balki ularni qayta ishlash usullari to'plamidir. Katta ma'lumotlar uchun aniqlovchi xususiyat nafaqat uning hajmi, balki ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishning ko'p mehnat talab qiladigan jarayonlarini tavsiflovchi boshqa toifalardir.
Qayta ishlash uchun dastlabki ma'lumotlar bo'lishi mumkin, masalan:
- Internet foydalanuvchilari xatti-harakatlari jurnallari;
- narsalar Interneti;
- ijtimoiy media;
- meteorologik ma'lumotlar;
- yirik kutubxonalarning raqamli kitoblari;
- transport vositalarining GPS signallari;
- bank mijozlarining operatsiyalari to'g'risidagi ma'lumotlar;
- uyali aloqa abonentlarining joylashuvi to'g'risidagi ma'lumotlar;
- yirik chakana savdo tarmoqlarida xaridlar to'g'risida ma'lumot va boshqalar.
Vaqt o'tishi bilan ma'lumotlar va ularning manbalari soni doimiy ravishda o'sib bormoqda va shu asosda yangi va mavjud bo'lgan ishlov berish usullari paydo bo'ladi va takomillashmoqda.