Kafedra: Pochta aloqasi

AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA

KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI

Kafedra: Pochta aloqasi

Fan: Statik tahlil

Amaliy ish

Bajardi: 120-19 guruh
Talabasi: Abdukarimov Davronbek
Tekshirdi: Otakuzieva Zuxra

TOSHKENT – 2022

To'g'ri xulosalar chiqarish uchun statistik tahlil tadqiqot jarayonining boshidanoq puxta rejalashtirishni talab qiladi . Siz gipotezalaringizni aniqlab olishingiz va tadqiqot dizayni, namuna hajmi va namuna olish tartibi haqida qaror qabul qilishingiz kerak.
Namunangizdan ma'lumotlarni to'plaganingizdan so'ng, tavsiflovchi statistika yordamida ma'lumotlarni tartibga solishingiz va umumlashtirishingiz mumkin . Keyin, taxminiy statistik ma'lumotlardan gipotezalarni rasmiy ravishda sinab ko'rish va aholi soni haqida taxmin qilish uchun foydalanishingiz mumkin. Va nihoyat, siz o'z xulosalaringizni sharhlashingiz va umumlashtirishingiz mumkin.
Ushbu maqola talabalar va tadqiqotchilar uchun statistik tahlilga amaliy kirishdir. Biz sizga ikkita tadqiqot misolidan foydalanib, bosqichlarni ko'rsatamiz. Birinchisi potentsial sabab-ta'sir munosabatlarini o'rganadi, ikkinchisi esa o'zgaruvchilar o'rtasidagi potentsial korrelyatsiyani o'rganadi.
Misol: Sabablarni o'rganish savoliMeditatsiya o'smirlarda imtihon natijalarini yaxshilay oladimi?
Misol: Korrelyatsion tadqiqot savoliOta-onaning daromadi va kollejdagi o'rtacha ball (GPA) o'rtasida bog'liqlik bormi?
Gipotezalaringizni yozing va tadqiqot loyihangizni rejalashtiring
Statistik tahlil uchun to'g'ri ma'lumotlarni to'plash uchun siz birinchi navbatda gipotezalaringizni aniqlab olishingiz va tadqiqot loyihangizni rejalashtirishingiz kerak.
Statistik gipotezalarni yozish
Tadqiqotning maqsadi ko'pincha populyatsiya ichidagi o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganishdir . Siz bashorat bilan boshlaysiz va bu bashoratni tekshirish uchun statistik tahlildan foydalanasiz.
Statistik gipoteza - bu populyatsiya haqida bashorat yozishning rasmiy usuli. Har bir tadqiqot bashorati namunaviy ma'lumotlar yordamida tekshirilishi mumkin bo'lgan nol va muqobil farazlarga aylantiriladi.
Nol gipoteza har doim o'zgaruvchilar o'rtasida hech qanday ta'sir yoki aloqa yo'qligini bashorat qilsa-da, muqobil gipoteza sizning ta'sir yoki munosabatlar haqidagi tadqiqot prognozingizni bildiradi.

Misol: Effektni tekshirish uchun statistik farazlar

• 
  Nol gipoteza: 5 daqiqalik meditatsiya mashqlari o'smirlarda matematik test natijalariga ta'sir qilmaydi.
  
• 
  Muqobil gipoteza: 5 daqiqalik meditatsiya mashqlari o'smirlarda matematikadan imtihon natijalarini yaxshilaydi.