Json in Postgresql: The Ultimate Guide

id 
product_name drawers 
1 
Chair 
null 
2 
Desk 
[{"side": "left", "height": "30cm"}, {"side": "left", "height": "40cm"}] 
3 
Side Table 
null 
4 
Small Table 
null 

---

JSON in PostgreSQL 
This example will get the attributes column, then the drawers element, then the element at 
position 1 (which is the 2nd element as arrays start at 0). 
Notice how the -> symbol is used, as this symbol retrieves the element and not just the text. 
Here's a sample query. 
SELECT 
id, 
product_name, 
attributes -> 'drawers' -> 1 AS drawer_value 
FROM product; 
The results are: 
We can use a different notation to get an array as either an object or a text. The notation #> will 
retrieve it as an element and #>> will retrieve it as text. 
Let's see an example. 
SELECT 
id, 
product_name, 
attributes #> '{drawers, 1}' AS drawers_element, 
attributes #>> '{drawers, 1}' AS drawers_text 
FROM product; 
After the notation, we specify a curly brackets, and inside we specify the key name and the 
element number. In this example we are looking for the drawers key and element 1, which is the 
second element. 
12 
id 
product_nam
e 
drawers 
1 
Chair 
null 
2 
Desk 
{"side": "left", "height": "40cm"} 
3 
Side Table 
null 
4 
Small Table 
null 

---

JSON in PostgreSQL 
Here are our results: 
In this example, both columns are the same. But we can see how this notation is used and it may be 
useful for us in our JSON queries. 
Filtering on JSON Data in PostgreSQL 
Let's say we wanted to see our Chair product, which has a brown color, wood material, and a 
height of 60cm. But we want to filter on the JSON attributes for this example. 
Let's try this query. 
SELECT 
id, 
product_name, 
attributes 
FROM product 
WHERE attributes = '{"color":"brown", "material":"wood", 
"height":"60cm"}'; 
We can run this query. Here's what we see: 
This works because the text value is stored in the attributes column, and as long as we provide the 
exact full string, it will work. 
13