Jovliyev Ahmad

3 o'lchamli yuzni aniqlash

Ushbu usulni amalga oshirish ancha murakkab vazifadir. Shunga qaramay, hozirda uch o'lchamli yuzni aniqlashning ko'plab usullari mavjud. Usullarni bir-biri bilan taqqoslab bo'lmaydi, chunki ular turli xil skanerlardan va ma'lumotlar bazalaridan foydalanadilar. ularning barchasi FAR va FRR ishlab chiqarmaydi, umuman boshqacha yondashuvlar qo'llaniladi.

2-dan 3-darajali usulga o'tish bu odam haqida ma'lumot to'plashni amalga oshiradigan usul. Ushbu usul 2-usulga qaraganda yaxshiroq xususiyatlarga ega, ammo u faqat bitta kameradan foydalangani kabi. Ma'lumotlar bazasiga mavzu kiritilganda, mavzu uning boshini aylantiradi va algoritm tasvirni birlashtirib, 3d shablonni yaratadi. Va tan olish uchun video oqimining bir nechta ramkalari ishlatiladi. Ushbu usul ko'proq tajribaviy bo'lishi mumkin va men kirishni boshqarish tizimlari uchun amalga oshirilishini ko'rmaganman.

Eng klassik usul shablonni proektsiyalash usuli hisoblanadi. Bu panjara ob'ektga (yuzga) proektsiyalanganligidan iborat. Keyin kamera sekundiga o'nlab kadrlar tezligida suratga tushadi va natijada olingan rasmlar maxsus dastur yordamida qayta ishlanadi. Kavisli sirtdagi nurli hodisa egiladi - sirtning egriligi qanchalik katta bo'lsa, nurning egilishi kuchliroq bo'ladi. Dastlab, "ko'rlar" orqali ko'rinadigan yorug'lik manbai ishlatilgan. Keyin ko'rinadigan yorug'lik bir necha afzalliklarga ega bo'lgan infraqizil bilan almashtirildi. Odatda, ishlov berishning birinchi bosqichida, yuzlar umuman ko'rinmaydigan yoki tanib olishga xalaqit beradigan begona narsalar mavjud bo'lgan rasmlar tashlanadi. Olingan tasvirlar asosida yuzning uch o'lchovli modeli tiklanadi, unga keraksiz aralashishlar (soch turmagi, soqol, mo'ylov va ko'zoynaklar) ajratiladi va olib tashlanadi. Keyin model tahlil qilinadi - antropometrik xususiyatlar ta'kidlanadi, ular oxirida ma'lumotlar bazasida qayd etilgan noyob kodda qayd etiladi. Rasmlarni suratga olish va ishlov berish vaqti eng yaxshi modellar uchun 1-2 soniyani tashkil qiladi.

Bir nechta kameralardan olingan tasvirga asoslangan 3-darajali tanib olish usuli ham mashhurlikka erishmoqda. Vocord kompaniyasi o'zining 3-skaneri bilan bunga misol bo'la oladi.

Usulning afzalliklari. Skanerlash qurilmasiga murojaat qilishning hojati yo'q. Tashqi omillarga ham, odamning o'ziga ham (ko'zoynakning ko'rinishi, soqol, soch turmagi o'zgarishi) va uning atrofiga (yorug'lik, bosh aylanishi) nisbatan past sezgirlik. Barmoq izlarini aniqlash bilan taqqoslanadigan yuqori ishonchlilik darajasi.

Usulning kamchiliklari. Uskunaning yuqori narxi. Tijoratda mavjud bo'lgan komplekslar narx bo'yicha hatto ìrísí skanerlaridan ham ustun edi. Yuzdagi yuz ifodalari va aralashuvlar bu usulning statistik ishonchliligini yomonlashtiradi. Usul hanuzgacha yaxshi rivojlanmagan, ayniqsa uzoq vaqt ishlatilgan barmoq izlari bilan taqqoslaganda, undan keng foydalanishni qiyinlashtiradi.