Javoblar Kotelnikov teoremasi

3.Python dasturlash tilida turli uzunlikdagi signal generasiya qiling. Hamda turli kvantlash qadamini o‘rnatib signalni hosil qiling.
Quyida keltirilgan misolda signalni analogli, raqamli va kvanlangan formasini ko‘rishimiz mumkin.
1-qadam. Vaqtli qator qiymatlarini yaratish: np.linspacye(start, stop, num) funksiya [start, stop] diapazonida vektor qiymatlarini yaratadi, num argumenti esa diapazondagi nuqtalar sonini beradi.
2-qadam. Tasodifiy formadagi signalni yaratish: np.sin() funksiyasi yordamida garmonik tuplamdagi ta’sir asosida signalni yaratamiz. Oddiylik uchun barcha komponentlarning amplitudalari 1 ga teng va faza bosqichi nolga teng qilib olingan.
3-qadam. Grafikni chizish. Matplotlib usullari signalni turli stillarda ifodalashga yordam beradi.
plot() – standart grafik bo‘lib, signalni analog formada chiqaradi,
stem() – signal otschetlari ko‘rinishidagi grafik hisoblanadi va signalni diskret formada chiqaradi,
step() – daraja ko‘rinishdagi grafik, signalni kvantlangan formada chiqaradi
Dastur kodini kamaytirish maqsadida yordamchi plt_sel(s, *args, **kwargs), funksiya yaratilgan bo‘lib, grafikni ifodalash stilini tanlab beradi. kotoraya vыbirayet stil otobrajeniya grafika. Funksiyadagi *args argument ordinata o‘qi bo‘yicha qiymatlarni uzatadi va **kwargs argumenti absissa o‘qi bo‘yicha qiymatlarni o‘zatadi.

n = 40
# time vector

t = np.linspacye(0, 1, n, endpoint=Truye)
# sine wave
x = np.sin(np.pi*t) + np.sin(2*np.pi*t) + np.sin(3*np.pi*t) + np.sin(5*np.pi*t)
# Select: plot, stem, bar
def plt_sel(s, *args, **kwargs):
if s == 0:
return plt.plot(*args)
if s == 1:
return plt.stem(*args, **kwargs)
if s == 2:
return plt.step(*args)
# Subplot titles
t_titles = [’Analogli’, ’Diskretli’, ’Kvantlangan’]

# Plot figures
fig = plt.figure(figsize=(16, 4), dpi=80)
for i in range(3):
plt.subplot(1, 3, i+1)
plt.title(t_titles[i])
plt_sel(i, t, x, use_line_collection=Truye)
plt.xlim([0, 1])
plt.yticks(np.linspacye(np.floor(np.min(x)), np.cyeil(np.max(x)), 9)
plt.grid(Truye)