JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Глава 1. Глубокое обучение и JavaScript
57
но интегрирована с TensorFlow и Keras. У вас есть обученная модель из TensorFlow 
или Keras на Python и вы хотели бы использовать ее в браузере? Никаких проблем. 
Создали модель TensorFlow.js в браузере и хотите перенести ее в Keras для доступа 
к более быстрым аппаратным средствам вычислений, например TPU от Google? 
И это возможно! Тесная интеграция с фреймворками других языков, не JavaScript, 
не только повышает совместимость, но и упрощает разработчикам миграцию между 
мирами разных языков программирования и стеков инфраструктуры. Например, 
когда вы изучите TensorFlow.js по этой книге, то с легкостью сможете начать исполь­
зовать Keras на Python. Обратный путь также не представляет сложностей: любой 
разработчик со знанием Keras сможет быстро изучить TensorFlow.js (при наличии 
достаточных навыков работы с JavaScript). И последнее по порядку, но отнюдь 
не по значимости: не стоит упускать из виду популярность TensorFlow.js и много­
численность его сообщества. Разработчики TensorFlow.js всецело преданы идеям ее 
долгосрочного сопровождения и поддержки. С TensorFlow.js не сравнится ни одна 
из конкурирующих библиотек ни по количеству веток на GitHub, ни по количеству 
внешних участников проекта, ни по живости обсуждений на форумах, ни по числу 
вопросов и ответов на Stack Overflow.
1.3.3. Как TensorFlow.js используется в мире
Лучшее свидетельство мощи и популярности библиотеки — ее применение в ре­
альных приложениях. Вот несколько заслуживающих упоминания примеров ис­
пользования TensorFlow.js.
z
z
В проекте Magenta компании Google с помощью TensorFlow.js RNN и другие 
глубокие нейронные сети генерируют музыку к фильмам и новые звуки музы­
кальных инструментов (см. 
https://magenta.tensorflow.org/demos
).
z
z
Дэн Шиффман и его соратники из Нью­Йоркского университета создали 
ML5.js — удобный в использовании высокоуровневый API для различных гото­
вых моделей глубокого обучения, работающих в браузере, например, для обна­
ружения объектов и переноса стиля изображений (
https://ml5js.org/
).
z
z
Абхишек Сингх — разработчик программного обеспечения с открытым исходным 
кодом — создал браузерный интерфейс для перевода американского жестового 
языка в речь, чтобы помочь немым или глухим людям пользоваться «умными» 
колонками наподобие Amazon Echo
1
.
z
z
Основанное на TensorFlow.js веб­приложение Canvas Friends помогает учиться 
рисовать (
www.y8.com/games/canvas_friends
).
z
z
MetaCar, браузерный симулятор беспилотного автомобиля, использует Ten­
sorFlow.js для реализации жизненно необходимых для его симуляций алгоритмов 
обучения с подкреплением (
www.metacar-project.com
).
z
z
Приложение Doctor из набора утилит Clinic.js, основанное на Node.js прило­
жение для мониторинга производительности серверных программ, реализует 
1 
Singh A.
Getting Alexa to Respond to Sign Language Using Your Webcam and TensorFlow.js // 
Medium, 8 Aug. 2018. http://mng.bz/4eEa.

---

58