JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Глава 13. Резюме, заключительные слова и дальнейшие источники информации
521
z
z
Доступность большого количества маркированных данных для широкого 
диапазона типов входных данных, включая сенсорные (изображения, аудио 
и видео), числовые и текстовые, что позволило обучать большие модели на 
достаточных объемах данных. А все благодаря широкому распространению 
мобильных устройств, в результате чего начался настоящий бум Интернета 
для конечных пользователей, а также закону Мура применительно к запоми­
нающим носителям.
z
z
Доступность дешевого и быстродействующего распараллеливаемого аппаратного 
обеспечения, особенно GPU от компании NVIDIA, — сначала перепрофилирован­
ных для параллельных вычислений игровых GPU, а затем и микросхем, специ­
ально предназначенных для глубокого обучения.
z
z
Полный стек программного обеспечения с открытым исходным кодом, благодаря 
которому все эти вычислительные возможности стали доступны для множества 
разработчиков и студентов (причем не нужно было изучать весь колоссальный 
объем сложностей, лежащих в их основе): язык CUDA, языки программирова­
ния шейдеров WebGL браузеров, а также такие фреймворки, как TensorFlow.js, 
TensorFlow и Keras, автоматически осуществлявшие дифференцирование и пре­
доставлявшие высокоуровневые, удобные в использовании «строительные бло­
ки» — слои, функции потерь и оптимизаторы. Глубокое обучение превращается 
из монополии узких специалистов (исследователей, аспирантов в сфере ИИ 
и инженеров с хорошим уровнем теоретической подготовки) в инструмент, 
доступный любому программисту. В этом смысле TensorFlow.js — образцовый 
фреймворк, в котором сходятся вместе две обладающие огромным потенциалом 
процветающие экосистемы: межплатформенная экосистема JavaScript и дина­
мично развивающаяся экосистема глубокого обучения.
Яркое проявление обширного влияния революции глубокого обучения — его 
слияние с технологическими стеками, отличными от родного (экосистемы C++/
Python и сферы численных расчетов). Основной пример этого: взаимное влияние 
его и экосистемы JavaScript — главная тема данной книги. В следующем разделе 
мы еще раз перечислим основные причины того, почему глубокое обучение в мире 
JavaScript открывает новые возможности и перспективы.
13.1.5. Сферы применения и возможности, 
открываемые благодаря глубокому обучению 
на JavaScript
Основная цель обучения модели ГО — дальнейшее применение ее конечными 
пользователями. Многие типы входных данных, например изображения с веб­
камеры, звуки с микрофона, текстовые и жестовые входные данные от пользователя, 
генерируются непосредственно на клиенте и доступны там. JavaScript, вероятно, 
наиболее развитый и повсеместно доступный язык программирования и экосисте­
ма для создания программ, работающих на стороне клиента. Один и тот же код 
на JavaScript можно развернуть в виде веб­страниц и UI на множестве устройств 

---

522