JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк



Download 30,75 Mb.
Pdf ko'rish
bet330/457
Sana27.03.2022
Hajmi30,75 Mb.
#513488
1   ...   326   327   328   329   330   331   332   333   ...   457
Bog'liq
Цэй Ш., Байлесчи С., и др. - JаvaScript для глубокого обучения (Библиотека программиста) - 2021


Глава 10. Генеративное глубокое обучение
395
LSTM на достаточно большом наборе музыкальных произведений, можно ис­
пользовать ее для сочинения музыки, и она будет последовательно предсказывать 
очередную ноту по предыдущим
1
.
Рис. 10.3.
Оценки вероятностей после масштабирования на различные значения температуры (T). 
Более низкое значение T ведет к более «сосредоточенному» (менее стохастическому) 
распределению; более высокое значение T выравнивает распределение по классам (более 
стохастическое распределение). Значение T, равное 1, соответствует исходным вероятностям 
(никаких изменений). Учтите, что относительная расстановка вариантов по местам всегда 
сохраняется, вне зависимости от значения T
10.2. Вариационные автокодировщики: 
поиск экономичного структурированного 
векторного представления изображений
В предыдущем разделе мы вкратце обсудили применение глубокого обучения для 
генерации таких последовательных данных, как текст. Теперь займемся создани­
ем нейронных сетей для генерации изображений. Мы изучим два типа моделей: 
вариационный автокодировщик (variational autoencoder, VAE) и генеративную 

Huang A., Wu R.
Deep Learning for Music // submitted 15 June 2016. https://arxiv.org/
abs/1606.04930.


396
Часть III • Продвинутые возможности глубокого обучения с TensorFlow.js
состязательную сеть (generative adversarial network, GAN). По сравнению с GAN, 
VAE структурно проще и насчитывает более длинную историю, а потому может 
послужить хорошим трамплином для прыжка в динамичный мир генерации изо­
бражений с помощью глубокого обучения.
10.2.1. Классический автокодировщик и VAE: 
основные понятия
На рис. 10.4 схематически показана общая архитектура автокодировщика. На пер­
вый взгляд автокодировщик кажется странной моделью, ведь размеры его вход­
ного и выходного изображений одинаковы. В простейшем случае функция потерь 
автокодировщика представляет собой MSE между входным и выходным сигналом. 
Это значит, что при обучении должным образом автокодировщик получает на входе 
изображение и возвращает, по существу, идентичное ему изображение. Для чего же 
может пригодиться такая модель?
Рис. 10.4.
Архитектура классического автокодировщика
На самом деле автокодировщики — важная разновидность генеративных моде­
лей, и они отнюдь не бесполезны. Ответ на вышеупомянутый вопрос связан с их 
архитектурой, напоминающей по форме песочные часы (см. рис. 10.4). Самая узкая, 
средняя часть автокодировщика представляет собой вектор с намного меньшим, по 
сравнению с входным и выходным изображениями, числом элементов. А потому про­
изводимое автокодировщиком преобразование изображения в изображение нетриви­
ально: сначала он преобразует входное изображение в очень сжатое представление, 
а затем восстанавливает изображение по этому представлению, без какой­либо до­


Download 30,75 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   326   327   328   329   330   331   332   333   ...   457




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish