JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Часть III • Продвинутые возможности глубокого обучения с TensorFlow.js
Именно так мы и поступим с задачей предсказания температуры. На самом деле мы 
не смогли бы обучить модель с помощью обычного метода 
fit()
модели из­за боль­
шого количества и размера примеров данных. Код вызова 
fitDataset()
можно найти 
в файле 
jena-weather/models.js
, и выглядит он так, как показано в листинге 8.1.
Листинг 8.1.
Визуализация обучения модели с помощью tfjs-vis на основе метода fitDataset
Первые два поля объекта конфигурации метода 
fitDataset()
задают количество 
эпох обучения модели и количество батчей для каждой эпохи. Как вы уже знаете 
из главы 6, это обычные поля настроек вызова метода 
fitDataset()
. Однако третье 
поле (
callbacks:
customCallback
) нам пока не встречалось. Именно с его помощью 
мы собираемся визуализировать процесс обучения. 
customCallback
может прини­
мать различные значения в зависимости от того, происходит ли обучение модели 
в браузере или, как в следующей главе, в Node.js.
В браузере значение 
customCallback
предоставляет функция 
tfvis.show.fit-
Callbacks()
. Она позволяет визуализировать обучение модели на веб­странице 
с помощью всего одной строки кода на JavaScript. Она не только избавляет нас от 
работы по обращению к функции потерь и отслеживанию значений метрик для 
каждого батча и каждой эпохи, но и устраняет необходимость вручную создавать 
и поддерживать HTML­элементы для отрисовки графиков:
const trainingSurface =
tfvis.visor().surface({tab: modelType, name: 'Model Training'});
const customCallback = tfvis.show.fitCallbacks(trainingSurface,
['loss', 'val_loss'], {
callbacks: ['onBatchEnd', 'onEpochEnd']
}));
Первый аргумент функции 
fitCallbacks()
задает область визуализации, созда­
ваемую с помощью метода 
tfvis.visor().surface()
. В принятой в tfjs­vis термино­
логии она называется 
поверхностью
визира
(visor surface). Визир — это контейнер 
для удобной организации всех элементов визуализации при машинном обучении 
в браузере. В структуре визира присутствует два уровня иерархии. Верхний вклю­

---