JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Часть III • Продвинутые возможности глубокого обучения с TensorFlow.js
графика. Обратите внимание на раскрывающиеся меню 
Data series 1
и 
Data series 2
. 
С их помощью пользователь может строить линейные диаграммы любого одного 
или двух из 14 столбцов в тех же осях координат.
В листинге 7.7 показан код построения графиков, приведенных на рис. 7.6. 
И хотя в коде вызывается 
tfvis.render.linechart()
, аналогично примеру CodePen 
в предыдущем подразделе, он намного абстрактнее кода из предыдущих листингов. 
Дело в том, что на этой веб­странице нам нужно отложить выбор того, графики 
каких величин необходимо построить, чтобы провести его в соответствии с со­
стоянием UI.
Листинг 7.7.
Метеорологические данные в виде линейной диаграммы с несколькими рядами 
данных (из jena-weather/index.js)
Поэкспериментируйте с UI визуализации данных, в котором вы найдете множе­
ство интересных погодных закономерностей. Например, в верхнем блоке рис. 7.6 
показаны колебания нормализованной температуры (
T
deg(C)
) и нормализованного 
атмосферного давления (
p
(mbar)
) за период десять дней. На кривой температуры 
ясно различим суточный цикл: температура достигает максимума около полудня, 
а минимума — вскоре после полуночи. Помимо суточного цикла, на этом рисунке 
можно видеть и более глобальную тенденцию (постепенный рост температуры) за 
десять дней. И напротив, на кривой атмосферного давления никакой четкой законо­
мерности не заметно. В нижнем блоке того же рисунка приведены те же измерения 

---

Глава 7. Визуализация данных и моделей
301
за год. Здесь виден годичный цикл температуры: максимум в августе и минимум 
в январе. Атмосферное давление опять же демонстрирует намного менее четкую 
закономерность, чем температура, при такой временной шкале.
Рис. 7.6.
Линейные диаграммы температуры (T deg(C)) и атмосферного давления (p (mbar)) 
из набора данных Jena-weather-archive при двух различных временных шкалах. 
Сверху: промежуток времени десять дней. Обратите внимание на суточный цикл на кривой 
температуры. 
Снизу: промежуток времени один год. Обратите внимание на годичный цикл 
на кривой температуры и некоторую стабилизацию атмосферного давления весной и летом, 
по сравнению с другими временами года
Давление в течение года может меняться довольно беспорядочно, хотя, похоже, 
оно варьируется летом несколько меньше, чем зимой. Глядя на одни и те же из­
мерения в различных временных шкалах, можно заметить множество интересных 
закономерностей, которые практически невозможно увидеть по исходным данным 
в числовом формате CSV.

---

302