JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Часть I • Актуальность и основные понятия 
через основанную на TensorFlow.js модель, автоматически определяющую 
вид тренировок пользователя (например, отдых или ходьба, бег трусцой или 
спринт).
В. Расширение для браузера, автоматически определяющее, кто использует 
устройство — взрослый или ребенок (по захваченным с веб­камеры с часто­
той 1 кадр в 5 секунд изображениям с помощью модели машинного зрения 
на основе TensorFlow.js), и предоставляющее/блокирующее на основе этой 
информации доступ к определенным сайтам.
Г. Браузерная среда программирования, в которой рекуррентная нейронная 
сеть, реализованная с помощью TensorFlow.js, находит опечатки в коммента­
риях к коду.
Д. Серверное приложение на основе Node.js для координации грузового логисти­
ческого сервиса, в котором прогнозируется ожидаемое время прибытия (ETA) 
для каждой транзакции на основе поступающих в реальном времени сигналов, 
в частности, о состоянии перевозчика, типе и количестве груза, дате/времени, 
а также информации о дорожном трафике. Конвейеры обучения и вывода 
написаны на Node.js с помощью TensorFlow.js, что упрощает серверный стек.
Резюме
z
z
Сфера ИИ охватывает исследования автоматизации когнитивных задач. Машин­
ное обучение — подобласть ИИ, в которой правила решения задач наподобие 
классификации изображений подбираются автоматически, путем усвоения мо­
делью примеров из обучающих данных.
z
z
Основная задача машинного обучения — преобразование исходного представле­
ния данных в представление, лучше подходящее для решения конкретной задачи.
z
z
Нейронные сети — подход из сферы машинного обучения, в котором преобразо­
вание представления данных выполняется за счет последовательных шагов (сло­
ев) математических операций. Область глубокого обучения охватывает глубокие 
нейронные сети — нейронные сети с большим количеством слоев.
z
z
Благодаря развитию аппаратного обеспечения, большей доступности маркиро­
ванных данных и усовершенствованию алгоритмов область глубокого обучения 
продемонстрировала колоссальный прогресс с начала 2010­х годов, позволив 
решить ранее неразрешимые задачи и создав потрясающие новые перспективы.
z
z
Браузер — удобная среда для развертывания и обучения глубоких нейронных 
сетей на базе JavaScript.
z
z
TensorFlow.js, которой посвящена эта книга, — универсальная, всесторонняя и об­
ладающая очень широкими возможностями библиотека с открытым исходным 
кодом для глубокого обучения на JavaScript.

---