JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Глава 13. Резюме, заключительные слова и дальнейшие источники информации
519
13.1.2. Почему глубокое обучение выделяется из всех 
прочих подобластей машинного обучения
За какие­то несколько лет глубокое обучение позволило достичь выдающихся 
успехов в решении множества задач, считавшихся ранее исключительно трудными 
для компьютеров, особенно в сфере машинного восприятия — а именно, выделения 
полезной информации из изображений, аудио­, видеоданных и тому подобных типов 
сенсорных входных данных с весьма высокой степенью безошибочности. При до­
статочном количестве обучающих данных (в частности, 
маркированных
обучающих 
данных) стало возможно выделять из сенсорных входных данных практически 
всю информацию, которую только способен извлечь живой человек, иногда даже 
с меньшим количеством ошибок, чем люди. Поэтому иногда говорят, что глубокое 
обучение более или менее «решило задачу машинного восприятия», хотя это спра­
ведливо лишь при довольно узком понимании термина «восприятие» (см. перечень 
ограничений глубокого обучения в подразделе 13.2.5).
Глубокое обучение вследствие беспрецедентного успеха само по себе привело 
к наступлению третьего и самого масштабного 
лета искусственного интеллекта
, 
называемого также революцией глубокого обучения, — периода повышенного ин­
тереса, инвестиций и шумихи в сфере ИИ. Закончится ли этот период в ближайшем 
будущем и что будет дальше — можно только гадать. Но ясно одно: в отличие от 
предыдущих периодов расцвета искусственного интеллекта глубокое обучение при­
несло огромную пользу множеству высокотехнологических компаний, сделав воз­
можными — на уровне человека или лучше — классификацию изображений, обнару­
жение объектов, распознавание речи, интеллектуальных виртуальных помощников, 
обработку текстов на естественном языке, машинный перевод, рекомендательные 
системы, беспилотные автомобили и многое, многое другое. Шумиха постепенно 
уляжется (что вполне закономерно), но долговременное влияние на технологии 
и экономические выгоды останутся. В этом смысле глубокое обучение аналогично 
Интернету: чрезмерная шумиха в течение нескольких лет, а потому необоснованные 
ожидания и чрезмерные инвестиции, но в долгосрочной перспективе Интернет — 
настоящая революция, влияющая на многие сферы технологии и меняющая весь 
наш жизненный уклад.
Особый оптимизм в отношении глубокого обучения вызывает тот факт, что, даже 
если за ближайшее десятилетие никакого особого прогресса в нем не наметится, 
само применение уже существующих методик ко всем возможным задачам поменяет 
весь расклад во многих отраслях промышленности (интернет­рекламе, финансах, 
промышленной автоматизации и технологиях специальных возможностей для 
людей с физическими ограничениями — и это только небольшая часть). Глубокое 
обучение — настоящая революция и развивается в настоящее время с невероятной 
быстротой благодаря растущим в геометрической прогрессии вложениям в ресур­
сы и персонал. С нашей точки зрения, будущее представляется весьма радужным, 
хотя краткосрочные перспективы, возможно, не столь оптимистичны, как кажется: 
раскрытие полного потенциала глубокого обучения потребует никак не меньше 
десятка лет.

---

520