JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Часть IV • Резюме и заключительное слово
состоит из нескольких основных компонентов. Некоторые из них, напоминающие 
обычный, не относящийся к машинному обучению код, подходят для обычного мо­
дульного тестирования, в то время как другие демонстрируют характерные для ма­
шинного обучения особенности, а потому требуют специального тестирования или 
мониторинга. Но главный вывод: нельзя игнорировать или недооценивать важность 
тестирования лишь потому, что речь идет о системе машинного обучения. Скорее, 
наоборот, модульное тестирование еще важнее для кода машинного обучения, воз­
можно, даже больше, чем для разработки обычного программного обеспечения, 
поскольку алгоритмы машинного обучения нередко труднее для понимания, чем 
обычные, не связанные с машинным обучением алгоритмы. Они часто терпят не­
удачу из­за плохих входных данных, из­за чего возникают малозаметные и трудные 
для отладки проблемы, единственной защитой от которых является тестирование 
и мониторинг. В следующих подразделах мы подробнее обсудим различные фраг­
менты рис. 12.1.
Рис. 12.1.
Охват готовой к промышленной эксплуатации системы машинного обучения тестами 
и мониторингом. Верхняя половина схемы включает основные компоненты типового конвейера 
создания и обучения модели МО. Нижняя половина демонстрирует применимые к каждому 
из компонентов меры традиционного модульного тестирования. Некоторые из компонентов 
подходят для традиционных методик тестирования: код создания и обучения модели, а также код 
предварительной обработки входных данных модели и постобработки ее выходных результатов. 
Для прочих компонентов необходимы более специализированные (применительно к машинному 
обучению) меры тестирования и мониторинга, включающие проверку качества данных в примерах, 
мониторинг размеров и скорости вывода обученной модели, а также тонкую проверку и оценку 
выполненных ею предсказаний
12.1.1. Традиционное модульное тестирование
Как и в случае обычных, не МО проектов, в основе вашего набора тестов должны 
лежать надежные простые модульные тесты. Однако для создания модульных тестов 
моделей машинного обучения необходимо учесть некоторую специфику. Как вы 
видели в предыдущих главах, для количественного выражения итогового качества 

---