JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Часть III • Продвинутые возможности глубокого обучения с TensorFlow.js
внутренних функций активации и вычисления паттернов, сильнее всего «возбужда­
ющих» слои сверточной сети. И тем самым завершим рассказ о тесном взаимодей­
ствии визуализации и глубокого обучения на всех его этапах.
К концу главы вы уже будете знать, почему визуализация — незаменимая часть 
любого технологического процесса машинного обучения. А также познакоми­
тесь со стандартными способами визуализации данных и моделей в фреймворке 
TensorFlow.js и при необходимости сумеете применить их в собственных задачах 
машинного обучения.
7.1. Визуализация данных
Начнем с визуализации данных, ведь именно к ней первым делом приступает любой 
практикующий специалист по машинному обучению, столкнувшись с новой зада­
чей. Допустим, наша задача визуализации выходит за рамки возможностей Facets 
(например, ее данные не хранятся в небольшом CSV­файле). Сначала мы познако­
мим вас с простейшим API построения диаграмм, с помощью которого можно созда­
вать в браузере простые и широко используемые типы графиков, включая линейные 
диаграммы, диаграммы рассеяния, столбчатые диаграммы и гистограммы. А после 
простых примеров на зашитых в код данных перейдем к примеру визуализации 
интересного реального набора данных.
7.1.1. Визуализация данных с помощью tfjs-vis
tfjs­vis — библиотека визуализации, тесно интегрированная с TensorFlow.js. В чис­
ле множества ее возможностей, описанных в этой главе, есть и облегченный API 
построения диаграмм, расположенный в ее пространстве имен 
tfvis.render.*
1
. 
С помощью этого простого и интуитивно понятного API можно строить диаграммы 
в браузере с упором на чаще всего используемые в машинном обучении виды графи­
ков. Чтобы познакомить вас с 
tfvis.render
, мы подготовили его обзор на CodePen 
по адресу 
https://codepen.io/tfjs-book/pen/BvzMZr
, демонстрирующий использование 
tfvis.render
для создания простых типов визуального представления данных.
Основы tfjs-vis
Во­первых, обратите внимание, что библиотека tfjs­vis отделена от основной библио­
теки TensorFlow.js. Это видно из того, как CodePen импортирует tfjs­vis с помощью 
тега 

1 
Этот API построения диаграмм основывается на библиотеке визуализации Vega: https://
vega.github.io/vega/.

---