JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Часть I состоит из одной главы, по прочтении которой вы будете ориентироваться 
в основных понятиях, образующих контекст данной книги. В их числе искусственный 
интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и взаимосвязи между ними. В главе 1 
также рассказывается о пользе и возможностях глубокого обучения на JavaScript.

---

В этой главе
z

Что такое глубокое обучение; его связь с искусственным интеллектом и машин-
ным обучением.
z

Чем глубокое обучение выделяется среди разнообразных методик машинного обуче-
ния. Факторы, приведшие к нынешней революции глубокого обучения.
z

Причины для глубокого обучения на JavaScript с помощью TensorFlow.js.
z

Общая структура книги.
Шумиха вокруг искусственного интеллекта (ИИ) поднялась неспроста: революция 
глубокого обучения, как ее иногда называют, — реальность. Термин 
«революция глу-
бокого обучения»
характеризует стремительное увеличение скорости и количества 
методик глубоких нейронных сетей, начавшееся около 2012 года и продолжающееся 
по сей день. С тех пор глубокие нейронные сети стали применять для все более ши­
рокого диапазона задач, что позволило машинам в одних случаях решать доселе не­
разрешимые задачи, а в других — резко повышать степень безошибочности
1
(см. при­
меры в табл. 1.1). Эксперты в области ИИ были ошеломлены многими из этих 
прорывов в сфере нейронных сетей. А открывшиеся благодаря такому прогрессу 
возможности побудили специалистов, использующих нейронные сети, к действию.
1 
Здесь и далее в книге так переводится термин accuracy. — 
Примеч. пер.
1
Глубокое обучение 
и JavaScript

---