JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк


Часть II • Введение в TensorFlow.js Рис. 5.9



Download 30,75 Mb.
Pdf ko'rish
bet181/457
Sana27.03.2022
Hajmi30,75 Mb.
#513488
1   ...   177   178   179   180   181   182   183   184   ...   457
Bog'liq
Цэй Ш., Байлесчи С., и др. - JаvaScript для глубокого обучения (Библиотека программиста) - 2021

212
Часть II • Введение в TensorFlow.js
Рис. 5.9.
Один из снимков экрана переноса обучения для примера speech-command. В данном 
случае пользователь ввел некий набор слов для переноса обучения: feel, seal, veal и zeal, 
помимо обязательного элемента noise. Кроме того, пользователь собрал по 20 примеров данных 
для каждой категории слов и шума
Как это обычно бывает в задачах машинного обучения, чем больше данных 
удалось собрать (чем больше позволили имеющиеся ресурсы и время), тем лучше 
оказывается обученная модель. Наш пример приложения требует по крайней мере 
восемь примеров данных для каждого слова. Если вы сами не хотите или не можете 
собрать примеры аудиоданных, можете скачать готовый набор данных по адресу 
http://mng.bz/POGY
(размер файла — 9 Мбайт) и загрузить его, нажав кнопку 
Upload
в разделе 
Dataset IO
пользовательского интерфейса.
После подготовки набора данных путем загрузки файла или на основе собранных 
примеров станет доступна кнопка 
Start Transfer Learning
. Можете ее нажать, чтобы за­
пустить перенос обучения модели. Приложение выполняет разбиение собранных 
спектрограмм звука в отношении 3:1, так что случайно выбранные 75 % из них 
используются для обучения, а оставшиеся 25 % — для проверки
1
. Приложение ото­
бражает потери и показатель безошибочности как на обучающем, так и проверочном 
наборе данных по мере хода переноса обучения. По завершении обучения нажмите 
кнопку 
Start
для запуска непрерывного распознавания новых слов, в ходе чего можно 
опытным путем оценить безошибочность перенесенной модели.
Желательно поэкспериментировать с различными наборами слов и посмотреть, 
какой степени безошибочности можно достичь после переноса обучения для них. 
В наборе слов по умолчанию, 
red
и 
green
, слова сильно отличаются друг от друга 

Именно поэтому для демонстрационного примера необходимо собрать по крайней мере 
по восемь примеров данных для каждого слова. При меньшем количестве число примеров 
в проверочном наборе данных для каждого слова будет слишком маленьким, что приведет 
к потенциально недостоверным оценкам потерь и безошибочности.


Download 30,75 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   177   178   179   180   181   182   183   184   ...   457




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish