JavaScript для глубокого обучения 2021 TensorFlow js Ббк

Часть II • Введение в TensorFlow.js
3.3.1. Унитарное кодирование категориальных данных
Прежде чем изучать модель, предназначенную для решения задачи классификации 
ирисов, необходимо поговорить о способе представления целевых меток (видов 
цветов) в этой задаче многоклассовой классификации. Во всех предыдущих при­
мерах машинного обучения в книге представление целевых признаков было более 
простым, например в виде одного числа в задаче предсказания времени скачивания 
и задаче предсказания цен на бостонскую недвижимость, а также представления 
0­1 бинарных целевых признаков в задаче обнаружения фишинга. В задаче же клас­
сификации ирисов три вида цветков представлены несколько менее привычным 
способом, с помощью так называемого 
унитарного кодирования
(one­hot encoding). 
Откройте файл 
data.js
и взгляните на строку:
const ys = tf.oneHot(tf.tensor1d(shuffledTargets).toInt(), IRIS_NUM_CLASSES);
Здесь 
shuffledTargets
— простой JavaScript­массив, состоящий из целочислен­
ных меток для примеров в перетасованном виде. Значения всех его элементов равны 
0, 1 или 2: соответственно трем видам ирисов в наборе данных. С помощью вызова 
tf.tensor1d(shuffledTargets).toInt()
набор преобразуется в одномерный тензор 
с типом элементов 
int32
. Затем он передается в функцию 
tf.oneHot()
, возвраща­
ющую двумерный тензор формы 
[numExamples,
IRIS_NUM_CLASSES]
. 
numExamples
— 
число примеров данных, содержащихся в 
targets
, а 
IRIS_NUM_CLASSES
— просто 
константа, равная 3. Чтобы взглянуть на фактические значения 
targets
и 
ys
, можете 
добавить сразу после вышеупомянутой строки код для вывода в консоль наподобие 
следующего:
const ys = tf.oneHot(tf.tensor1d(shuffledTargets).toInt(), IRIS_NUM_CLASSES);
// Добавленные строки кода для вывода в консоль значений `targets` и `ys`
console.log('Value of targets:', targets);
ys.print();
1
После этих изменений процесс­упаковщик Parcel, запускаемый Yarn­командой 
watch
в терминале, автоматически пересобирает веб­файлы. Далее вы можете от­
крыть инструменты разработчика (devtool) на соответствующей вкладке браузера 
и обновить страницу. Сообщения, выводимые вызовами 
console.log()
и 
print()
, 
попадают в консоль devtool. Они выглядят примерно так:
Value of targets: (50) [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
Tensor
[[1, 0, 0],
1 
В отличие от targets, ys не просто JavaScript­массив, а тензорный объект, использующий 
память GPU. Следовательно, с помощью обычного вызова console.log его значение не по­
смотреть. Метод print() специально предназначен для извлечения значений из GPU, 
их форматирования с учетом формы тензора в удобном для человека виде и вывода 
в консоль.

---