Iv всероссийской научно-практической конференции (Омск, 4 июля 2017 г.) Омск 2017

Рис. 4. Название листов Excel 
Сводная по группе содержит диаграмму, которая также строится автоматически (рис. 5). 
Рис. 5. Итоговая диаграмма 
Таким образом, преподаватель заполняет только таблицу выполнения контрольных за-
даний, а вся остальная информация высчитывается автоматически. 
 
Литература 
1. 
Пахомова Н.А., Лукина Е.А. Информационные технологии как средство эффективного ис-
пользования учебного времени на лабораторных занятиях // Казанская наука: сб. науч. ст. № 8. Ка-
зань: Казанский издательский дом, 2010. С. 344–348. 
2. 
Пахомова Н.А. Использование информационных технологий при анализе успеваемости сту-
дентов: сб. тр. II Всерос. науч.-практ. конф. преподавателей, ученых, специалистов и аспирантов «Меж-
дисциплинарный диалог: современные тенденции в гуманитарных, естественных и технических нау-
ках» ЮУИУИЭ, 2013. С. 456–461. 

---

177
РАЗРАБОТКА ШКАЛ ТРУДНОСТИ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ 
МЕДИЦИНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 
©
А.А. Прачёва 
старший преподаватель кафедры биологии 
Южно-Уральского государственного медицинского университета Минздрава России, 
кандидат биологических наук (г. Челябинск) 
А.В. Лаврентьева 
студентка Южно-Уральского государственного 
медицинского университета Минздрава России (г. Челябинск) 
Аннотация. Успешная адаптация обучающихся к системе высшего образования, освоение ими всех 
учебных компетенций во многом зависит от распределения учебной нагрузки в течение недели. С целью анали-
за распределения нагрузки была составлена шкала трудности учебных предметов медицинского университета, 
сопоставлены графики учебной нагрузки в течении недели с кривой естественной работоспособности.