Issn 2072-0297 Молодой учёный Международный научный журнал Выходит еженедельно №4 (138) / 2017 р е д а к ц и о н н а я к о л л е г и я : Главный редактор

 5. Схематичное изображение стратегии алгоритма

---

153
“Young Scientist” .  # 4 (138) .  January 2017
Computer Science
Применение
•Задачи машинного обу-
чения;
•Задачи оптимизации
функций многих параме-
тров, форм, размеров и
топологий;
•Область проектирования
•Биоинженерия, биомеха-
ника, биохимия.
• Расчеты компьютерных и теле-
коммуникационных сетей;
• Задача коммивояжёра;
• Задача раскраски графа;
• Задача оптимизации сетевых
трафиков.
• Оптимизация управ-
ления;
• Оптимизация классифи-
каторов.
Развитие
•Представление МРЧ как
многоагентной вычисли-
тельной системы;
•Возможности включения
других, более сложных
методов РИ.
• Гибридизация с генетическими
алгоритмами;
• Использование базы нечётких
правил.
• Снижение зависимости
от устанавливаемых па-
раметров;
• Объединение с генети-
ческими алгоритмами.
Заключение
В данной работе были рассмотрены основные ис-
пользуемые алгоритмы роевого интеллекта: метод роя 
частиц, муравьиный алгоритм, алгоритм искусственной 
пчелиной колонии. Был проведен их сравнительный 
анализ, в результате которого были выявлены основные 
сильные стороны методов, области применения а также 
перспективы развития каждого из трёх рассматрива-
емых. А так же кратко рассмотрены истории создания 
данных методов. Хотелось бы отметить, что все перечис-
ленные в данной статье алгоритмы актуальны на сегод-
няшний день и несут в себе множество перспектив в раз-
витии.
Литература:
1.
Sabu m Thampi SWARM INTELLIGENCE // arxiv. org —
2.
Алгоритм роя частиц // habrahabr. ru —
3.
Григорьев, И. В., Мустафина С. А. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА РОЯ ЧАСТИЦ НА NVIDIA CUDA // Науч. Форум, 
2014.
4.
Алгоритм роя частиц. Описание и реализации на языках Python и C# // jenyay. net. 2011.
5.
Аноп, М. Ф., Катуева Е. В., Михаличук В. И. Алгоритмы роя пчел и частиц в задаче обеспечения надежности по
постепенным отказам // Наука и Образование. — 2015. — № 1.
6.
Лебедев, Б. К., Лебедев В. Б. Размещение на основе метода пчелиной колонии // Известия ЮФУ. Технические
науки.
7. Чураков, М., Якушев А. Муравьиные алгоритмы // 2006.