Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж

Валидность экспериментальных исследований 
В главе 4 было введено понятие валидности в применении к измерениям. Этот тер­
мин также применяется к эксперименту в целом. Так же как измерение считается 
валидным, если измеряется именно то, что предполагается, психологическое иссле­
дование считается валидным, если оно дает такое объяснение поведения, которое, как 
предполагается, оно должно давать. Эта часть главы познакомит вас с четырьмя раз­
личными видами валидности по схеме, предложенной Куком и Кэмпбеллом (Cook 
and Campbell, 1979) для полевых исследований, но применимой также и для любых 
других психологических исследований. Эти четыре вида — валидность статистиче­
ских выводов, конструктная валидность, внешняя и внутренняя валидность. 

---

1 8 4 Глава 5, Введение в экспериментальные исследования 
Валидность статистических выводов 
В предыдущей главе вы познакомились с применением статистики в психологии. 
В частности, вы узнали о видах шкалы измерений, проверке гипотез и получили 
представление о различиях между описательной статистикой и статистикой выво­
да. Валидность статистических выводов связана с границами корректного исполь­
зования статистики и получением на основании статистического анализа правиль­
ных выводов. 
Статистическая валидность исследования может снижаться по нескольким 
причинам. Во-первых, исследователь может неверно проводить анализ данных или 
нарушать условия, которые необходимо соблюдать при проведении конкретного 
вида анализа. Например, данные исследования могут быть расположены на поряд­
ковой шкале, а следовательно, потребуется использование определенной статис­
тической процедуры. Исследователь, однако, по ошибке может использовать вид 
анализа, подходящий только для данных, представленных с помощью интерваль­
ной шкалы или шкалы отношений. Во-вторых, исследователь может избиратель­
но сообщить об одних результатах анализа, полученных в соответствии со сделан­
ными предположениями, и скрыть остальные (догадайтесь, какие) — такая прак­
тика граничит с мошенничеством (см. главу 2). Третий фактор, который способен 
снизить статистическую валидность исследования, — это надежность проводимых 
измерений. Если зависимые показатели ненадежны, возникает множество ошибок, 
что снижает вероятность обнаружения значимого влияния одних показателей на 
другие. Если такое влияние действительно существует (т. е. нулевая гипотеза 
должна быть отвергнута), а низкая надежность не позволяет его обнаружить, то ре­
зультатом будет ошибка 2-го рода по вышеприведенной классификации. 
Грамотные исследователи проводят планирование статистического анализа 
одновременно с разработкой экспериментального плана. По сути, эксперимент не 
может быть разработан без выяснения способов анализа данных.