Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж

Резюме 
Две психологические дисциплины 
Так же как и экспериментальное исследование, корреляционное исследование — 
это один из двух традиционных научных психологических подходов. В ходе экс­
перимента производится непосредственное управление переменными и наблюда­
ются результаты, а в процессе корреляционного исследования наблюдаются взаи­
мосвязи между естественными переменными. 
Корреляция и регрессия — основы 
Две переменные коррелируют, если между ними существует действительная вза­
имосвязь. Взаимосвязь является прямой в случае положительной корреляции и 
обратной, если корреляция отрицательная. Силу взаимосвязи можно оценить по 
графику рассеяния, по абсолютному значению коэффициента корреляции (напри­
мер, по пирсонову r, если данные получены по интервальной шкале или шкале от­
ношений) или по коэффициенту детерминации, который определяется возведени­
ем в квадрат коэффициента корреляции. Если известна корреляция, то с помощью 
регрессионного анализа можно сделать предположения о будущих событиях. Если 
между двумя переменными A b В наблюдается значимая корреляция, то, зная зна­
чение А, можно с определенной вероятностью предсказать значение В. 

---

Задания для повторения 3 4 1 
Интерпретация корреляций 
Наличие значимой корреляции между переменными А и В само по себе не позволя­
ет сделать вывод о том, что А является причиной В. Проблема направленности за­
ключается в том, что причинно-следственная связь может проходить в любом из двух 
направлений: А вызывает В или В вызывает Л. Проблема направленности уменьша­
ется, если между измерениями А и В проходит некоторое время. Проблема третьей 
переменной состоит в том, что для многих корреляций взаимосвязь между неремен­
ными является следствием совместного влияния неконтролируемых переменных, 
естественным образом ковариирующих с изучаемой переменной. Это значит, что 
некоторая третья переменная может вызвать изменения переменных Л и В. Влияние 
третьей переменной можно оценить с помощью процедуры взаимной корреляции.