Islom karimov nomidagi toshkent davlat texnika universiteti issiqlik energetika fakulteti mustaqil ish

Bosqichli regressiya tahlili: Bu yarim avtomatlashtirilgan jarayon bo'lib, uning yordamida statistik model ularning taxminiy koeffitsientlarining t-statistikasiga bog'liq bo'lgan o'zgaruvchilarni qo'shish yoki olib tashlash orqali quriladi. Agar to'g'ri ishlatilsa, bosqichma-bosqich regressiya sizga har qanday usuldan ko'ra kuchliroq ma'lumotlarni beradi. Ko'p sonli mustaqil o'zgaruvchilar bilan ishlaganingizda u yaxshi ishlaydi. Bu shunchaki o'zgaruvchilarni tasodifiy aniqlash orqali tahlil modelini yaxshi sozlaydi. Bosqichli regressiya tahlilini bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar mavjud bo'lganda qo'llash tavsiya etiladi, bunda mustaqil o'zgaruvchilarni tanlash inson aralashuvisiz avtomatik ravishda amalga oshiriladi.

E'tibor bering, bosqichma-bosqich regressiyani modellashtirishda o'zgaruvchi tushuntirish o'zgaruvchilar to'plamiga qo'shiladi yoki ayiriladi . Qo'shilgan yoki olib tashlangan o'zgaruvchilar to'plami taxminiy koeffitsientning test statistikasiga qarab tanlanadi.

Misol: Aytaylik, sizda yosh, vazn, tana yuzasi maydoni, gipertenziya davomiyligi, bazal puls va stress indeksi kabi mustaqil o'zgaruvchilar to'plami bor, ular asosida uning qon bosimiga ta'sirini tahlil qilmoqchisiz. Bosqichli regressiyada mustaqil o'zgaruvchining eng yaxshi kichik to'plami avtomatik ravishda tanlanadi, u keyingi davom etish uchun hech qanday o'zgaruvchini tanlamasdan boshlanadi (chunki u bir vaqtning o'zida bitta o'zgaruvchini qo'shadi) yoki modeldagi barcha o'zgaruvchilardan boshlanadi va orqaga qarab ketadi (bitta o'zgaruvchini olib tashlaydi). bir vaqtning o'zida). Shunday qilib, regressiya tahlilidan foydalanib, siz har bir yoki bir guruh o'zgaruvchilarning qon bosimiga ta'sirini hisoblashingiz mumkin.