«интернаука» Научный журнал №28(157) Август 2020 г. Издается с ноября 2016 года Москва 2020 ббк 94 И73 Председатель редакционной коллегии: Еникеев Анатолий Анатольевич

 
Список литературы: 
1.
Fawaz H.I. Deep learning for time series classification: a review / H.I. Fawaz, G. Forestier, J. Weber,
L. Idoumghar, P.A. Muller // Data Mining and Knowledge Discovery – 2019 – Т. 33, № 4 – C. 917-963.
2.
Васяева Т.А. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью нейронных сетей с использовани-
ем библиотеки Keras в Python / Т.А. Васяева, Т.В. Мартыненко, Н.С. Суббота // Информатика И Кибернети-
ка - 2019 – № 2 (16) – C. 41-50. 
3.
Burlutskiy N. An Investigation on Online Versus Batch Learning in Predicting User Behaviour / N. Burlutskiy, M. 
Petridis, A. Fish, A. Chernov, N. Ali // Research and Development in Intelligent Systems XXXIII – 2016. – P. 135-
149. 
4.
Lopes N. GPUMLib: An Efficient Open-Source GPU Machine Learning Library / N. Lopes, B. Ribeiro / Interna-
tional Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications – 2011 ISSN 2150-7988 
Volume 3 – С. 355-362. 
5.
Ioffe S. Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift / S. Ioffe, 
C. Szegedy //arXiv:1502.03167 [cs] – 2015 – С. 1-11. 
6.
Hinton G.E. Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors / G.E. Hinton, N. Sri-
vastava, A. Krizhevsky, I. Sutskever, R.R. Salakhutdinov // arXiv:1207.0580 [cs] – 2012. – С. 1-18. 
7.
Kohavi R. A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection // Internation-
al Joint Conference on Arti cial Intelligence (IJCAI) – 1995 – C. 1-7. 
8.
Nair V. Rectified Linear Units Improve Restricted Boltzmann Machines / V. Nair, G.E. Hinton – 2010 – С. 1-8. 
 
 

---

Журнал «Интернаука» 
№ 28 (157), 2020 г. 
8 
ИСТОРИЯ И АРХЕОЛОГИЯ