Интеллектуальный поиск и анализ информации

КЛАССИФИКАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Содержание:

• 
  Сравнительная таблица
  
• 
  Определение классификации
  
• 
  Определение кластеризации
  
• 
  Вывод
  

Классификация и кластеризация - это два типа методов обучения, которые характеризуют объекты в группы по одной или нескольким характеристикам. Эти процессы кажутся похожими, но между ними есть разница в контексте интеллектуального анализа данных. Предыдущее различие между классификацией и кластеризацией заключается в том, что классификация используется в технике контролируемого обучения, где предопределенные метки присваиваются экземплярам по свойствам, напротив, кластеризация используется в неконтролируемом обучении, где похожие экземпляры группируются на основе их функций или свойств.
Когда обучение предоставляется системе, метка класса обучающего кортежа известна и затем проверяется, это известно как контролируемое обучение. С другой стороны, обучение без учителя не предполагает обучения или обучения, и обучающая выборка ранее не была известна.
Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Классификация	Кластеризация
Базовый	Эта модельная функция классифицирует данные в один из множества уже определенных определенных классов.	Эта функция отображает данные в один из нескольких кластеров, где расположение элементов данных зависит от сходства между ними.
Участвует в	Контролируемое обучение	Обучение без учителя
Учебная выборка	Предоставляются помеченные данные.	Предоставлены немаркированные данные.