|
опытно-поисковой работы
Учеб. год
|
Критерий / ключевая компетенция
|
Уровни
|
низкий, %
|
средний, %
|
высокий, %
|
КГ
|
ЭГ
|
КГ
|
ЭГ
|
КГ
|
ЭГ
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
2008-2009
|
Когнитивный
|
Когнитивная готовность
|
4
|
3
|
26
|
32
|
1
|
3
|
Маркетинговая грамотность
|
1
|
1
|
34
|
25
|
1
|
2
|
Коммуникативная готовность
|
6
|
6
|
26
|
24
|
2
|
4
|
Деятельностный
|
Информационная квалифицированность
|
1
|
4
|
26
|
20
|
1
|
2
|
Маркетинговая грамотность
|
0
|
6
|
27
|
28
|
3
|
3
|
Профессиональная мобильность
|
3
|
0
|
36
|
35
|
3
|
3
|
2011-2012
|
Когнитивный
|
Когнитивная готовность
|
0
|
3
|
30
|
24
|
1
|
5
|
Маркетинговая грамотность
|
0
|
2
|
23
|
23
|
0
|
3
|
Коммуникативная готовность
|
1
|
3
|
43
|
30
|
2
|
7
|
Деятельностный
|
Информационная квалифицированность
|
3
|
4
|
20
|
23
|
0
|
2
|
Маркетинговая грамотность
|
1
|
0
|
34
|
27
|
2
|
3
|
Профессиональная мобильность
|
1
|
0
|
37
|
33
|
2
|
8
|
Необходимо отметить, что уровень сформированности ключевых компетенций у студентов на заключительном этапе опытно-поисковой работы является относительно высоким и можем говорить о значительной динамике в
сторону положительных результатов. Изучение формирования профес- сиональной компетентности показало, что на протяжении всего процесса обучения и в контрольной, и в экспериментальной группах наблюдалось увеличение числа студентов. Однако если в контрольной группе рост этого по- казателя составил 6% на высоком уровне и 89% на среднем, то в эксперимен- тальной группе изменения составили 17% и 75% соответственно.
Анализируя динамику уровня сформированности профессиональной ком- петентности студентов, можно заключить, что в экспериментальной группе приобретались студентами быстрее за счет интеграции содержания дисциплин и программ практики, введения интегративных курсов и использования активных методов обучения в процессе их профессиональной подготовки. По сравнению с началом эксперимента, когда низкий (критический) уровень наблюдался у 10% студентов контрольной группы и 12% – экспериментальной, а средний (достаточный) – у 84% и 79% студентов соответственно, уровень сформирован- ности профессиональной компетентности повысился (таблица 3.35).
Таблица 3.35
Распределение респондентов по уровням сформированности профессиональной компетентности в экспериментальной (n=105) и контрольной (n=104) группах
Учебный год
|
Критерий, показатель сформированности
|
Уровни
|
низкий, %
|
средний, %
|
высокий, %
|
КГ
|
ЭГ
|
КГ
|
ЭГ
|
КГ
|
ЭГ
|
2008-2009
|
Когнитивный
|
11
|
10
|
86
|
81
|
4
|
9
|
Деятельностный
|
4
|
10
|
89
|
83
|
7
|
8
|
Личностный
|
21
|
25
|
69
|
71
|
10
|
4
|
Мотивационный
|
5
|
3
|
92
|
81
|
3
|
16
|
Показатель сформированности
|
10
|
12
|
84
|
79
|
6
|
9
|
2011-2012
|
Когнитивный
|
1
|
8
|
96
|
77
|
3
|
15
|
Деятельностный
|
5
|
4
|
91
|
83
|
4
|
13
|
Личностный
|
15
|
18
|
72
|
64
|
13
|
18
|
Мотивационный
|
0
|
2
|
96
|
76
|
4
|
22
|
Показатель сформированности
|
5
|
8
|
89
|
75
|
6
|
17
|
Как видно из рисунка 3.10, в экспериментальной группе в результате реализации модели, внедрения в учебный процесс интегративных курсов «Вве- дение в рекламную деятельность», «История рекламы и средств массовой информации», «Основы рекламы», программ учебно-ознакомительной и производственной практики, комплекса активных форм и методов обучения, создания соответствующих организационно-педагогических условий произошли изменения в распределении респондентов по уровням.
КГ (начало); 84
КГ (конец); 89
ЭГ (начало); 79
ЭГ (конец); 75
100
90
80
70
КГ (начало); 10
ЭГ (начало); 12
ЭГ (конец); 17
60
%
ЭГ (конец); 8
КГ (начало); 6
КГ (конец); 6
ЭГ (начало); 9
50
КГ (конец); 5
40
30
20
10
0
низкий средний высокий
Рисунок 3.10 Динамика уровней сформированности профессиональной компетентности студентов – будущих специалистов по рекламе (%)
За весь период обучения в контрольной группе показатели сформированности профессиональной компетентности студентов, демон- стрирующих высокий и средний уровни, увеличились до 6% и 89% соответст- венно, а в экспериментальной группе – до 17% и 75% соответственно.
Динамика уровней сформированности профессиональной компетентности в экспериментальной и контрольной группах за время исследования существенно различается. Представленные материалы дают основание сделать вывод о том, что формирование профессиональной компетентности студентов в экспериментальной группе проходит более интенсивно, чем в контрольной.
На заключительном этапе опытно-поисковой работы был применен фак- торный анализ, с целью определения комплексных факторов, которые объяс- няют связи между имеющимися переменными, и показывают результативность применения интегративного подхода к формированию профессиональной ком- петентности студентов – будущих специалистов по рекламе. Результаты ана- лиза представлены в таблице 3.36. При расчете факторной структуры использо- вался метод «Principal components», вращение матрицы проводилось с приме- нением метода «Varimax raw» в программе Statistica 6.0.
По мнению В.В. Красильникова и В.С. Тоискина, факторный анализ позво- ляет «на основе объективно существующих корреляционных взаимосвязей при- знаков (или объектов) позволяет выявить латентные (или скрытые) обобщаю- щие характеристики структуры изучаемых объектов и их свойств» [128, с.68]. Одной из наиболее важных и основных задач является интерпретация факто- ров. Как отмечает А.Д. Наследов, в каждом факторе интерпретируются пере- менные, имеющие большие нагрузки, «при этом обязательно учитывается знак факторной нагрузки переменной, если знак отрицательный, это отмечается как
противоположный полюс переменной» [153, с.253]. С.А. Днепров, Р.А. Валиев, комментируя данный тезис, отмечают, что «отрицательный знак в факторной нагрузке переменной не обозначает, что данная переменная является негатив- ной характеристикой, а обозначает лишь, что данная переменная находится в обратно пропорциональной связи с общей нагрузкой фактора и выступает по- люсом в континууме фактора» [83, с.127]. Каждому фактору «присваивается на- именование, обобщающее по смыслу включенные в него переменные» [153, с.271].
Цель факторного анализа – выявление гипотетических (ненаблюдаемых) факторов, призванных достаточно полно объяснить корреляционную матрицу наблюдаемых количественных признаков.
В результате факторного анализа выделилось четыре фактора: личностный, когнитивный, деятельностный, мотивационный. Общий процент дисперсии факторной структуры составил 53%, что является достаточным [153]. Для интерпретации были выделены факторные веса в диапазоне от 0,50 до 0,99, что дает возможность обобщения наиболее статистически значимых показателей.
Изучение полученной факторной структуры дает возможность утверждать эмпирическую валидизацию и эффективность теоретической структурно- содержательной модели формирования профессиональной компетентности студентов – будущих специалистов по рекламе на основе интегративного подхода, разработанной нами. Под эффективностью мы понимаем достижение такого результата, который предполагает равновесное соотношение между достигнутым и возможным показателями.
Таблица 3.36
Do'stlaringiz bilan baham: |
