Ын Анналин, Су Кеннет

Коэффициент отдачи все время постоянен. Может 
оказаться так, что одна реклама популярнее по утрам, 
а другая пользуется умеренной популярностью в те-

---

176
Глава 12
. 
A/B-тестирование и многорукие бандиты
чение дня. Если мы сравниваем их утром, то можем 
ошибочно заключить, что первая реклама лучше.
2. 
Коэффициент отдачи не зависит от предыдущих 
игр. Если реклама показана несколько раз, посетитель 
может вдруг заинтересоваться и все-таки кликнуть на 
ней. Это значит, что для выявления настоящей отдачи 
эксплорация должна повторяться.
3. 
Между игрой на слот-машине и получением отдачи 
минимальная задержка. Если реклама приходит по 
электронной почте, потенциальные покупатели могут 
не отвечать в течение нескольких дней. Это не позво-
ляет мгновенно получить результаты эксплорации, 
и любые попытки одновременной эксплуатации будут 
основаны на неполной информации.
Тем не менее если при сравнении обеих реклам было 
нарушено второе либо третье допущение, эффект этих 
ошибок еще может быть преодолен. Например, если две 
рекламы рассылались по электронной почте, то задерж-
ка произойдет в обоих случаях, и сравнение останется 
честным.
12.7. Краткие итоги

Проблема многорукого бандита отвечает на вопрос 
о лучшем распределении ресурсов: использовать ли 
полученные сведения или искать лучшую альтерна-
тиву.

При одном подходе мы сначала изучаем доступные ва-
рианты, после чего тратим все оставшиеся ресурсы на 

---

12.7. Краткие итоги
177
тот, который сочли лучшим. Эта стратегия называется 
A/B-тестированием.

При другом подходе мы постепенно увеличиваем долю 
ресурсов, выделяемых для варианта, который показы-
вает лучший результат. Это называется стратегией 
снижения эпсилона.

Хотя стратегия снижения эпсилона и работает лучше, 
чем A/B-тестирование, оптимальную долю ресурсов 
для перераспределения определить нелегко.

---

---