Ilmiy-amaliy tibbiyot jurnali issn 2010-7773 O‘zbekiston vrachlar assotsiatsiyasi toshkent o’zbekiston Vrachlar Assotsiatsiyasi 2022 yil

ПРАВО И ЭКОНОМИКА
ЎЗБЕКИСТОН ВРАЧЛАР АССОЦИАЦИЯСИНИНГ БЮЛЛЕТЕНИ
Целью
работы являлась разработка эф-
фективной математической модели прогноза 
осложнений органа зрения у пациентов при ин-
фекции COVID-19. Для решения этой задачи
был использован массив данных 101 боль-
ного с диагнозом контузия глазного яблока. 
Для ввода исходной информации в ЭВМ с
целью ее последующей статистической об-
работки была разработана специальная ко-
дировочная карта обследования больных, в
которую вошло 33 клинических показателя,
имеющие отношение к исходу и течению
заболевания.
Больные были разделены на несколько
групп:
экзаменационная группа (47 больных);
группа больных со средней степенью по-
ражения (35 человек);
группа больных с тяжелой степенью по-
ражения (19 больных).
Лечение больных производилось в специ-
ализированной клинике « Зангиота – 1» для 
лечения коронавирусных больных, в соответ-
ствии с «Временными методическими реко-
мендациями Министерства Здравоохранения 
Республики Узбекистан по профилактике, ди-
агностике и лечению новой коронавирусной 
инфекции, больные с COVID-19» получали 
симптоматическую, иммуномодулирующую, 
противовирусную, антикоагулянтную, профи-
лактическую антибактериальную терапию. 
Построение математической модели про-
изводилось по методу наименьших квадра-
тов в виде:
где
осложнения, зарегистрированные в клинической правктике;
весовые коэффициенты признаков; 
клинико-лабораторные показатели;
свободный член.
Построение математической модели производилось с учетом следующего критерия
минимизации:
где E - оператор математического ожидания; S- форма течения патологического процесса
по экспериментальным данным.
Выбор метода наименьших квадратов был 
обусловлен тем, что при исследовании меди-
цинских процессов, мы имеем дело с данными 
статистического характера. Именно поэтому 
статистическая обработка данных произво-
дится почти в каждой медицинской задаче
и служит одним из этапов обработки ин-
формации. Для выявления закономерностей, 
то есть построения математических моделей 
используется регрессионный анализ. И здесь 
широко применяется метод наименьших ква-
дратов, который является базовым методом 
регрессионного анализа. Метод наименьших 
квадратов, всесторонне изучен и имеет не-
сколько теоретических обоснований.Оцен-
ки МНК, обладают минимально возможной
дисперсией в классе всех линейных несме-
щенных оценок и являются соответствен-
но наилучшими линейными несмещенными
оценками неизвестных параметров функции 
[18,19]. При построении моделей степени тя-
жести и исхода заболевании методом наи-
меньших квадратов на параметры модели 
накладывалось условие их эффективности не 
ниже уровня p<0,05 по t-критерию. 
В результате расчетов была получены
модели следующего вида:
OSL = 0,2897 – 0,0007*X2 – 0,0005*X6 
– 0,0035*X8 + 0,0016*X9 + 0,0001*X16 – 
0,0005*X17 + 0,0001*X21 – 0,0021*X23 – 
0,0001*X26 –