Ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar o'rtasidagi bog'liqlikni statistik o'rganish. Ko'rsatkichlarning o'zaro bog'liqligini statistik o'rganish Statistikada hodisalar o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganish

5. CPIni hisoblash metodikasi

6. CPI-ni mavsumiy tuzatish

7. Zamonaviy Rossiyada inflyatsiya

Amaliy bob

Xulosa

Adabiyot




KIRISH




Har qanday mamlakat iqtisodiyotida yuz beradigan barcha hodisa va jarayonlar o'zaro bog'liqdir. Ushbu munosabatlarni statistik o'rganish, rivojlanish qonuniyatlarini aniqlashga va ushbu hodisa va jarayonlarni bashorat qilishga imkon berganligi sababli alohida ahamiyatga ega.

Har bir jarayon va hodisani ikki tomondan ko'rish mumkin. Birinchi tomondan, ular boshqa hodisa va jarayonlarning ta'sirini boshdan kechirishadi va shu ta'sir natijasida harakat qilishadi. Boshqa tomondan, har bir hodisa, o'z navbatida, boshqa hodisa va jarayonlarga ta'sir qiluvchi omil vazifasini bajaradi. Shuning uchun ta'sirlangan belgilar samarali deb nomlanadi; ta'sir ko'rsatadigan belgilar faktorialdir.

Mahsuldor xususiyatlar Y, faktorial X bilan belgilanadi, shuning uchun umuman olganda, natija va omillar o'rtasidagi bog'liqlikni quyidagi formula bilan yozish mumkin: fy \u003d (x 1, x 2 ...), shuning uchun Y funktsiyasi barchasi X.

Agar natijaga birinchi omil ta'sir etsa, u holda bu juftlik deb ataladigan korrelyatsiya va regressiya o'rganiladi; agar natijaga bir necha omillar ta'sir etsa, u holda ko'p korrelyatsiya va ko'p regressiya o'rganiladi.

Statistikaning muhim vazifasi - ijtimoiy hodisalarni statistik baholash metodologiyasini ishlab chiqish, bu ko'plab ijtimoiy hodisalarning miqdoriy baholanmaganligi bilan murakkablashadi.

Ammo, turli sohalardagi hodisalarni o'rganib chiqib, statistika miqdoriy va sifat ko'rsatkichlari, belgilar o'rtasidagi bog'liqliklarga duch keladi. Bunday holda, statistikaning vazifasi bunday bog'liqliklarni aniqlash (aniqlash) va ularning miqdoriy xususiyatlarini berishdir.

Hozirgi kunda dunyoda strategiya va uslublar doimiy ravishda o'zgarib turadi va ushbu tadqiqot muammolari hanuz dolzarb bo'lib qolmoqda.

Ijtimoiy-iqtisodiy hodisalarning o'zaro bog'liqligini o'rganish uchun statistik usullar mavzusini tahlil qilish juda dolzarb bo'lib, ilmiy va amaliy qiziqish uyg'otmoqda.

Kelajakdagi tadqiqotlar ushbu ishning muammosini doimiy va oqilona hal qilish uchun ham dolzarbdir.

Men o'z ishimning maqsadini qo'ydim

Belgilarning o'zaro bog'liqligini o'rganish mohiyatini o'rganish

Inflyatsiya kabi tushunchani o'rganing, bu nima va uni hisoblash metodologiyasini aniqlang

· Amalda korrelyatsiya-regressiya tahlilidan foydalanish samaradorligini ko'ring, ya'ni. tijorat banklari aktivlari miqdorining y va kapital x ga bog'liqligini o'rganish.





BELGILARNING MUNOSABATINI O'RGANISHNING ASOSIY




1. Korrelyatsiya va regressiya tahlilining asosiy tushunchalari




Tabiatni, jamiyatni, iqtisodiyotni o'rganishda kuzatilayotgan jarayonlar va hodisalarning o'zaro munosabati bilan hisoblashish zarur. Bunday holda, tavsifning to'liqligi, u yoki bu tarzda, ular o'rtasidagi sabab-ta'sir munosabatlarining miqdoriy xususiyatlari bilan belgilanadi. Ulardan eng muhimlarini, shuningdek, ayrim omillarning boshqalarga ta'sirini baholash statistikaning asosiy vazifalaridan biridir.

O'zaro munosabatlarning namoyon bo'lish shakllari juda xilma-xildir. Funktsional (to'liq) va o'zaro bog'liqlik (to'liq bo'lmagan) aloqalar ularning eng umumiy ikki turi sifatida ajralib turadi. Birinchi holda, omil atributining qiymati funktsiyaning bir yoki bir nechta qiymatiga qat'iy mos keladi. Ko'pincha funktsional bog'liqlik fizika va kimyoda namoyon bo'ladi. Iqtisodiyotda, masalan, mehnat unumdorligi va ishlab chiqarishning ko'payishi o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri mutanosiblik aloqasi.

Korrelyatsiya (u to'liqsiz yoki statistik deb ham yuritiladi) ommaviy kuzatuvlar uchun, o'rtacha o'zgaruvchan qiymatning berilgan qiymatlari mustaqil o'zgaruvchining ma'lum bir qator mumkin bo'lgan qiymatlariga to'g'ri kelganda o'zini namoyon qiladi. Buning izohi tahlil qilinayotgan omillar o'rtasidagi munosabatlarning murakkabligi bo'lib, ularning o'zaro ta'siriga hisobga olinmagan tasodifiy o'zgaruvchilar ta'sir qiladi. Shuning uchun alomatlar orasidagi bog'liqlik faqat o'rtacha hollarda, ko'p hollarda namoyon bo'ladi. O'zaro bog'liqlik bo'lsa, argumentning har bir qiymati ma'lum bir oraliqda tasodifiy taqsimlangan funktsiya qiymatlariga mos keladi.

Masalan, argumentning ozgina oshishi funktsiyaning o'rtacha o'sishiga yoki pasayishiga olib keladi (yo'nalishga qarab), kuzatishning alohida birliklari uchun o'ziga xos qiymatlar o'rtacha qiymatdan farq qiladi. Bunday bog'liqliklar hamma joyda mavjud. Masalan, qishloq xo'jaligida bu hosildorlik va qo'llaniladigan o'g'it miqdori o'rtasidagi bog'liqlik bo'lishi mumkin. Shubhasiz, ikkinchisi hosilni shakllantirishda ishtirok etadi. Ammo har bir aniq maydon, maydon uchun bir xil miqdordagi o'g'it hosildorlikning har xil o'sishiga olib keladi, chunki yakuniy natijani hosil qiluvchi bir qator omillar (ob-havo, tuproq holati va boshqalar) ham o'zaro ta'sir qiladi. Ammo o'rtacha hisobda bunday munosabatlar kuzatiladi - qo'llaniladigan o'g'itlar massasining ko'payishi hosildorlikning oshishiga olib keladi.

Bog'lanish yo'nalishi bo'yicha, ular to'g'ridan-to'g'ri, qachonki bog'liqlik o'zgaruvchisi omil atributining ko'payishi bilan o'sadi va teskari bo'lib, bunda ikkinchisining o'sishi funktsiyaning pasayishi bilan birga keladi. Bunday munosabatlarni navbati bilan ijobiy va salbiy deb ham atash mumkin.

Analitik shakli bo'yicha ulanishlar chiziqli va chiziqli. Birinchi holda, o'rtacha funktsiyalar o'rtasida chiziqli munosabatlar paydo bo'ladi. Lineer bo'lmagan munosabatlar chiziqli bo'lmagan funktsiya bilan ifodalanadi va o'zgaruvchilar bir-biri bilan o'rtacha, chiziqli emas.

O'zaro ta'sir qiluvchi omillar nuqtai nazaridan aloqalarning yana bir muhim xususiyati mavjud. Agar ikkita belgining aloqasi tavsiflangan bo'lsa, unda uni juft deb atash odat tusiga kiradi. Agar ikkitadan ko'p o'zgaruvchilar o'rganilsa - ko'p.

Yuqoridagi tasniflash xususiyatlari ko'pincha statistik tahlilda uchraydi. Ammo sanab o'tilganlardan tashqari, to'g'ridan-to'g'ri, bilvosita va yolg'on aloqalar ham farqlanadi. Aslida, ularning har birining mohiyati nomidan aniq. Birinchi holda, omillar bir-biri bilan bevosita ta'sir o'tkazadilar. Bilvosita munosabatlar o'rganilayotgan xususiyatlar o'rtasidagi bog'liqlikni vositachilik qiladigan ba'zi bir uchinchi o'zgaruvchining ishtirok etishi bilan tavsiflanadi. Soxta munosabatlar bu rasmiy ravishda o'rnatiladigan va qoida tariqasida faqat miqdoriy baho bilan tasdiqlangan munosabatlardir. Sifatli asosga ega emas yoki ma'nosizdir.

Zaif va kuchli aloqalar kuch jihatidan farq qiladi. Ushbu rasmiy xususiyat o'ziga xos qiymatlarda ifodalanadi va aniq ko'rsatkichlar uchun ulanishning mustahkamligi uchun umumiy qabul qilingan mezonlarga muvofiq talqin etiladi.

Eng umumiy shaklda, munosabatlarni o'rganishda statistikaning vazifasi ularning mavjudligi va yo'nalishini miqdoriy aniqlash, shuningdek, ayrim omillarning boshqalarga ta'sir kuchini va shaklini tavsiflashdir. Uni hal qilish uchun ikkita guruh usullari qo'llaniladi, ulardan biri korrelyatsion tahlil usullarini, ikkinchisi - regressiya tahlili. Shu bilan birga, bir qator tadqiqotchilar ushbu usullarni korrelyatsion-regressiya tahliliga birlashtiradilar, bu ba'zi bir asoslarga ega: bir qator umumiy hisoblash protseduralarining mavjudligi, natijalarni talqin qilishda bir-birini to'ldiruvchi va boshqalar.

Shuning uchun, bu nuqtai nazardan, korrelyatsiya tahlili haqida keng ma'noda - munosabatlar har tomonlama tavsiflanganda gaplashishimiz mumkin. Shu bilan birga, korrelyatsion tahlil tor ma'noda - ulanishning mustahkamligi tekshirilganda - va regressiya tahlili, uning shakli va ayrim omillarning boshqalarga ta'siri baholanadi.

Korrelyatsion tahlilning vazifalari o'zgaruvchan xususiyatlar o'rtasidagi bog'liqlikning zichligini o'lchash, noma'lum sababiy munosabatlarni aniqlash va samarali xususiyatga eng katta ta'sir ko'rsatadigan omillarni baholashgacha kamayadi.

Regressiya tahlilining vazifalari - qaramlik shaklini o'rnatish, regressiya funktsiyasini aniqlash, qaram o'zgaruvchining noma'lum qiymatini baholash uchun tenglamadan foydalanish.

Ushbu muammolarning echimi tegishli texnikaga, algoritmlarga, ko'rsatkichlarga asoslangan bo'lib, ulardan foydalanish munosabatlarni statistik o'rganish to'g'risida gapirish uchun asos beradi.

Shuni ta'kidlash kerakki, an'anaviy korrelyatsiya va regressiya usullari kompyuterlar uchun har xil turdagi statistik dasturiy ta'minot to'plamlarida keng namoyish etiladi. Tadqiqotchi faqat ma'lumotni to'g'ri tayyorlashi, tahlil talablariga javob beradigan dasturiy ta'minot to'plamini tanlashi va olingan natijalarni sharhlashga tayyor bo'lishi kerak. Aloqa parametrlarini hisoblash uchun ko'plab algoritmlar mavjud va hozirda bunday murakkab tahlil turini qo'lda bajarish maqsadga muvofiq emas. Hisoblash protseduralari mustaqil qiziqish uyg'otadi, ammo munosabatlarni o'rganish tamoyillari, natijalarni talqin qilishning ayrim usullarining imkoniyatlari va cheklovlari to'g'risida ma'lumot olish o'rganish uchun zaruriy shartdir.

Aloqa zichligini baholash usullari korrelyatsion (parametrik) va parametrli bo'lmaganlarga bo'linadi. Parametrik usullar, qoida tariqasida, normal taqsimotning taxminlaridan foydalanishga asoslangan va o'rganilayotgan populyatsiya normal taqsimlanish qonuniga bo'ysunadigan miqdorlardan iborat bo'lgan hollarda qo'llaniladi. Amalda, bu pozitsiyani ko'pincha apriori egallaydi. Aslida, bu usullar parametrli bo'lib, odatda korrelyatsiya deb ataladi.

Parametrik bo'lmagan usullar o'rganilayotgan miqdorlarning taqsimlanish qonuniga cheklovlar qo'ymaydi. Hisob-kitoblarning soddaligi ham ularning afzalligi hisoblanadi.




2. Juft korrelyatsiya va juft chiziqli regressiya




Ikki xususiyat o'rtasidagi munosabatni aniqlashning eng oddiy usuli bu korrelyatsion jadvalni yaratishdir. Guruhlash o'zaro bog'liqlikda o'rganilgan ikkita xususiyatga asoslanadi - X va Y. Chastotalar f ij X va Y ning mos kombinatsiyalar sonini ko'rsatadi.






Agar jadvalda tasodifiy f ij joylashgan bo'lsa, o'zgaruvchilar o'rtasida bog'liqlik yo'qligi haqida gapirish mumkin. Har qanday xarakterli kombinatsiyani hosil qilishda f ij, X va Y o'rtasidagi bog'liqlik haqida fikr bildirishga ruxsat beriladi. Bundan tashqari, agar f ij ikkala diagonalning biri atrofida to'plangan bo'lsa, to'g'ridan-to'g'ri yoki teskari chiziqli aloqa mavjud.

Korrelyatsiya maydoni korrelyatsiya jadvalining ingl. Bu X qiymatlari abtsissaga, Y qiymatlar ordinataga va X va Y birikmasi nuqta bilan ko'rsatilgan grafik, nuqtalarning joylashuvi bo'yicha ularning ma'lum bir yo'nalishda kontsentratsiya, aloqaning mavjudligini baholash mumkin.

Qatorlar va ustunlar uchun o'zaro bog'liqlik jadvalining natijalarida ikkita taqsimot berilgan - biri X uchun, ikkinchisi Y uchun. Keling, har bir X i uchun Y ning o'rtacha qiymatini hisoblaymiz, ya'ni. , kabi





Nuqtalar ketma-ketligi (X i,) samarali indikator Y ning o'rtacha qiymatining X omiliga bog'liqligini aks ettiruvchi grafikni beradi - X o'zgarganda Y qanday o'zgarishini aniq ko'rsatadigan empirik regressiya chizig'i.

Aslida, korrelyatsiya jadvali ham, korrelyatsiya maydoni ham, empirik regressiya chizig'i ham faktorial va samarali xususiyatlar tanlanib, munosabatlar shakli va yo'nalishi haqidagi taxminlarni shakllantirish zarur bo'lganda, munosabatlarni oldindan oldindan tavsiflaydi. Shu bilan birga, aloqa zichligini miqdoriy baholash qo'shimcha hisob-kitoblarni talab qiladi.

Amalda aloqa zichligi miqdorini aniqlash uchun chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti keng qo'llaniladi. Ba'zan uni shunchaki korrelyatsiya koeffitsienti deb atashadi. Agar X va Y o'zgaruvchilarning qiymatlari berilgan bo'lsa, u holda formula bo'yicha hisoblanadi





Boshqa formulalardan foydalanish mumkin, ammo natijalar hisoblashning barcha variantlari uchun bir xil bo'lishi kerak.

Korrelyatsiya koeffitsienti -1 dan + 1 gacha bo'lgan qiymatlarni qabul qiladi, agar | r | bo'lsa, odatda qabul qilinadi< 0,30, то связь слабая; при |r| = (0,3÷0,7) – средняя; при |r| > 0,70 - kuchli yoki qattiq. Qachon | r | \u003d 1 - funktsional ulanish. Agar r taxminan 0 qiymatini oladigan bo'lsa, demak, bu Y va X o'rtasidagi chiziqli munosabatlarning yo'qligi haqida gapirishga asos beradi, ammo bu holda, chiziqli bo'lmagan o'zaro bog'liqlik mumkin, bu quyida ko'rib chiqilgan boshqa hisoblagichlarni qo'shimcha tekshirishni talab qiladi.

Xdagi o'zgarishlarning Y ning o'zgarishiga ta'sirini tavsiflash uchun regressiya tahlili usullari qo'llaniladi. Juft chiziqli munosabatlar holatida regressiya modeli tuziladi






bu erda n - kuzatuvlar soni; a 0, a 1 - tenglamaning noma'lum parametrlari; e i - Y tasodifiy o'zgaruvchining xatosi.

Regressiya tenglamasi quyidagicha yoziladi





bu erda Y itheor - X tenglamada almashtirilgandan so'ng samarali ko'rsatkichning hisoblangan darajalangan qiymati.

A 0 va a 1 parametrlari protseduralar yordamida baholanadi, ularning eng keng tarqalgani eng kichik kvadratlar usuli hisoblanadi. Uning mohiyati shundan iboratki, eng yaxshi taxminlar 0 va a 1 qachon olinadi





o'sha. qaram o'zgaruvchining empirik qiymatlari regressiya tenglamasi bilan hisoblanganidan chetlanish kvadratlarining yig'indisi minimal bo'lishi kerak. Og'ishlar kvadratlarining yig'indisi a 0 va a 1 parametrlarining funktsiyasi. Uni minimallashtirish tenglamalar tizimini echish orqali amalga oshiriladi





Eng kichik kvadratchalar usulidan kelib chiqadigan boshqa formulalardan foydalanishingiz mumkin, masalan:





Lineer regressiya apparati juda yaxshi ishlab chiqilgan va, odatda, kompyuterlar uchun munosabatlarni baholash uchun standart dasturlar to'plamida mavjud. Parametrlarning ma'nosi muhim: a 1 - X ning o'zgarishi Y ga ta'sirini tavsiflovchi regressiya koeffitsienti. X bir birlik o'zgarganda o'rtacha Y qancha birlik o'zgarishini ko'rsatadi. Agar a 0. dan katta bo'lsa, u holda ijobiy munosabatlar kuzatiladi. Agar a manfiy qiymatga ega bo'lsa, u holda X ning ortishi Y ning o'rtacha 1 ga kamayishiga olib keladi. Parametr a 1 Y ning X ga nisbati o'lchoviga ega.

Parametr a 0 regressiya tenglamasidagi doimiy hisoblanadi. Bizning fikrimizcha, uning iqtisodiy ma'nosi yo'q, lekin ba'zi hollarda u V ning boshlang'ich qiymati sifatida talqin etiladi.

Masalan, X uskunasining narxi va eng kam kvadratchalar usuli bo'yicha Y mehnat unumdorligi to'g'risidagi ma'lumotlarga ko'ra, tenglama olingan




Y \u003d -12.14 + 2.08X. (10)




A koeffitsienti shuni anglatadiki, uskunalar narxining 1 million rublga oshishi. o'rtacha mehnat unumdorligini 2,08 ming rublga oshirishga olib keladi.

Y \u003d a 0 + a 1 X funktsiyasining qiymati hisoblangan qiymat deb ataladi va grafada nazariy regressiya chizig'ini hosil qiladi.

Nazariy regressiyaning mohiyati shundaki, u X ning berilgan qiymati uchun Y o'zgaruvchining o'rtacha qiymatini baholashdir.

Juft korrelyatsiya yoki juftlik bilan regressiya, bir tomondan, bir tomondan bog'liq bo'lgan o'zgaruvchining, ikkinchidan, ko'plab mustaqil o'zgaruvchilardan bittasining munosabatini aks ettirishning alohida hodisasi sifatida qaralishi mumkin. Belgilangan barcha mustaqil o'zgaruvchilar to'plamining samarali belgi bilan aloqasini tavsiflash zarur bo'lganda, ko'p korrelyatsiya yoki ko'p regressiya haqida gap boradi.




3. O'zaro munosabatlar parametrlarining ahamiyatini baholash




Korrelyatsiya va regressiya taxminlarini olgan holda, ularni munosabatlarning haqiqiy parametrlariga muvofiqligini tekshirish kerak.

Mavjud kompyuter dasturlari, qoida tariqasida, eng keng tarqalgan mezonlardan bir nechtasini o'z ichiga oladi. Juft korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyatini baholash uchun korrelyatsiya koeffitsientining standart xatosi hisoblanadi:





Birinchi taxmin sifatida bunga ehtiyoj bor. R xy ning ahamiyati uni olish bilan solishtirish orqali tekshiriladi





bu erda t calc - t-mezonning hisoblangan qiymati.

Agar t kalkulyatsiya ma'lum bir ehtimollik darajasi va (n-2) erkinlik darajasi uchun talaba mezonining (t tab) nazariy (jadval) qiymatidan katta bo'lsa, u holda r xy muhim ahamiyatga ega deb ta'kidlash mumkin.

Xuddi shunday, tegishli formulalar asosida regressiya tenglamasi parametrlarining standart xatolari, so'ngra har bir parametr uchun t-testlar hisoblanadi. T calc\u003e t tab holatini tekshirish yana muhim ahamiyatga ega. Aks holda, olingan parametr taxminiga ishonish uchun hech qanday sabab yo'q.

O'zaro munosabatlar turini to'g'ri tanlash va butun regressiya tenglamasining ahamiyati xususiyati to'g'risida xulosa F-mezonidan foydalanib, uning hisoblangan qiymatini hisoblab chiqadi:





bu erda n - kuzatuvlar soni; m - regressiya tenglamasining parametrlari soni.

Shuningdek, v kaltaklanish erkinligi v 1 \u003d (m-1) va v 2 \u003d (n-m) darajalarda F kaloriyadan katta bo'lishi kerak. Aks holda, tenglama shakli, o'zgaruvchilar ro'yxati va boshqalar qayta ko'rib chiqilishi kerak.




4. O'zaro munosabatlarni baholashning parametrik bo'lmagan usullari




Korrelyatsiya va dispersiyani tahlil qilish usullari universal emas: agar barcha o'rganilayotgan xususiyatlar miqdoriy bo'lsa, ularni qo'llash mumkin. Ushbu usullardan foydalanganda taqsimotning asosiy parametrlarini (o'rtacha qiymatlar, dispersiyalar) hisoblab bo'lmaydi, shuning uchun ular parametrik usullar deb ataladi.

Shu bilan birga, statistik amaliyotda parametrlarning tahlil usullari odatiy shaklda qo'llanilmaydigan sifat ko'rsatkichlari o'rtasidagi bog'liqlikni o'lchash muammolari bilan shug'ullanish kerak. Statistika fani hodisaning o'zaro bog'liqligini, belgining miqdoriy qiymatlaridan va shu sababli taqsimot parametrlaridan foydalanmasdan o'lchash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan usullarni ishlab chiqdi. Bunday usullar parametrsiz deb nomlanadi.

Agar ikkita sifat ko'rsatkichlari o'rtasidagi bog'liqlik o'rganilayotgan bo'lsa, unda populyatsiya birliklarining kombinatsiyalangan taqsimoti o'zaro konjugatsiya jadvallari deb nomlangan holda qo'llaniladi.

Ijtimoiy harakatchanlikning o'ziga xos misolidan foydalangan holda o'zaro bog'liqlik jadvallarini tahlil qilish metodologiyasini aholining ayrim ijtimoiy va professional guruhlarining izolyatsiyasini bartaraf etish jarayoni sifatida ko'rib chiqamiz. Quyida o'rta maktab bitiruvchilarini ish joylari bo'yicha ularning ota-onalarining o'xshash ijtimoiy guruhlarini aniqlash bilan taqsimlash to'g'risidagi ma'lumotlar keltirilgan.





O'zaro bog'liqlik jadvalining satrlari va ustunlari bo'yicha chastotalarning taqsimlanishi ijtimoiy harakatchanlikning asosiy qonuniyatlarini aniqlashga imkon beradi: 1-guruh ("Sanoat va qurilish") ota-onalari bolalarining 42,9% (39 ta) 91 dan); Bolalarning 38,9%. ularning ota-onalari qishloq xo'jaligida, sanoatda ishlaydigan (88 dan 34tasi) va boshqalar.

Shuningdek, kasblarni ko'chirishda aniq irsiyatni sezishingiz mumkin. Shunday qilib, qishloq xo'jaligiga kelganlarning 29 nafari yoki 64,4% qishloq xo'jaligi ishchilarining farzandlari; Intellektual ish sohasidagi ota-onalarning 50% dan ortig'i bir xil ijtimoiy guruhga kiradi va boshqalar.

Shu bilan birga, belgilar o'rtasidagi munosabatlarning zichligini tavsiflovchi va turli xil populyatsiyalarda aloqa namoyon bo'lishini taqqoslashga imkon beradigan umumlashtiruvchi ko'rsatkichni olish muhimdir. Shu maqsadda, masalan, Pearson (C) va Chuprov (K) ning o'zaro konjugatsiya koeffitsientlari hisoblanadi:





bu erda f 2 - korrelyatsion jadvalning har bir katakchasi chastotalari kvadratlari nisbati yig'indisidan tegishli ustun va satr chastotalarining ko'paytmasidan birini olib tashlash yo'li bilan aniqlanadigan o'rtacha o'rtacha kvadrat indeksidir:





K 1 va K 2 - har bir belgi uchun guruhlar soni. Sifatli xususiyatlar o'rtasidagi munosabatlarning zichligini aks ettiradigan o'zaro konjugatsiya koeffitsientining qiymati ushbu ko'rsatkichlar bo'yicha odatiy chegaralarda 0 dan 1 gacha o'zgarib turadi.

Ijtimoiy-iqtisodiy tadqiqotlarda ko'pincha bir xususiyat miqdoriy ifoda etilmaydigan holatlarga duch keladi, ammo aholi birliklariga buyurtma berish mumkin. Populyatsiya birliklarining atribut qiymati bo'yicha bunday tartiblanishi reyting deb nomlanadi. Bunga o'quvchilarni (o'quvchilarni) qobiliyatlariga qarab, har qanday odamlarning ma'lumot darajasiga, kasbiga, ijodiga va boshqalarga qarab reytingi misol bo'lishi mumkin.

Reytinglashda aholining har bir birligiga daraja beriladi, ya'ni. tartib raqam. Agar xarakteristikaning qiymati turli xil birliklarga to'g'ri keladigan bo'lsa, ularga birlashtirilgan o'rtacha seriya raqami beriladi. Masalan, populyatsiyaning 5 va 6 birliklari bir xil xususiyat qiymatlariga ega bo'lsa, ikkalasi ham (5 + 6) / 2 \u003d 5.5 ga teng darajani oladi.

Tartiblangan xususiyatlar o'rtasidagi munosabatni o'lchash Spearman (r) va Kendall (t) darajadagi o'zaro bog'liqlik koeffitsientlari yordamida amalga oshiriladi. Ushbu usullar nafaqat sifat uchun, balki miqdoriy ko'rsatkichlar uchun ham qo'llaniladi, ayniqsa aholining oz miqdori bilan, chunki darajadagi korrelyatsiyaning parametr bo'lmagan usullari bu belgining taqsimlanish xususiyatiga nisbatan cheklovlar bilan bog'liq emas.




Inflyatsiya

1. Inflyatsiya ta'rifi. Inflyatsiyaning ochiq va bostirilgan shakli. Inflyatsiyani o'lchash

Inflyatsiya - bu pul birligining qadrsizlanishi bilan birga bo'lgan narxlarning umumiy darajasining o'sishi.

Inflyatsiyaning mohiyati barcha bozorlarda (tovar, pul va resurslar bozorlarida) bir vaqtning o'zida rivojlangan, ikkinchisidan oshib ketish yo'nalishidagi yalpi taklif va yalpi talab o'rtasidagi nomutanosiblikdir. Ushbu muvozanat turli shakllarda bo'ladi. Bozor iqtisodiyoti sharoitida, ya'ni. narx signalining nisbiy egiluvchanligi va harakatchanligi sharoitida yalpi talabning yalpi taklifdan oshib ketishi umumiy narx darajasining oshishida ifodalanadi. Bu inflyatsiyaning ochiq shakli.

Belgilangan narxlarga ega bo'lgan iqtisodiyotda talabga nisbatan taklifning etishmasligi, ochiq inflyatsiyaga aylanmasdan (boshqa barcha narsalar tengsiz), defitsit shaklida qoladi. Ba'zi iqtisodchilar defitsit tezda yo'q bo'lib ketishiga ishonadilar, ammo uni narxlarning umumiy darajasini ko'tarish orqali "to'lash" kerak bo'ladi. Shu sababli, ko'plab iqtisodchilar defitsitni inflyatsiyaning yashirin namoyishi deb hisoblashadi.

Aynan ishlab chiqarish va iste'molning barcha darajalarida rivojlanib borayotgan umumiy defitsit ko'rinishida inflyatsiya o'zini egilmas, qat'iy narx shakllanishi bilan iqtisodiyotda namoyon qiladi, ya'ni. tarqatish, ishlab chiqarish, iste'mol va narxlar hajmi to'g'risida qarorlar yagona markazdan qabul qilinadigan markazlashgan iqtisodiyotda (masalan, buyruqbozlik-ma'muriy tizimda). O'sib borayotgan defitsit navbatlar, tovarlar va xizmatlar sifatining pasayishi, byurokratik va qora bozorning rivojlanishi bilan birga keladi, bunda tovar narxlari pul birliklarida yoki tovarlar evaziga ko'rsatilgan xizmatlar hajmida ifodalanadi. defitsit bilan birlashish. Bu inflyatsiyaning yashirin shakli yoki bosilgan inflyatsiya.

Aksincha, talab va taklif o'rtasidagi nomutanosiblikning ochiq inflyatsiya ko'rinishidagi namoyon bo'lishi, ya'ni. narxlarning ko'tarilishida, sotib olish qobiliyatining pasayishi va yakuniy tovarlar va resurslarga nisbatan pulning qadrsizlanishi.

Biroq, inflyatsiya iqtisodiyotdagi barcha narxlar o'sish tendentsiyasini anglatmaydi. Sohalararo va tarmoq ichidagi darajalarda narxlar bir vaqtning o'zida har xil stavkalarda va turli yo'nalishlarda o'zgarishi mumkin. Narxlarning nomutanosibligi bilan kechadigan inflyatsiya, ayrim sohalarda narxlar har xil darajada ko'tarilib, boshqa sohalarda pasayishi mumkin bo'lsa, muvozanatsiz inflyatsiya deyiladi. Balanslangan inflyatsiyaga qaraganda narxlarni bir yo'nalishda va taxminan bir xil tezlikda harakatlanishidan ko'ra aniqlash va tartibga solish qiyinroq. Ochiq inflyatsiyani aniqlashda asosiy narsa narxlarning umumiy darajasi ko'tarilayotganligini aniqlashdir.

Ochiq inflyatsiya odatda yil uchun narxlar darajasining o'sish sur'ati bilan o'lchanadi va foiz sifatida hisoblanadi:

Yil uchun inflyatsiya darajasi foizda qaerda, P 1 - berilgan yil narxlari darajasi, P 0 - o'tgan yilgi narxlar darajasi. Yalpi ichki mahsulot deflyatori narx darajasining ko'rsatkichi sifatida ishlatiladi, ammo iste'mol narxlari indeksi va sanoat narxlari indeksidan ham foydalanish mumkin.

Inflyatsiya turli darajada namoyon bo'ladi. Narxlar bo'yicha mo''tadil (yoki sudralib yuruvchi) inflyatsiya, jadal inflyatsiya va giperinflyatsiya ajralib turadi, bu bozor iqtisodiyoti rivojlangan mamlakatlarda quyidagi mezonlar bilan belgilanadi.

O'rtacha (yoki sudralib yuruvchi) inflyatsiya yiliga 10% gacha bo'lgan inflyatsiya deb ataladi. Bu inflyatsiyaning past darajasi, unda pulning qadrsizlanishi shunchalik kichikki, operatsiyalar nominal narxlarda amalga oshiriladi.

Galloping inflyatsiyasi yiliga 10 dan 100% gacha cheklangan. Pul juda tez pasayadi, shuning uchun yoki barqaror valyuta operatsiyalar uchun narx sifatida ishlatiladi yoki narxlar to'lov paytida kutilgan inflyatsiya darajasini hisobga oladi. Boshqacha qilib aytganda, bitimlar (shartnomalar) indeksatsiya qilinishni boshlaydi.

Bozor iqtisodiyoti rivojlangan mamlakatlarda giperinflyatsiya yiliga 100% dan yuqori darajada belgilanadi.

Iqtisodiyoti zaif, rivojlanayotgan yoki o'tish davri bo'lgan mamlakatlar uchun giperinflyatsiya boshlanishining mezonlari ancha yuqori. Naqd pulning amortizatsiyasi shu qadar tez sodir bo'ladiki, narxlarni har kuni va hatto kuniga bir necha marta qayta hisoblash mumkin. Giperinflyatsiya "puldan qochishni" keltirib chiqaradi, bank tizimini buzadi va nafaqat ishlab chiqarishni, balki bozor mexanizmining o'zini falaj qiladi. Giperinflyatsiyani kutish biznesi vahima keltirib chiqaradi.

2. Inflyatsiyani o'lchash usullari. Inflyatsiyaning ta'siri

Inflyatsiyani o'lchashning uchta usuli mavjud.

Birinchisi, narxlar indeksi yordamida inflyatsiyani o'lchash. Yalpi milliy mahsulot narxlari indeksidan, individual iste'mol narxlaridan foydalaniladi.

Inflyatsiyaning mavjudligi yoki yo'qligining eng aniq ko'rsatkichlaridan biri, uning chuqurligi narxlar indeksidir. Inflyatsiya ko'rsatkichlari inflyatsiya jarayonlariga miqdoriy baho berish uchun mo'ljallangan.

Indekslar - bu vaqt o'tishi bilan narxlar nisbatini tavsiflovchi nisbiy ko'rsatkichlar. Ular narx darajasi 100 ga teng bo'lgan asosiy davrga nisbatan hisoblanadi.

Shunday qilib, inflyatsiya quyidagi formula yordamida hisoblanadi:





P - inflyatsiya darajasi

Qp - o'tgan yilgi narxlar indeksi

Qc - joriy yil narxlari indeksi

Inflyatsiya jarayonlarining kuchliligini aniqlashning ikkinchi usuli bu yil davomida inflyatsiya darajasini o'lchashdir, ammo undan ham qisqa davrlar (oylar yoki choraklar) yoki undan uzoqroq (o'n yillik) davrlarni hisobga olish mumkin.

Yil uchun inflyatsiya darajasini hisoblash uchun o'tgan yilgi narxlar indeksini olib tashlang, bu farqni o'tgan yilgi indeksiga bo'linib, keyin 100% ga ko'paytiring. Agar inflyatsiya darajasi salbiy bo'lib chiqsa, deflyatsiya (narxlarning pasayishi) bo'lgan.

Uchinchi usul - "70 kattalik qoidasini" hisoblash. Ushbu qoida narxlar darajasini ikki baravar oshirish uchun zarur bo'lgan yillar sonini tezda hisoblab chiqishga yordam beradi: siz 70 sonini narxlar darajasining yillik o'sish sur'ati bilan foizga bo'lishing kerak.

"70 ballik qoidasi" deb nomlangan narsa inflyatsiyani miqdoriy aniqlashning yana bir usulini beradi. Aniqrog'i, bu narxlar darajasini ikki baravar oshirish uchun sarflangan yillar sonini tezda hisoblash imkonini beradi. Siz 70 raqamini yillik inflyatsiya darajasiga bo'lishingiz kerak:





T - inflyatsiya darajasini o'zlashtirish uchun taxminiy yillar soni

P - inflyatsiya darajasi

Shuni ta'kidlash kerakki, "70 kattalik qoidasi" odatda, masalan, haqiqiy GSYP yoki sizning shaxsiy jamg'armangiz ikki barobarga ko'payishini belgilashingiz kerak bo'lgan hollarda qo'llaniladi.

Ilgari mo''tadil inflyatsiya tez sur'atlar bilan o'sib borayotgan iqtisodiyotga xos bo'lgan deb o'ylaganlar. G. Xess va C. Morris tomonidan olib borilgan tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, narxlarning o'sish sur'atlarining biroz tezlashishi ham, iqtisodiyotning holatidan qat'i nazar, iqtisodiy o'sishga salbiy ta'sir ko'rsatmoqda. Bunda asosiy e'tibor shuni ko'rsatadiki, o'rtacha inflyatsiya yuqori darajadagi salbiy oqibatlarga olib keladi. Ularning orasida uchta asosiy narsani ajratish mumkin.

Birinchidan, inflyatsiya ko'tarilgach, uning o'zgaruvchanligi kuchayadi. Inflyatsiyaning keyingi dinamikasining noaniqligi iqtisodiyot uchun xarajatlar bilan bog'liq, chunki bu foiz stavkalarining o'sishiga olib keladi (bu nafaqat kutilayotgan inflyatsiyani, balki tavakkal mukofotini ham hisobga oladi), bu esa o'z navbatida iqtisodiy bilan salbiy bog'liqdir faoliyati va aholining farovonligi darajasi. Kam inflyatsiya sharoitida iqtisodiyot imkon qadar samarali ishlaydi va pul-kredit organlari uni ushbu darajada ushlab turishga harakat qilishlari uchun barcha asoslar mavjud.

Ikkinchidan, inflyatsiya o'sishi bilan iqtisodiy o'sish ko'rsatkichlarining o'zgaruvchanligi kuchayadi. Bu iqtisodiyotning samarali ishlash qobiliyatini cheklaydi. Agar iqtisodiy o'sish sur'atlari ularning potentsial darajasidan pastroq bo'lsa, ba'zi ishlab chiqarish quvvatlari va mehnat resurslaridan foydalanilmaydi, bu esa fuqarolarning saviyasini pasaytiradi. Xuddi shu tarzda, iqtisodiyotning ortiqcha potentsial bilan ishlashi, ishchi kuchining etishmasligiga olib keladi, bu esa ish haqi va inflyatsiyaning o'sishiga aylanadi, natijada yana farovonlik darajasining pasayishiga olib keladi.

Uchinchidan, yuqori inflyatsiyaning yana bir natijasi - narxlarning yuqori nisbiy o'zgaruvchanligi. Bozor iqtisodiyoti sharoitida ular ishlab chiqarish va iste'molni tartibga soluvchi asosiy ko'rsatkichlar bo'lib xizmat qiladi. Agar narxlar tizimi etarlicha ishlasa va talab va taklif asoslari bilan aniqlansa, iqtisodiyot optimal miqdorda tovar va xizmatlarni ishlab chiqaradi. Ma'lum darajada moslashuvchanlik narxlarga xos va zarurdir. Ammo, agar narxlarning o'zgaruvchanligi haddan tashqari oshib ketsa va narxlarning o'zi tashqi omillarga duch kelsa, u holda signallar buziladi, bu esa asosiy bozor sharoitlariga va iqtisodiyot ehtiyojlariga mos kelmaydigan noto'g'ri qarorlarni qabul qilishga olib keladi.

Ikkala ko'rsatkich o'rtasidagi bog'liqlikni tushuntirishlaridan biri narxlarni tez-tez tuzatish qo'shimcha xarajatlar bilan bog'liqligi bo'lishi mumkin. Bu ba'zi ishlab chiqaruvchilarni narxlarni kamroq tez-tez o'zgartirishga majbur qiladi, lekin katta miqyosda, bu narxlar tizimining buzilishiga olib keladi.

Yuqori surunkali inflyatsiya bilan pul almashtirish vositasi, qiymat o'lchovi va qiymat ombori sifatida asosiy funktsiyalarini bajarishni to'xtatadi. Haddan tashqari holatlarda pul munosabatlari barter operatsiyalari bilan aniqlanadi yoki milliy pul tizimining to'lovga layoqatsizligi sababli chet el operatsiyalarida o'z valyutasi almashtiriladi.

Ammo o'rtacha inflyatsiya ham jiddiy salbiy ta'sirga ega bo'lib, iqtisodiy muhitning noaniqligini oshiradi. Iqtisodiy xatarlar saqlanib qolmoqda, bu esa iqtisodiy faoliyatni, ayniqsa yangilarini cheklashga olib keladi. Tovarlar va xizmatlarning kelajakdagi narxlarini etarlicha aniqlik bilan taxmin qilishning iloji bo'lmaganda, tadbirkorlar yangi (ayniqsa, uzoq muddatli) investitsiyalardan olinadigan foyda va zararlarni oldindan bashorat qila olmaydilar, shuning uchun ular o'z faoliyatini cheklab, xatarlarni minimallashtirishga harakat qilmoqdalar. normal joriy operatsiyalar. Uzoq muddatli natijalarga erishish, shu jumladan inflyatsiyaning buzilgan ta'siri ostida innovatsion iqtisodiyotni qurish imkonsizdir.

Inflyatsiyaning pastligi mahalliy valyutadagi aktivlar qiymatini oshiradi. Aksincha, yuqori va doimiy inflyatsiya aholi, korxonalar va banklarning investitsiyalari qadrsizlanishi tufayli moliya tizimida inqirozni keltirib chiqarishi mumkin. Inflyatsiyaning muhim ijtimoiy jihati shundaki, u birinchi navbatda aholining eng kam ta'minlangan va ijtimoiy himoyalangan guruhlari hayotiga salbiy ta'sir qiladi.

Iqtisodchilarning fikriga ko'ra, so'nggi yigirma yil ichida dunyoda iqtisodiy o'sishning yuqori va barqaror sur'atlari asosan pul-kredit siyosati samaradorligining oshishi va shunga mos ravishda narxlarning barqarorlashuvi natijasidir.

3. Indekslarni hisoblashning asosiy usullari, ularning afzalliklari va kamchiliklari




Eng keng tarqalgan ko'rsatkichlardan biri bu Paasche indeksidir:





t + 1 yilidagi narxlar indeksi qaerda;

T va t + 1 yillardagi mahsulot narxi mos ravishda;

T + 1 yilda uning savdo hajmi;

n - sotiladigan mahsulot turlarining soni.

Muayyan bir yilda narxlar o'rtacha hisobda barqaror bo'lgan degan fikrni ilgari surish mumkin bo'lsa, tengsizlik narxlarning o'sishini ko'rsatadi - pasayish. Paasche indeksi kamchiliklardan xoli emas. U yuqori darajadagi yig'ilish darajasi bilan ajralib turadi, ammo aholining turli qatlamlarining iste'mol savatlari bir xil emas. Paasche indeksi tanlangan emas va har qanday narx oshishini aniqlaydi, garchi u har doim ham inflyatsiyaga ega bo'lmasa ham. U mahsulotni etkazib berish tarkibidagi assortiment o'zgarishi va mahsulot sifatidagi ozgarishlar natijasida yuz beradigan maxfiy o'sishlarga umuman munosabat bildirmaydi. ushbu ko'rsatkichga muvofiq, faqat t yilida va t + 1 yilda sotilgan tovarlarning narxi taqqoslanadi. Shu sababli, "yangi" va qimmatroq mahsulotning so'nggi yilidagi ko'rinishi hisobga olinmaydi. Paasche indeksi ochiq inflyatsiya darajasi to'g'risida aniq tasavvur bermaydi, chunki u narxning o'zaro ta'sirchanligi bilan bog'liq bo'lgan ko'plab ta'sirlarni o'zlashtiradi. Faraz qilaylik, i va j tovarlari bir-birining o'rnini bosadi. Masalan, t + 1 yil o'sishi i mahsulotiga talabning oshishiga va uni sotish hajmining oshishiga olib kelishi mumkin, indeks bu ta'sirni o'zlashtiradi va nafaqat narxlarga bog'liq bo'lgan natija beradi (va bu aniq nima talab qilingan bo'lsa), shuningdek, miqdor bo'yicha.

Bozor iqtisodiyoti sharoitida inflyatsiyaning eng ko'p qo'llaniladigan ko'rsatkichi iste'mol narxlari indeksidir. U vaqt o'tishi bilan belgilangan tovar va xizmatlar savati qiymatining o'zgarishini o'lchaydi. Ushbu yondashuv bilan indeksning o'zgarishi faqat narxlarning o'zgarishi bilan bog'liq bo'lishi mumkin, ammo daromadlarning o'zgarishi yoki yangi tovarlarning paydo bo'lishi natijasida iste'mol shakllarining o'zgarishi emas. CPI tanlangan tovarlar va xizmatlar guruhlari narxlari harakatining batafsil rasmini taqdim etadi va inflyatsiyaga ta'minot omillari ta'sir qilishi mumkin bo'lgan joylarni aniqlashga yordam beradi. Bundan tashqari, CPI va uning elementlari iqtisodchilar tomonidan o'zgaruvchan narxlarda milliy hisobvaraqlarni tuzishda deflyator sifatida foydalaniladi.

Tarkibni osonlashtirish uchun sanoati rivojlangan mamlakatlarda deyarli barcha rasmiy CPI narxlarning bazis davriga nisbati Laspeyres formulasi asosida hisoblanadi:




bu erda J - 0 bazasiga nisbatan n davri uchun indeks,

Asosiy davrda j tovarlari narxi,

N davridagi tovarlarning narxi j,

Bazis davridagi tovarlar miqdori j.

Laspeyres formulasining ushbu variantini, shuningdek, mahsulot narxlari stavkalarining o'rtacha og'irligi sifatida oddiyroq ifodalash mumkin:





J mahsulotining og'irligi yoki j mahsuloti uchun xarajatlarning umumiy xarajatlardagi ulushi qaerda va j mahsuloti uchun individual narx ko'rsatkichi.

Biroq, Laspeyrs formulasining ushbu variantlari Rossiyada mavjud vaziyat uchun zarur bo'lgan moslashuvchanlikni ta'minlamaydi. Har bir j mahsuloti uchun ular narxning bazis davriga nisbatidan foydalanadilar (va shuning uchun ushbu mahsulotlarning xususiyatlarini saqlash ustidan qat'iy nazoratni talab qiladigan uzoq vaqt davomida mahsulot narxining o'zgarishini taqqoslash kerak) Ushbu talablarni Rossiyada mavjud bo'lgan vaziyat sharoitida qo'llash qiyin, bu erda chakana savdoning o'ziga xos xususiyati sotiladigan tovarlarning mavjudligidagi nomuvofiqlikdir.

Shuning uchun Laspeyrs formulasining varianti buyum narxining o'tgan davrdagi narxga nisbati yordamida qo'llaniladi.

Rossiyada CPIni hisoblashning asosiy formulasi:





(21) va (22) formulalar bilan arifmetik jihatdan bir xil bo'lgan formulalar (22) Laspeyrs formulasiga qaraganda ancha universal hisoblanadi, bunda tovar narxining bazis davridagi narxga nisbati ishlatilgan, chunki bu jarayon ishlatilgan. qimmatbaho buyumlar yangi tovarlarning kirib kelishiga yoki bunday zarurat bo'lganda ularni almashtirishga yordam beradi.

KPI ta'rifi bo'yicha ikkita taniqli muammo mavjud, bu kontseptsiya tanqidchilarining bahosi tirikchilik narxining ko'tarilishini haddan tashqari oshirib yuborgan degan xulosaga keladi.

Birinchidan, real hayotda iste'molchilar o'zlarini tutish uslublarini o'zgartiradilar (va shuning uchun bozor savatining tarkibi ham o'zgaradi), ayniqsa nisbiy narxlarning o'zgarishiga javoban. Vaqt o'tishi bilan iste'molchilar bozor savatchasini sotib olishadi, unda aslida nisbatan arzonroq va unchalik qimmat bo'lmagan tovarlar va xizmatlar mavjud. Doimiy ravishda tortib olinadigan CPI, bunday almashtirishlar bo'lmaganligini taxmin qiladi va shu bilan haqiqiy yashash narxini oshirib yuboradi.

Ikkinchidan, CPI sifat o'zgarishlarini hisobga olmaydi (tovarlar va xizmatlar sifatining yaxshilanishi yoki yomonlashishi). Umuman olganda, iqtisodchilarning fikriga ko'ra, CPI inflyatsiya darajasini haddan tashqari oshirib yuboradi - va ehtimol bu juda sezilarli darajada. Shunday qilib, CPI nafaqat inflyatsiya muammosini o'lchash vositasi, balki muammoning o'zi ham bir qismidir. Shuni ham ta'kidlash kerakki, CPI hech qachon tovar va pul massasi o'sishi o'rtasidagi nomutanosiblikni aniq hisobga olmaydi, bu avval aytib o'tganimizdek inflyatsiya sabablaridan biridir.




4. Rossiya Federatsiyasida narxlar statistikasi va CPI hisoblash




So'nggi yillarda Rossiya iqtisodiyotining o'ziga xos xususiyati inflyatsiyaning sezilarli pasayishidir. Biroq, Rossiya uchun e'tiborga sazovor yutuq bo'lgan bunday inflyatsiya darajasi dunyoning ko'plab mamlakatlari uchun ahamiyatlidir (bu mamlakatlardagi narxlarning yiliga 3 foizgacha o'sishi bilan). Shu sababli, Rossiyada iste'mol narxlarini monitoring qilish metodologiyasini takomillashtirish etarlicha sezilarli o'sishga yo'naltirilgan.

Rossiya statistikasi ko'plab mamlakatlar tomonidan tan olingan va jahon standartlariga mos keladigan narxlar to'g'risidagi ma'lumotlarni to'plash va narx indekslarini hisoblash usullaridan foydalangan holda, mahalliy metodologiyani shakllantirishdagi tarkibiy o'zgarishlar bilan bog'liq qo'shimcha qiyinchiliklarga duch kelmoqda. Ushbu sharoitlarda iste'mol savatining tarkibi doimiy ravishda yangilanib turishi kerak, chunki taklif qilinadigan tovarlar va xizmatlar assortimenti hamda uy xo'jaliklari iste'mol tarkibidagi o'zgarishlarni aks ettirish kerak.