|
Imtasion modellashtirish boshlang‗ich ma‘lumotlar asosida ma‘lum bir vaqt
oralig‗ida jarayon yoki tizim xolati xaqida ma‘lumotni olish imkonini beradi. Lekin
obe‘kt, jarayon yoki tizim xolati xaqida bashorat qilish qiyin. Aytish mumkinki,
imtasion model- bu , matematik modellar asosida real obekt, jarayon yoki tizim
xolatini kompyuterda xisoblash tajribalarini o‗tkazish yo‗li bilan imitasiya qilishdir.
Real obe‘kt, jarayon yoki tizim xarakterini o‗rganish bilan bog‗liq ravishda
matematik model quyidagicha bo‗lishi mumkin:
14
1. Determinlashgan
2. Stoxastik
Determinlashgan modelda turli tasodifiy ta‘sirlar yo‗q, model elementlari
(o‗zgaruvchilar, matematik bog‗lanishlar) yetarlichi aniq qo‗yilgan va tizim xolatini
aniq ifodalash mumkin deb faraz qilinadi. Determinlashgan model ko‗proq algebraik
tenglamar, integral tenglamar va matrisalar algebrasi ko‗rinishida ifodalanadi.
Stoxastik model o‗rganilayotgan obe‘kt va tizimda tasodifiy xarakterdagi
jarayonlarni xisobga oladi va ularda extimollar nazariyasi va matematik statistika
usullaridan foydalanadi.
Kiritiladigan ma‘lumotlar turiga qarab modellar quyidagilarga bo‗linadi:
1. Uzluksiz
2. Diskret
Agar
ma‘lumotlar
va
parametrlar
uzluksiz
bo‗lib,
matematik
aloqalar(bog‗lanishlar)turg‗un bo‗lsa, u xolda matematik model uzluksiz bo‗ladi.
Aksincha, agar ma‘lumotlar va parametrlar diskret bo‗lib, matematik aloqalar
(bog‗lanishlar)turg‗un bo‗lmasa , u xolda matematik model diskret bo‗ladi.
Vaqtni xisobga olgan xolda model xolati bo‗yicha modellar quyidagilarga bo‗linadi:
1. Statistik
2. Dinamik
Statistik modellar ma‘lum bir vaqt ichida obe‘kt, jarayon yoki tizim xolatini
ifodalaydi. Dinamik modellar obe‘kt, jarayon yoki tizim xolatini vaqt bo‗yicha aks
ettiradi.
Matematik model va real obe‘kt, jarayon yoki tizim matematik modeli orasidagi
mos daraja bo‗yicha quyidagilarga bo‗linadi:
1. Izomorf (forma bo‗yicha bir xillik)
2. Gomomorf (forma bo‗yicha xar xillik ).
Agar u bilan real obe‘kt, jarayon yoki tizim orasida elementilari bo‗yicha to‗liq
moslik bo‗lsa, bunday model izomorf deyiladi. Agar model va obe‘ktning juda
axamiyatli mos qismlari orasida mavjud bo‗lsa, bunday model gomomorf deyiladi.
15
Amaliy masalalarni yechishda kompyuterni qo‗llash uchun oldin amaliy
formal matematik tilga o‗tkazish lozim, yani real obekt, jarayon yoki tizim uchun
matematik model tuzilgan bo‗lishi kerak. Matematik model sonli formada mantiqiy-
matematik konstruksiya yordamida obekt, jarayon yoki tizimning asosiy xossalarini,
uning parametrlarini ,ichki va tashqi aloqalarini tasvirlaydi.
Matematik model qurish uchun avval quyidagilar kerak:
1. Rael obe‘kt yoki jarayonni chuqur taxlil qilish kerak;
2. Mavjud eng asosiy xossa va xususiyatlarni ajratish kerak;
3. O‗zgaruvchilarni aniqlash kerak, ya‘ni obe‘kt xossalariga xamda uning asosiy
xususiyatlariga ta‘sir qiluvchi parametrlar va ularning qiymatlari aniqlanishi
kerak:
4. Obe‘kt, jarayon yoki tizimning asosiy xossalari o‗zgaruvchilar qiymatlariga
bog‗liqligi mantiqiy-matematik munosabat (aloqa) yordamida aniqlanishi
kerak (tenglama, tenglik, tengsizlik, mantiqiy-matematik konstruksiya);
5. Obe‘kt, jarayon yoki tizim ichki bog‗lanishlarni cheklanishlar, tenglama,
tenglik, tengsizlik va mantiqiy-matematik konstruksiyalar yordamida ajratish
zarur;
6. Tashqi aloqalarni aniqlash va ularni cheklanishlar, tenglama, tenglik, tengsizlik
va mantiqiy-matematik konstruksiyalar yordamida ajratish zarur;
Matematik modellashtirish, obekt, jarayon yoki tizimni tadqiqot qilishda va
uning matematik tavfsifini tuzishdan tashqari, yana quyidagilarni xam o‗z
ichiga oladi:
1. Obe‘kt, jarayon yoki tizim xolatini modellashtiruvchi algoritm tuzish;
2. Xisoblash va tabiiy tajribalar o‗tkazish yordamida model, obe‘kt jarayon yoki
tizimni mosligini tekshirish;
3. Modelni to‗g‗irlash;
4. Modelni ishlatish.
O‗rganilayotgan obe‘kt, jarayon yoki tizimni matematik ifodalash
quyidagilarga bog‗liq:
16
1. Tabiatdagi barcha real jarayon yoki tizimlar fizika, kimyo, mexanika,
termodinamika, gidrodinamika, elektrotexnika, elastik va elastiklik nazariyasi
qonunlariga asoslangan xolda tuziladi.
2. Real jarayon yoki tizim talab qilingan ishonchli va aniqlikda o‗rganish va
tadqiq qilish.
Matematik modelni tanlash bosqichida quyidagilar aniqlanadi:obe‘kt, jarayon yoki
tizim chiziqli va chiziqsiz, dinamik yoki statistik, stasionar yoki nostasionar. Buladan
tashqari, o‗rganilayotgan obe‘kt yoki jarayonning diterminalash xam aniqlanadi.
Matematik model xech qachon qaralyotgan obe‘kt, jarayon yoki tizimni aynan bir
xil ifodalamaydi. U soddalashtirishga asoslangan xolda obe‘ktni taqribiy ifodalaydi.
Shu sababli natija, tahlil qilish natijasida olingan model taqribiy harakterga olib
keladi. Uning aniqligi obe‘kt va modlening moslik darajasi bilan baholanadi.
Matematik modelni qurish qaralayotgan obe‘kt, jarayon yoki tizimning oddiy va
ancha qo‗pol bo‗lgan matematik modelni qurish va tahlil qilish bilan boshlanadi.
Keyinchalik, kerak bo‗lgan xolda, model aniqlashtiriladi.
Matematik modellashda berilgan fizik jarayonlarning matematik ifodalari
modellashtiriladi. Matematik model tashqi dunyoning matematik belgilar bilan
ifodalangan qandaydir hodisalari sinfining taqribiy tavsifidir. Matematik model tashqi
dunyoni bilish, shuningdek, oldindan aytib berish va boshqarishning kuchli uslubi
hisoblanadi. Quyidagi sxemada matematik model tuzish bosqichlari keltirilgan.
Modelni tuzish
Modelni tekshirish
Algoritm tuzish
Xisoblash
Yechimga ega bo`lish va uni tahlil qilish
Modelga aniqlik kiritish
17
Hodisa va jarayonlarni matematik model yordamida o‗rganish quyidagi ketma-
ketlikda amalga oshiriladi.
Birinchi - modelning asosiy obe‘ktlarning bog‗lovchi qonuniyatlarini
ifodalash.
Ikkinchi - modeldagi matematik masalalarni tekshirish.
Uchinchi - modelning qabul qilingan amaliyot mezonlarini qanoatlantirishni
aniqlash. Boshqacha aytganda, modeldan olingan nazariy natijlar bilan olingan
ob`ektning kuzatish natijalari mos kelishi masalasini aniqlash.
To‘rtinchi – o‗rganilayotgan xodisa haqidagi ma‘lumotlarni jamlash orqali
modelning navbatdagi taxlilini o‗tkazish, rivojlantirish va aniqlashtirish.
Shunday qilib, modellashtirishning asosiy mazmuni obe‘ktni dastlabki
o‗rganish asosiy modelni tajriba orqali va (yoki) nazariy tahlil qilish, natijalarni
ob`ekt haqidagi ma‘lumotlar bilan taqqoslash, modelni uzatish (takomillashtirish) va
shu kabilar tashkil etadi. Demak, matematik model tuzish uchun, dastlab masala
rasmiylashtiriladi. Masala mazmuniga mos holda zarur belgilar kiritiladi. So‗ngra
kattaliklar oralig‗idagi formula algoritm ko‗rinishida yozilgan funksional
bog‗lanishlar xosil qiladi.
Yuqorida aytib o‗tilganlarini aniq misollarda ko‗rib chiqaylik.
Do'stlaringiz bilan baham: | 
