I qism. Ehtimollar nazariyasi

---

I qism.Ehtimollar nazariyasi 
1.Ehtimolning klassik va statistik ta’riflari 
2.Geometrik ehtimollar. 
3. Ehtimollarni qo‘shish va ko‘paytirish teoremalari. 
4. To‘la ehtimol formulasi. Bayes formulalari. 
5. Erkli sinovlar ketma-ketligi. Bernulli formulasi. Eng ehtimolli son. 
6. Muavr-Laplasning lokal va intеgral tеorеmalari. Puasson formulasi. 
7. Tasodifiy miqdorlar. Diskret tasodifiy miqdorlarning
taqsimot qonuni. 
8. Diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilishi, dispersiyasi, 
o‘rtacha kvadratik chetlanishi va ularning xossalari. 
9. Uzluksiz tasodifiy miqdorlar. Ehtimollar taqsimotining
zichlik funksiyasi. 
10. Uzluksiz tasodifiy miqdorlarning matematik kutilishi,
dispersiyasi va o‘rtacha kvadratik chetlanishi. 
11. Xarakteristik funksiya va uning xossalari. 
12. Katta sonlar qonuni. 
 
II qism. Matematik statistika elementlari
 
1. Tanlamaning statistik taqsimoti. Empirik taqsimot funksiyasi. 
Poligon va gistogramma. 
2. Taqsimot parametrlarinig statistik baholari. Tanlanmaning asosiy
sonli xarakteristikalari.