I. Navoiy hudida joylashgan yirik sanoat korxanalari

Kirish

Navoiy kon-metallurgiya kombinati (NKMK) jahonda oltin, uran ishlab chiqaruvchi peshqadam kompaniyalar o‘ntaligiga kirib, yer osti boyliklari zaxiralarini geologik qidirish, qazib olish va qayta ishlashdan to tayyor mahsulot olishgacha bo‘lgan to‘liq ishlab chiqarish jarayonini o‘zlashtirgan, O‘zbekiston konchilik sanoatining eng yirik korxonasi hisoblanadi. Kombinatning “999,9” soflikdagi oltin quymalari jahonning qimmatbaho metallar bo‘yicha birjalarida O‘zbekistonning brendiga aylandi.
Mustaqillik yillarida Navoiy KMK rivojlanishning yangi bosqichiga qadam qo‘ydi. Amaldagi korxonalarni texnik va texnologik modernizatsiya qilish hamda yangi qayta ishlash quvvatlarini qurish natijasida kombinat mahsulot ishlab chiqarishda salmoqli yutuqlarga erishdi.
O‘zbekiston Respublikasi Davlat aktivlarini boshqarish agentligi davlat ishtirokidagi korxonalarning moliyaviy hisobotlar tahlilini e’lon qildi. 2021-yil yakuni bo‘yicha moliyaviy hisobotlar tahlili natijasi ko‘ra, eng ko‘p sof foyda olgan va dividend to‘lagan korxona Navoiy kon-metallurgiya kombinati bo‘ldi.
- Kanadaning Кitсо xalqaro tahliliy markazi 2021-yilda dunyodagi Top-10 ta eng yirik konlar ro‘yxatini eʼlon qildi. Mazkur ro‘yxatga ko‘ra, “Muruntov” koni 2021-yilda oltin qazib olish bo‘yicha dunyoda yetakchi bo‘ldi. O‘tgan yili “Muruntov” konidan 2 mln unsiyadan ko‘proq oltin qazib olingan.
- “NKMK” AJ tomonidan amalga oshirilayotgan investitsion loyihalar doirasida Tomdi tumani hududidagi “Balpantog‘” va “Tomdibuloq” konlarida birinchi portlatish ishlari amalga oshirildi va qazib olish ishlari boshlandi. 30-martda O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining “Navoiyuran” davlat korxonasi, “Navoiy kon-metallurgiya kombinati” aksiyadorlik jamiyati va “Navoiy kon-metallurgiya kombinati jamg‘armasi” davlat muassasasi faoliyatini tashkil etish to‘g‘risida”gi qarori qabul qilindi. 
- Kitco tahliliy markazi maʼlumotlariga ko‘ra, 2020-yilda Muruntov koni oltin qazib olish bo‘yicha jahonda yetakchi bo‘ldi. 
- O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2021-yil 4-martdagi “8-mart – Xalqaro xotin-qizlar kuni munosabati bilan mukofotlash to‘g‘risida”gi farmoniga ko‘ra, “Navoiy mashinasozlik zavodi” ishlab chiqarish birlashmasining uchastka kran mashinisti Dildor Tilabova “Mehnat shuhrati” ordeni bilan mukofotlandi. 
- Navoiy kon-metallurgiya kombinati “Gender tenglik faoli” milliy tanlovning “Gender tenglikni taʼminlashda eng faol vazirlik/davlat muassasasi, tashkilot va idoralar” nominatsiyasida g‘oliblikni qo‘lga kiritdi. 
Nazorat varag'i sifat ma'lumotlarini to'plash vositasi bo'lib, unda nazorat qilinadigan ko'rsatkich, mahsulot nuqsonlari yoki ularning paydo bo'lish sabablari to'g'risidagi ma'lumotlar mavjud. Nazorat varag'i qog'oz shakli bo'lib, unda boshqariladigan parametrlar oldindan chop etiladi, unga ko'ra belgilar yoki oddiy belgilar yordamida varaqqa ma'lumotlarni kiritish mumkin. Bu sizga ma'lumotlarni keyinchalik qayta yozmasdan avtomatik ravishda tartibga solish imkonini beradi. Shunday qilib, nazorat ro'yxati ma'lumotlarni yozib olishning yaxshi vositasidir. 1.1-rasmda nazorat ro'yxatiga misol keltirilgan.

1-rasm - Nazorat varag'iga misol
Tekshirish ro'yxatining asosiy maqsadi ikki xil: - ma'lumotlarni yig'ish jarayonini osonlashtirish; - ularni keyingi osonlashtirish uchun ma'lumotlarni avtomatik ravishda tartibga solish foydalanish.
Gistogramma - boshqaruv ma'lumotlarini grafik ko'rsatish vositasi sifatida foydalanish mumkin bo'lgan shtrixli diagramma turi. - vizual baholash imkonini beruvchi vosita SUSU–27.03.02.2017.361.00.00 WRC Varaq O'zgartirish Varaq hujjat raqami Imzo sanasi o'n sakkiz varaq (12-rasm). muammoning mohiyati. Gistogramma nazorat qilinadigan parametrning taqsimlanishini qayd etish uchun nazorat varaqasi asosida quriladi. Bu parametr qiymatlari qanchalik tez-tez berilgan oraliqlarga to'g'ri kelishini ko'rsatadi, ushbu parametrning o'zgarishlarini grafik ravishda ko'rsatadi va ba'zi muhim naqshlarni ko'rish imkonini beradi. 2-rasmda gistogramma misoli keltirilgan.

2-rasm - Gistogramma misoli Gistogramma asosan texnologik jarayonning barqarorligini baholash, mahsulot sifatini kuzatish, ustuvor masala sifatida hal qilinishi kerak bo'lgan muammolarni (og'ishlarni) kuzatish uchun ishlatiladi.
Pareto diagrammasini yaratish uchun avvalo qanday muammoni o'rganish kerak, qanday ma'lumotlarni to'plash kerak, bu ma'lumotlarni qanday tasniflash kerakligini aniqlash kerak.

3-rasm - Pareto diagrammasining namunasi Pareto tahlili ham muammolarni aniqlash, ham ushbu muammolarning sabablarini tahlil qilish uchun ishlatiladi. Shunday qilib, Pareto diagrammalarining ikki turi mavjud: - faoliyat natijalariga ko'ra. Bu jadvallar uchun faoliyatning istalmagan natijalarining asosiy muammosini aniqlash; SUSU–27.03.02.2017.361.00.00 WRC Varaq O'zgartirish Varaq hujjat raqami Imzo sanasi yigirma - sabablarga ko'ra. Ushbu diagrammalar asosiyni aniqlash uchun ishlatiladi ishlab chiqarish jarayonida yuzaga keladigan muammolarning sabablari. Ushbu ko'p omilli munosabatlarning tuzilishi yoki tabiatini tizimli kuzatish orqali aniqlashimiz mumkin. Sabab va oqibatlar zanjiri bo‘lgan bu tuzilmani bilmasdan turib, murakkab masalalarni yechish qiyin. Sabab va natija diagrammasi bu munosabatlarni sodda va tushunarli tarzda ifodalash vositasidir. SUSU–27.03.02.2017.361.00.00 WRC Varaq O'zgartirish Varaq hujjat raqami Imzo sanasi 21 1.4-rasm sabab-oqibat diagrammasining namunasi (Ishikava diagrammasi).

4-rasm - Sabab-ta'sir diagrammasining namunasi Ushbu diagramma mahsulotni ishlab chiqish va doimiy takomillashtirishda qo'llaniladi, shuningdek, muammoning haqiqiy sabablarini aniqlash uchun tizimli yondashuvni ta'minlaydigan vositadir.
Stratifikatsiyaning afzalliklari ma'lum ma'lumotlar guruhlarini alohida qayta ishlash qobiliyati bilan bog'liq. Bu butun aholi bilan ishlashda paydo bo'lmasligi mumkin bo'lgan qaramliklarni aniqlash imkonini beradi. Bundan tashqari, statistik ma'lumotlarni tahlil qilish soddalashtirilgan. Ushbu usulning kamchiliklari bo'lishi mumkin tabaqalanish omillarini dastlabki hisobga olish. Agar omillar to'g'ri tanlanmagan bo'lsa, unda tabaqalanish kutilgan natijani bermaydi. Keyinchalik, ma'lumotlarni yangi omillar bo'yicha tabaqalash uchun statistik ma'lumotlarni qayta yig'ish kerak bo'ladi. Ma'lumotlar to'plamini tabaqalanish o'zgaruvchisi deb ataladigan umumiy xususiyatlarga ega bo'lgan turli guruhlarga (yoki toifalarga) tasniflash mumkin. Saralash uchun qaysi o'zgaruvchilar ishlatilishini belgilash muhimdir



7-rasm - Tabakalanish diagrammasining namunasi Stratifikatsiya Pareto tahlili yoki scatterplots kabi boshqa vositalar uchun asosdir. Ushbu vositalar kombinatsiyasi ularni yanada kuchliroq qiladi.

					NDKI 7b-18MSM 5310900 2022 Hisobot	Varoq
O’lch	Varoq	Hujjat №	Imzo	Sana