I Face Detection And Recognition System author: Mukund Agarwal supervisor: Professor Nishan Canagarajah Project Thesis submitted in support of the Degree of Bachelor of Engineering in Electronic and Communications Engineering

33 
9 . 7 T i m e
After all individual modules were tested for their performance; another test was conducted to 
check the time taken by each module to process one frame. This will allow us to analyse where 
most of the time is spent and if there is a possibility to reduce it. The stopwatch functions ‘tic, 
toc’, mentioned in section 8.1 were used here again for this analysis. Table 4 shows the time 
recorded for each module. 
Run 
Module 
1 
2 
3 
Average 
Motion Detection 
1.1 
1.2 
1.1 
1.1 
Face Detection 
0.9 
0.9 
0.7 
0.8 
Loading Database 
2.2 
2.5 
2.3 
2.3 
Face Recognition 
7.2 
7.6 
7.3 
7.3 
Action Module 
0.5 
0.3 
0.3 
0.3 
TOTAL 
11.9 
12.5 
11.7 
12.0 
Table 4 Time taken in seconds for each module 
Figure 37 Bar plot of time taken by each module 
Figure 37 shows a plot of the time taken by each module listed in Table 4. This graph provides 
us a better understanding of where the majority of the time is spent. The face recognition 
module which also includes the database load function takes the majority of the processing 
time. 
Possible improvements are discussed in section 13 as part of possible future work. 
 
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Ti
m
e
 tak
e
n
 (
s)
Average
Average

---

Mukund Agarwal 
Face Detection & Recognition System 
34 
1 0 .