I bob. Kompyuter tarmoqlarida axborotni himoyalash vositalarining samaradorligini ta’minlash muammolari

1. Kvebek ma'lumotlar to'plami

Transportlar Kvebek o'zining asosiy yo'llari bo'ylab veb-kameralar to'plamini saqlaydi. Ushbu kameralar har besh daqiqada harakasiz tasvirlarni qayd etadi. Tasvirlar ketma-ketligidagi anomaliyani aniqlash asosan ketma-ketlikdan tegishli ma'lumotni olishga asoslangan. Buning ikkita asosiy sababi bor. Birinchidan, tasvirni qayta ishlashga xos bo'lgan katta o'lchovlilik amalga oshirish xarajatlarining keskin o'sishiga olib keladi. Ikkinchidan, yorqinlik va kontrast (masalan, kun va ob-havo sharoiti ta'sirida) va rasmlardagi rang tarkibi (mavsumga bog'liq) kabi ish sharoitida katta o'zgarish, dastlabki ma'lumotlarda keskin va kiruvchi o'zgarishlarni keltirib chiqarishi mumkin.

Tasvirlarni qayta ishlash uchun biz diskret to'lqin to'lqinining konvertasiyasidan (DWT) foydalanishga qaror qildik. DWT fazoviy lokalizasiya qilingan chastota ma'lumotlarini olish qobiliyati bilan mashhur. Ikki o'lchovli DWTni har bir rasmda bajaramiz va funksiyalarni chiqaruvchi moslamaning smenali o'zgarmasligiga erishish uchun har bir kichik tarmoqli ichidagi transformasiya koeffisientlarining energiyasini o'rtacha hisoblaymiz. Biz ketma-ketlikda yangi obrazning paydo bo'lishi subband intensivligi vektorining chastota tarkibidagi quvvatning keskin o'zgarishi sifatida o'zini namoyon qiladi deb kutmoqdamiz. Har bir vaqt oralig'ida biz har bir kamera tugunida olingan har bir tasvirdan to'lqinli xususiyatlar vektorini tuzamiz.