Xususiyatiga ega bo’lishidir

DENDRAL - qanday vazifani bajargan?

1. 
   murakkab organik molekulalar strukturalarini tanish uchun qo’llaniladigan ekspert tizim;
   
2. 
   idrok etuvchi, dinamik muhitda murakkab rejalarni amalga oshiruvchi ekspert tizim;
   
3. 
   mehanik integrallashgan robotlarni boshqaruvchi ekspert tizim;
   

e) robotlarni ishlab chiqarishga mo’ljallangan ekspert tizim.

19. 
    MYCIN - qanday vazifani bajargan?
    

1. 
   ichak kasalliklariga tashxis qo`yuvchi ekspert tizim;
   
2. 
   murakkab rejalarni amalga oshiruvchi ekspert tizim;
   
3. 
   iqtisodiy masalalarni boshqaruvchi ekspert tizim;
   

e) bank operatsiyalariga mo’ljallangan ekspert tizim.

20. 
    PROSPECTOR -qanday vazifani bajargan?
    

1. 
   foydali qazilmalarni topishda maslahat beruvchi ekspert tizim;
   
2. 
   loyihalashni amalga oshiruvchi ekspert tizim;
   
3. 
   biznes masalalarni boshqaruvchi ekspert tizim;
   

e) bank operatsiyalariga mo’ljallangan ekspert tizim.

21. 
    Prolog, FRL, KRL, GUS - nima?
    
    1. 
       mantiqiy dasturlash tillari;
       
    2. 
       loyihalashni amalga oshiruvchi ekspert tizimlar;
       
    3. 
       biznes masalalarni boshqaruvchi muloqat tizimlar;
       

e) bank operatsiyalariga mo’ljallangan dasturlar.

1. 
   Sinflashtirish - bu ... asosida sinflarga bo‘lish.
   
   1. 
      obyektlarni belgilar; b) obyektlarni etalon tanlov;
      

c) etalon tanlovni erkin tanlov; e) harflarni erkin tanlov.

2. 
   Mashinali o’qitish tizimlarni sinflashtirish nechta tamoyillarga asoslanadi?
   
   1. 
      4; b) 2; c) 6; e) 1.
      

4. 
   Mashinali o’qitish tizimlarini sinflashtirishning 1- tamoyilda ………….. ekanligi e’tiborga olinadi.
   
   1. 
      belgilarning fizik tabiati bir xilda yoki ko‘p xilda;
      
   2. 
      obyektlarning fizik tabiati bir xilda yoki ko‘p xilda;
      
   3. 
      sinflarning fizik tabiati bir xilda yoki ko‘p xilda;
      

e) tizimning fizik tabiati bir xilda yoki ko‘p xilda.

4. 
   Mashinali o’qitishning oddiy tizimlari obyektlardagi ………... fizik tabiati bo‘yicha bir xildaligi bilan harakterlanadi.
   
   1. 
      belgilarning; b) qoidalarning; c) uzilishlarning; e) to’liqlikning.
      
5. 
   Mashinali o’qitishning murakkab tizimlari obyektlardagi ………….. fizik tabiati bo‘yicha ko‘p xildaligi bilan harakterlanadi.
   
   1. 
      belgilarning; b) qoidalarning; c) uzliksizlikning; e) to’liqlikning.
      
6. 
   Mashinali o’qitishning bir pog‘onali tizimlarda ………….. haqidagi ma’lumotlar o‘rganilayotgan obyektlardan to‘g‘ridan-to‘g‘ri o‘lchash natijasida olinadi.
   
   1. 
      belgilar; b) qaror qabul qiluvchi qoidalar; c) chiziqli qoidalar;
      

e) mantiqli qoidalar;

4. 
   Mashinali o’qitishning ko’p pog‘onali tizimlarda ……..... haqidagi ma’lumotlar o‘rganilayotgan obyektlardan nisbiy o‘lchash natijasida olinadi.
   
   1. 
      belgilar; b) sinflar; c) tizimlar; e) bilimlar.
      
5. 
   O’qituvchisiz (o’zini-o’zi) o‘qituvchi tizimlarda …….. alfaviti berilgan bo‘ladi.
   
   1. 
      obyektlar to‘plami va belgilar; b) sinflar to‘plami va obyektlar;
      

c) qoidalar to‘plami va sinflar; e) obyektlar to‘plami va sinflar.

4. 
   Mashinali o’qitish tizimlarini sinflashtirishning 4- tamoyilda ................ haqidagi ma’lumotlarning harakterlarini o‘rganish e’tiborga olinadi.
   
   1. 
      obyektlarni anglashda belgilar; b) belgilarni sinflashda obyektlar;
      

c) qoidalarni bo’laklashda obyektlar; e) tizimlarni o’rganishda qoidalar.

4. 
   Obyektlarni tanib olish jarayoni asosan nechta qadamdan iborat ?
   
   1. 
      3; b) 5; c) 2; e) 4.
      
5. 
   O‘qituvchili o’qitishda ………..... soni va obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi oldindan berilgan bo’ladi.
   
   1. 
      sinflar, obyektlar, belgilar; b) belgilar, qoidalar, sinflar;
      

c) obyektlar, etalonlar, qoidalar; e) sinflar, qoidalar, masofalar.

4. 
   O‘qituvchisiz o’qitishda ……………..... soni oldindan berilgan va obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi oldindan berilmagan bo’ladi.
   
   1. 
      obyektlar, belgilar; b) belgilar, qoidalar;
      

c) obyektlar, qoidalar; e) qoidalar, masofalar.

4. 
   Qaror qabul qiluvchi qoidani qurish .......................... aniqlashga asoslanadi.
   
   1. 
      o‘qituvchili yoki o‘qituvchisiz o’qitish jarayonida obyektlarga xos bo‘lgan
      

asosiy belgilar tizimini;

2. 
   o‘qituvchili o’qitish jarayonida idrok etishni;
   
3. 
   o‘qituvchisiz o’qitish jarayonida etalon tanlovni;
   

e) o‘zini-o’zi o’qitish jarayonida etalon tanlovni.

4. 
   Obyektlarni tanib olish etalon tanlovdagi ................ aniqlashga asoslanadi.
   
   1. 
      obyektlarni o’rganish jarayonida hosil qilingan qaror qabul qiluvchi qoida
      

yordamida yangi obyektlarning qaysi sinflarga qarashli ekanligini;

2. 
   to’liq bo’lmagan muhim belgilarini;
   
3. 
   to’liq bo’lgan etalon tanlovdagi o’xshash sinflarni;
   

e) to’liq bo’lgan obyektlarini.

4. 
   .......... o’qitish - bu ko'p qatlamli neyron tarmoqlarini tadqiq qilinayotgan obyektga tegishli juda katta miqdordagi ma'lumotlardan foydalanib, ularning tuzilishi va xususiyatlarini tushunishga qaratilgan jarayondir.
   
   1. 
      Chuqur; b) O’qituvchili; c) O’qituvchisiz; e) To’liqmas.
      
5. 
   ..............o’qitish asosan neyron tarmoqlari asosida amalga oshiriladi va bunda quriladigan neyron tarmog’i xususiyatlari va o’qitish jarayoni muhim hisoblanadi hamda neyron tarmog’i aniqligini oshirishga xizmat qiladi.
   
   1. 
      Chuqur; b) O’qituvchisiz; c) O’qituvchili; e) To’liqmas.
      
6. 
   ................. - o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model doimiy qiymatlar qabul qiladi.
   
   1. 
      Regressiya; b) Sinflashtirish; c) Klasterlash; e) Identifikatsiyalsh.
      
7. 
   Sinflashtirish - o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model biron sinfga tegishli yoki tegishli emaslik haqidagi qiymat qabul qiladi.
   
   1. 
      Sinflashtirish; b) Identifikatsiyalsh; c) Klasterlash; e) Regressiya;
      
8. 
   - o’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida model oxshash xususiyatlarni aniqlashga oid qiymatlarni hisoblaydi.
   
   1. 
      Klasterlash; b) Identifikatsiyalsh; c) Sinflashtirish;e) Regressiya;
      
9. 
   Chuqur o’qtitishda qaysi mashinali o’qitish usullaridan foydalaniladi?
   
   1. 
      klasterlash, sinflashtirish, regressiya;
      
   2. 
      tarmoqlash, integrallash, regressiya;
      
   3. 
      differensiallash, inversiyalash, chatishtiruv;
      

e) sinflashtirish, seleksiyalsh; ko’paytirish.

4. 
   Chuqur o’qtitishning bosqichlari qaysi javobda to’g’ri keltirilgan?
   
   1. 
      muammoni tushunib olish, ma’lumotlarni aniqlash, chuqur o’qitish algoritmni
      

belgilash, modelni qurish, modelni testlash;

2. 
   muammoni tushunib olish, ma’lumotlarni aniqlash, chuqur o’qitish algoritmni
   

belgilash, klasterlash, sinflashtirish;

2. 
   tarmoqlash, integrallash, regressiya, modelni qurish, modelni testlash;
   
3. 
   muammoni tushunib olish, differensiallash, inversiyalash, chatishtiruv, chuqur
   

o’qitish algoritmni belgilash.
e) sinflashtirish, seleksiyalsh; ko’paytirish, muammoni tushunib olish,
ma’lumotlarni aniqlash.

4. 
   Mashinani o’qitish (MO’) uchun asosiy instrumenta vositalar – bu ………….
   

hisoblanadi

1. 
   Python; MatLab; R;
   
2. 
   Python; MatLab; C;
   
3. 
   MatLab; C; C++;
   

e) C; Java; R.
23. Python – bu ………………. bitta turi hisoblanadi.

1. 
   dasturlash tilining;
   
2. 
   operatsion tizimning;
   
3. 
   tilni tarjima;
   

e) grafik chizishning.
24 MatLabdan …………….va ……………. qilish kabi masalalarni echishda foydalanish mumkin..

1. 
   matematik hisoblashlar; statistik tahlil;
   
2. 
   operatsion tizimlar; parallel ulash;
   
3. 
   matnni tarjima qilish; printerni ulash;
   

e) diskret hisoblashlar; yozma tahlil.

25. 
    R - bu …………….. tahlillar va ……….. chiqarish uchun mo’ljallangan dasturiy ta'minot hisoblanadi.
    

1. 
   statistik; grafikalarni;
   
2. 
   operatsion; formulalarni;
   
3. 
   matnli; qo’lyozma;
   

5. 
   dinamik; ketma-ket.
   
25. 
    ………….. - bu MATLAB bilan mos keladigan yuqori darajadagi tilni ishlatadigan bepul matematik hisoblash tizimi. a) GNU Octave;
    

2. 
   Python;
   
3. 
   MatLab1;
   

5. 
   Fortran.
   
25. 
    Pandas, Scikit-learn, Numpy, Scipy, Ipython va Matplotlib, Python 3, R 2 kabi eng ko'p ishlatiladigan ilmiy hisoblash kutubxonalari qaysi dasturda mavjud? a) Python;
    

2. 
   GNU Octave;
   
3. 
   MatLab;
   

5. 
   R dasturida.
   

28.Korporativ yechimlarni ololmasligi, boshqa tillardan foydalanishdagi qiyinchiliklarning mavjudligi, mobil hisoblash texnikasining zaifligi qaysi dasturlash mihitiga xos kamchiliklar hisoblanadi? a) Python;

2. 
   GNU Octave;
   
3. 
   MatLab;
   

e) R dasturiga.

29. 
    Qaysi dastur vizualizatsiyalash maslasida Pythonga nisbatan samaraliroq? a) R dastur;
    

2. 
   GNU Octave;
   
3. 
   MatLab;
   

5. 
   C++.
   
29. 
    Qaysi dasturda Java, VB, Perl, C, C ++ va C # kabi tillardan foydalanishda keng qamrovli kutubxonalar va dizaynlar mavjud?
    

1. 
   Pyton;;
   
2. 
   GNU Octave;
   
3. 
   MatLab;
   

5. 
   R dastur.
   

1. 
   MATLAB dasturi ishga tushirilganda unda asosan nechta oyna ko’rinadi:
   
   1. 
      3; b) 4; c) 2; d) 5.
      
2. 
   .…….. oynasi MATLAB dagi barcha buyruqlarni paketlarni va kutubxonalanie’lon qilish oynasi hisoblanadi.
   
   1. 
      Asosiy buyruqlar; b) Buyruqlar tarixi; c) O’zgaruvchilar; d) uskunalar.3. .………..oynasi dastur tarkibida e’lon qilingan o’zgaruvchilarni daraxt ko’rinishida ifodalab boradi.
      

a) O’zgaruvchilar; b) Asosiy buyruqlar; c) Buyruqlar tarixi; d) uskunalar.

4. 
   MATLABda saqlash buyrug’i - bu ………..
   

a)Save; b) Diary; c) Load; d) clc.

4. 
   MATLABda yuklash buyrug’i - bu ………..
   
   1. 
      Load; b) Diary; c) Save; d) Clear.
      
5. 
   MATLABda kundalik buyrug’i - bu ……….
   
   1. 
      Diary; b) Save; c) Load; d) Clear.
      
6. 
   Ekranni tozalaydi va kursorni bo’sh ekranning yuqori chap qismiga joylashtiradi bu ……………
   

a) clc; b) home; c) Meshc; d) clear.

4. 
   Kursorni ekranning yuqori chap qismiga qaytaradi - bu ………..
   
   1. 
      home; b) Meshc; c) clc; d) clear.
      
5. 
   Kompleks sonning butun qismini qaysi funksiya hisoblab beradi?
   
   1. 
      real (z); b) abs(z); c) image(z); d) sqrt(x).
      
6. 
   Kompleks sonning mavxum qismini qaysi funksiya hisoblab beradi?
   
   1. 
      image(z); b) abs(z); c) real (z); d) sqrt(x).
      
7. 
   Kompleks sonning modulini (kattaligini) qaysi funksiya hisoblab beradi?
   
   1. 
      abs(z); b) real (z); c) image(z); d) meshc(z).
      
8. 
   Barcha aniqlangan o’zgaruvchilarni yo’qotish qaysi funksiya bajaradi
   
   1. 
      clear; b) home; c) clc; d) clear x.
      
9. 
   MATLABda ma’lumotlar faqat bir shaklda, ya’ni ... shaklida tashkil qilinadi.
   
   1. 
      Matrisa; b) Massiv; c) Son; d) Vektor.
      
10. 
    inf - bu ………………………….
    
    1. 
       mashina cheksizlik qiymati;
       
    2. 
       qiymati boshqa o’zgaruvchiga o’zlashtirilmagan amalning natijasini saqlovchi
       

o’zgaruvchi;

3. 
   ma’lumotni sonli tavsifga ega emasligini ko’rsatuvchi o’zgaruvchi;
   
4. 
   funksiyaning belgilangan sohadagi aniq qiymatlari.
   
4. 
   NaN - bu ..........................................
   
   1. 
      ma’lumotni sonli tavsifga ega emasligini ko’rsatuvchi o’zgaruvchi;
      
   2. 
      qiymati boshqa o’zgaruvchiga o’zlashtirilmagan amalning natijasini saqlovchi
      

o’zgaruvchi;

3. 
   mashina cheksizlik qiymati;
   
4. 
   funksiyaning belgilangan sohadagi aniq qiymatlari.
   
4. 
   ans - bu …………………………………..
   
   1. 
      qiymati boshqa o’zgaruvchiga o’zlashtirilmagan amalning natijasini saqlovchi
      

o’zgaruvchi;

2. 
   ma’lumotni sonli tavsifga ega emasligini ko’rsatuvchi o’zgaruvchi;
   
3. 
   mashina cheksizlik qiymati;
   
4. 
   funksiyaning belgilangan sohadagi aniq qiymatlari.
   
4. 
   Ma’lumki, ko’p xollarda tartiblangan sonlar ketma-ketligini shakllantirish zarurati tug’iladi. Bunday ketma-ketliklar grafik chizishda, jadval yaratishda kerak bo’ladi. Ularni hosil qilish uchun MATLABda ….. buyrug’idan (operatoridan) foydalaniladi.
   
   1. 
      (:) ikki nuqta; b) (.) nuqta; c) (;) nuqta vergul; d) (,) vergul.
      
5. 
   Matnli izoxlarni quyidagi qaysi belgidan keyin yozish mumkin bo’ladi?
   
   1. 
      %; b) &; c) #; d) !
      
6. 
   MATLABda ma’lumotlar faqat matrisa shaklida tashkil qilinadi, buning necha usuli bor.
   
   1. 
      3; b) 2; C) 4; d) 5.
      
7. 
   Biror A matrisani transponirlash deganda nima tushuniladi ?
   
   1. 
      uni mos qatorlarini ustunlar bilan almashtirish tushuniladi;
      
   2. 
      uni mos qatorlarini ustunlarga qo’shish tushuniladi;
      
   3. 
      uni mos qatorlarini ustunlarga ko’paytirish tushuniladi;
      
   4. 
      uni mos qatorlarini ustunlar bilan ayirish tushuniladi.
      
8. 
   MATLABda bir nechta matrisalarni birlashtirish uchun qaysi buyruqdan foydalanamiz.
   
   1. 
      V= cat ( A1, A2, ... ); b) V= line ( A1, A2, ... );
      

c) V= load ( A1, A2, ... ); d) V= fun ( A1, A2, ... ).

4. 
   Qaysi buyruq A matrisani chapdan o’ngga 180 gradusga ustunlarini almashtirish yo’nalishida buradi.
   
   1. 
      fliplr (A); b) flipud (A); c) rot (A); d) triul(A).
      
5. 
   Qaysi buyruq A matrisani pastdan yuqoriga 180 gradusga qatorlarini almashtirish yo’nalishida buradi.
   
   1. 
      flipud (A); b) fliplr (A); c) rot (A); d) triul(A).
      
6. 
   Berilgan matrisani soat strelkasiga qarshi 90⁰ ga buruvchi buyruq - bu ……...
   
   1. 
      rot90(A); b) flipud90(A); c) fliplr90(A); d) triul(A).
      
7. 
   Asosiy diagonalda 1, qolgan elementlari 0 bo’lgan (m*n) matrisa hosil qiluvchi buyruq - bu ……..
   
   1. 
      eye (m,n); b) ones (m, n); c) rand (m, n); d) zeros (m, n).
      
8. 
   Elementlari faqat 1 dan iborat bo’lgan (m*n) matrisani hosil qiluvchi buyruq - bu
   

……..
a) ones (m, n); b) eye (m,n); c) rand (m, n); d) zeros (m, n).

4. 
   Elementlari (0, 1) oraliqda tekis taqsimlangan tasodifiy miqdorlar bo’lgan (m*n) matrisani hosil qiluvchi buyruq - bu ……..
   
   1. 
      rand (m, n); b) ones (m, n); c) eye (m,n); d) zeros (m, n);
      
5. 
   (m*n) o’lchovli faqat nollardan tuzilgan matrisani hosil qiluvchi buyruq - bu
   

……..

1. 
   zeros (m, n); b) ones (m, n); c) rand (m, n); d) eye (m,n).
   
4. 
   A matrisaning o’lchovi - bu …………
   
   1. 
      size (A); b) isempty (A); c) ndims (A); d) length (A).
      
5. 
   A vektor uzunligi (elementlar soni) - bu ……………
   
   1. 
      isempty (A); b) size (A); c) ndims (A); d) length (A).
      
6. 
   A matrisa o’lchovlari soni - bu ………
   

a) isempty (A); b) size (A); c) ndims (A); d) length (A).

4. 
   A= [ 2 3 7 1
   

9 0] matrisani ushbu matrisa uchun rot 90 (A) buyrug’ini vazifasi?

1. 
   rot 90(A)=[3 1; 0 2; 7 9];
   
2. 
   rot 90(A)=[2 3 7; 1 9 0];
   
3. 
   rot 90(A)=[3 2; 1 7; 0 9];
   
4. 
   rot 90(A)=[3 1 0; 2 7 9].
   

4. 
   A= [ 2 3
   

7 1
9 0] matrisani ushbu matrisa uchun flipud (A) buyrug’ini vazifasi?

1. 
   *flipud (A)=[3 2; 1 7; 0 9];
   
2. 
   flipud (A)=[2 3; 7 1; 9 0];
   
3. 
   flipud (A)=[3 1; 0 2; 7 9];
   
4. 
   flipud (A)=[3 1 0; 2 7 9].
   

4. 
   A= [ 2 3
   

7 1
9 0] matrisani ushbu matrisa uchun fliplr (A) buyrug’ini vazifasi?

1. 
   fliplr (A) =[9 0; 7 1; 2 3];
   
2. 
   fliplr (A) =[3 1; 0 2; 7 9];
   
3. 
   fliplr (A) =[3 2; 1 7; 0 9];
   
4. 
   fliplr (A) =[3 1 0; 2 7 9].
   

4. 
   >> A=[-1 0 1; 0 -1 0; 1 -1 1]
   

A =
-1 0 1

1. 
   -1 0
   
2. 
   -1 1 >> size(A) ans = ?
   

1. 
   3 2; b) 3 3; c) 9 1; d) 0.
   
4. 
   >> A=[-1 0 1; 0 -1 0; 1 -1 1]
   

A =
-1 0 1

1. 
   -1 0
   
2. 
   -1 1
   

>> length(A) ans = ?
a) 3; b) 6; c) 9; d)0.

4. 
   >> A=[-1 0 1; 0 -1 0; 1 -1 1]
   

A =
-1 0 1

1. 
   -1 0
   
2. 
   -1 1
   

>> ndims(A) ans = ?
a) 3; b) 2; c) 9; d) 0.

4. 
   >> A=[-1 0 1; 0 -1 0; 1 -1 1]
   

A =
-1 0 1

1. 
   -1 0
   
2. 
   -1 1 >> isempty(A) ans = ?
   

a) 3; b) 6; c) 9; d) 0.

4. 
   ……..…- berilgan matritsaning diagonaildan yuqori qismini elementlarini 0 bilan almashtirish:
   

a) triu(A); b) tril(A); c) diag(A); d) fliplr(A).

4. 
   … buyruq matritsaning diagonalidan pastki qismini nollarga aylantiradi a) tril(A); b) diag(A); c) triu(A); d) fliplr(A).
   
5. 
   ………buyruq berilgan matritsaning diagonalida turgan elementlarni ekranga chiqaradi:
   
   1. 
      diag(A); b) tril(A); c) triu(A); d) fliplr(A).
      
6. 
   .…….masssiv elementlarini nollardan iborat qilib tuzish buyrug`ini ko`rsating?
   
   1. 
      ZEROS; b) CROSS; c) RESHAPE; d) ONES.
      
7. 
   ….… masssiv elementlarini birlardan iborat qilib tuzish buyrug`ini ko`rsating?
   
   1. 
      ONES; b) CROSS; c) ZEROS; d) RESHAPE.
      
8. 
   ………..… matrisa o’lchamini o’zgartish buyrug`ini ko`rsating?
   
   1. 
      CROSS; b) RESHAPE; c) ZEROS; d) ONES.
      
9. 
   …….… tenzorli ko’paytmani hosil qilish buyrug`ini ko`rsating?
   
   1. 
      LOGSPACE; b) KRON; c) MESHGRID; d) LINSPACE.
      
10. 
    Quydagi dasturning natijasini ko’rsating ?
    

syms x y=x^2*sin(x); diff(y,x)
a) x^2*cos(x) + 2*x*sin(x); b) x^2*sin(x) + 2*x*sin(x);
c) x^2*cos(x) - 2*x*sin(x); d) x^2*cos(x) + 2*x*cos(x).

4. 
   Quydagi dasturning natijasini ko’rsating?
   

syms x;
diff(x^3+x^2+x+2.2)

1. 
   3*x^2 + 2*x + 1; b) 6*x^2 + 2*x + 1;
   

c) 3*x^2 - 2*x + 1; d) 3*x^4 + 2*x + c.

4. 
   x³+x²+x+1 funksiyaning grafigini -3 va 2 gacha bo`lgan intervalda MATLAB muhitida quring.
   
   1. 
      ezplot(‘x^3+x^2+x+1’,[-3 2]); b) subplot(‘x^3+x^2+x+1’,[-3 2]);
      

c) ezplot(‘x^2+x+1’,[-3 2]); d) subplot(‘x^2+x+1’,[-3 2]).

4. 
   MATLAB da uch o`lchamli grafiklarni qurish qaysi funksiya orqali amalga oshiriladi.
   
   1. 
      meshgrid, meshc. b) ezplot, supplot.
      

c) spline, plot. d) meshgrid, spline.

Agar a={1 ;3;-1}, b={2;1;4} vektorlar bo’lsa с=a+b vektorni toping.

A) c⁼{3;4;3} B) c={0;2;1} C) c={5;0;3} D) c={2;3;-1}
2. a={1 ;3;-1} va _b^={2;1;4} vektorlar berilgan bo’lsa,2_a^-3_b^vektorning koordinatlarini toping.

_A) {-4;3;-14} _B) {4;-3;10} _C) {-3;10;4} _D) {1;2;-3}

3. a{2; 1;3}, { 6;3;- b - -9} vektorlar o’zaro qanday joylashgan?
A) a b, -kollinear B) a b^ C) a b^ =30⁰ D) a b, -kollinear emas
4. Uchta a{5;7;2}, {3;0;4}, { 6;1;b c - -1} vektorlar berilgan. 3 2a- +b c vektorni toping.