Sun'iy neyronning matematik modeli(n\) kirishlari bilan:
qayerda
\(\phi \) – faollashtirish funksiyasi
\(\sum\cheklovlar^n_(i=1)x_iw_i \) - bu kirish signallari va tegishli og'irliklar mahsulotining \(n\) yig'indisi sifatida og'irlikdagi yig'indisidir.
INS turlari
Biz sun'iy neyronning tuzilishini aniqladik. Sun'iy neyron tarmoqlari sun'iy neyronlar to'plamidan iborat. Mantiqiy savol tug'iladi - bu juda sun'iy neyronlarni bir-biri bilan qanday tartibga solish / ulash kerak?
Qoidaga ko'ra, aksariyat neyron tarmoqlarda shunday deb ataladigan narsa mavjud kirish qatlami, bu faqat bitta vazifani bajaradi - kirish signallarini boshqa neyronlarga taqsimlash. Bu qatlamning neyronlari hech qanday hisob-kitoblarni amalga oshirmaydi.
Bir qatlamli neyron tarmoqlar
Bir qatlamli neyron tarmoqlarda kirish qatlamidan signallar darhol chiqish qatlamiga beriladi. U kerakli hisob-kitoblarni amalga oshiradi, ularning natijalari darhol chiqishlarga beriladi.
Bir qatlamli neyron tarmog'i quyidagicha ko'rinadi:
Ushbu rasmda kirish qatlami doiralar bilan belgilangan (u neyron tarmoq qatlami deb hisoblanmaydi), o'ngda esa oddiy neyronlar qatlami.
Neyronlar bir-biri bilan strelkalar bilan bog'langan. O'qlar ustida tegishli bo'g'inlarning og'irliklari (vazn koeffitsientlari) mavjud.
Bir qatlamli neyron tarmoq (bir qatlamli neyron tarmoq) - kirish qatlamidan signallar darhol chiqish qatlamiga uzatiladigan tarmoq, u signalni o'zgartiradi va darhol javob beradi.
Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar
Bunday tarmoqlar neyronlarning kirish va chiqish qatlamlaridan tashqari yashirin qatlam(lar) bilan ham xarakterlanadi. Ularning joylashishini tushunish oson - bu qatlamlar kirish va chiqish qatlamlari orasida joylashgan.
Neyron tarmoqlarning bunday tuzilishi miyaning ma'lum qismlarining ko'p qatlamli tuzilishini ko'chiradi.
Yashirin qatlamning nomi tasodifiy emas edi. Gap shundaki, yashirin qatlamdagi neyronlarni o'rgatish usullari nisbatan yaqinda ishlab chiqilgan. Bungacha ular faqat bir qatlamli neyron tarmoqlar bilan boshqargan.
Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar bir qatlamli neyron tarmoqlarga qaraganda ancha kuchli.
Neyronlarning yashirin qatlamlari ishini yirik zavod ishi bilan solishtirish mumkin. Zavoddagi mahsulot (chiqish signali) bosqichma-bosqich yig'iladi. Har bir mashinadan keyin ba'zi bir oraliq natija olinadi. Yashirin qatlamlar, shuningdek, kirish signallarini ba'zi bir oraliq natijalarga aylantiradi.
Do'stlaringiz bilan baham: |