Sun'iy neyron tarmoq modeli

Tarkib bo'yicha manzilli xotira. Fon Neymanning hisoblash modelida xotiraga kirish faqat xotira tarkibidan mustaqil bo'lgan manzil orqali amalga oshiriladi. Bundan tashqari, agar manzilni hisoblashda xatolik yuzaga kelsa, butunlay boshqa ma'lumotni topish mumkin. Assotsiativ xotira yoki kontent-adresli xotiraga berilgan tarkibni belgilash orqali kirish mumkin. Xotira tarkibini hatto qisman kiritish yoki buzilgan tarkib bilan ham eslab qolish mumkin. Multimedia ma'lumotlar bazalarini yaratishda assotsiativ xotira juda ma'qul.
Boshqaruv.(u(t), y(t)) toʻplam bilan aniqlangan dinamik tizimni koʻrib chiqaylik, bunda u(t) kirishni boshqarish harakati, y(t) esa t vaqtidagi tizim chiqishi. Yo'naltiruvchi modelga ega boshqaruv tizimlarida boshqaruvning maqsadi tizim mos yozuvlar modeli tomonidan belgilab qo'yilgan kerakli traektoriya bo'ylab harakatlanadigan u (t) kirish harakatini hisoblashdir. Masalan, optimal vosita boshqaruvi.
Qisqacha tarixiy sharh
ANN sohasidagi tadqiqotlar jonlanishning uchta davrini boshidan kechirdi. 40-yillardagi birinchi cho'qqi MakCulloch va Pittsning kashshof ishlari bilan bog'liq. Ikkinchisi 60-yillarda Rosenblattning perseptron konvergentsiyasi teoremasi va eng oddiy perseptronning cheklangan imkoniyatlarini ko'rsatgan Minsky va Papertning ishi tufayli paydo bo'ldi. Minsky va Papertning natijalari ko'pchilik tadqiqotchilarning, ayniqsa hisoblash fanlari sohasida ishlayotganlarning ishtiyoqini so'ndirdi. Neyron tarmoqlar bo'yicha tadqiqotlardagi sukunat deyarli 20 yil davom etdi. 80-yillarning boshidan beri ANN yana tadqiqotchilarning qiziqishini o'ziga tortdi, bu Xopfildning energiya yondashuvi va birinchi marta Verbos tomonidan taklif qilingan va mustaqil ravishda bir qator mutaxassislar tomonidan ishlab chiqilgan ko'p qatlamli perseptronni (ko'p qatlamli oldinga yo'naltirilgan tarmoqlar) o'qitish uchun orqaga tarqalish algoritmi bilan bog'liq. boshqa mualliflar. Algoritm 1986 yilda Rumelxart tufayli shuhrat qozondi. Anderson va Rozenfeld ANN rivojlanishi haqida batafsil tarixiy eslatma tayyorladilar.
Biologik neyron tarmoqlari
Neyron (asab hujayrasi) axborotni qayta ishlovchi maxsus biologik hujayradir (1-rasm). U hujayra tanasi yoki soma va ikki xil tashqi daraxtga o'xshash shoxlardan iborat: akson (akson) va dendritlar (dendritlar). Hujayra tanasi irsiy xususiyatlar haqidagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan yadro (yadro) va neyron uchun zarur bo'lgan materiallarni ishlab chiqarish uchun molekulyar vositalarga ega bo'lgan plazmani o'z ichiga oladi. Neyron boshqa neyronlardan signallarni (impulslarni) dendritlar (qabul qiluvchilar) orqali qabul qiladi va hujayra tanasi tomonidan hosil qilingan signallarni akson (uzatuvchi) bo'ylab uzatadi, ular oxir-oqibat tolalarga (iplar) shoxlanadi. Bu tolalarning uchlarida sinapslar joylashgan.