Социальные расходы для обеспечения всеобъемлющего роста в странах Ближнего Востока и Центральной Азии; №20/12; 2020

СОЦИАЛЬНЫЕ РАСХОДЫ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВСЕОБЪЕМЛЮЩЕГО РОСТА
СОЦИАЛЬНЫЕ РАСХОДЫ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВСЕОБЪЕМЛЮЩЕГО РОСТА
с использованием следующей функциональной формы, которая также 
включает компонент неэффективности:
y
it
5
e  
a1
x 
it
 
b
e 

it
  e 
2
u
it
Первая экспонента с правой стороны представляет собой детерминированную 
составляющую, вторая — белый шум, а третий компонент — неэффективность. 
Чем больше эффективность, измеряемая как 
e 
2
u
i
, тем меньше сдерживающее 
воздействие неэффективности на затрату ресурсов при производстве резуль-
татов
1
.
Соотношение стандартного отклонения оценок неэффективности 

u
 
и белого 
шума


дает нам оценку 
l
, которая измеряет относительный вклад неэффек-
тивности и белого шума в оценки стандартной ошибки регрессии. При очень 
малых или очень больших значениях
l 
затруднительно делать какие-либо 
выводы, так как если 
l 
→
0
, неэффективность не вносит никакого вклада 
(это сводит оценку к ОМНК), а когда
l 
→ 
`
, все, что не объясняется затра-
чиваемыми ресурсами, представляет собой неэффективность (нестохастиче-
ские, непараметрические оценки, например, анализ охвата данных DEA).
В рамках СГА в зависимости от структуры данных мы можем использовать 
для оценок панельные данные или перекрестные данные. Так как данные вре-
менного ряда имеют недостаточную длительность, используется «гибрид» 
из двух подходов, при котором страны группируются на основе департа-
ментов МВФ, а оценки рассчитываются с использованием условных пере-
менных для департаментов и времени.
При оценках эффективности расходов на образование, здравоохранение 
и системы социальной защиты методом СГА оценки (не)эффективности будут 
считаться имеющими полунормальное распределение, а эффективность будет 
оцениваться при помощи метода, предложенного Jondrow et al (1982).
Поскольку СГА регулируется функциональной формой, преимущество СГА, 
особенно для рекомендаций в области мер политики, заключается в том, 
что мы можем анализировать гипотетические сценарии (анализ методом 
моделирования). Например, после получения оценок можно использовать 
гипотетические значения неэффективности для расчета воздействия сокра-
1
Если ресурсы совершенно эффективны,
u
i
= 0
. В этом случае ресурсы не оказывают сдерживающего 
воздействия при производстве результатов
( e
− u
i
→
1 ). 
С другой стороны, поскольку
u
i
→
∞
, нельзя 
использовать любую величину ресурса для производства любого результата, так как
e
− u
i
→
0 
. Таким 
образом, хотя оценки неэффективности могут принимать значения от 0 (отсутствие неэффективности) 
до бесконечности (полная неэффективность), оценки эффективности
E
i
будут колебаться между 0 (полное 
отсутствие эффективности) и 1 (полная эффективность).
76

---

щения неэффективности на результаты или, если принять результаты за кон-
станту, воздействие сокращения неэффективности на затрачиваемые ресурсы.
e 
2
u
i
  
5
E
i
5
y
it
 
_ 
e  
a1 
x 
it
 
b
e 
2
it
 

D
y
it
5
D
E
i
( 
e  
a1 
x 
it
 
b
e 
2
it
  
)
.
В процентном выражении:
D
y
it
 
_ 
y
it
 
5
D
E
i
 
_ 
E
i
.
В случае экономии ресурсов при сохранении тех же результатов,
D
E
i
5
y
it
 
_ 
e  
a1 
x 
it
 
b
e 
2
it
 
 

bD 
x 
it
 
D 
x 
ijt
 
5
1 
_ 
b
j

D
E
i
 
_ 
E
i
 .
Здесь 
x 
ijt
 
— 
j
-й ресурс, а 
b
j
 
— коэффициент 
j
-того ресурса.