Руководство по созданию эффективных запросов

Номер блока
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16
Индекс 1
0
1
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
Индекс 2
0
0
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
Логическое «и» 
⇓
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
Рис. 3.7 

Использование битовых карт
для доступа к таблицам по нескольким индексам
Движок базы данных начинает со сканирования двух индексов и построе-
ния для каждого из них битовой карты, которая указывает на блоки с под-
ходящими табличными строками. Эти битовые карты показаны на рисунке 
в строках, обозначенных «Индекс 1» и «Индекс 2». Как только битовые карты 
будут созданы, движок выполняет побитовую операцию «и», чтобы найти 
блоки, содержащие подходящие значения для обоих критериев отбора. Нако-
нец, сканируются блоки данных, соответствующие единицам в полученной 

---

Сочетание отношений 

51
битовой карте. Таким образом, к блокам, которые удовлетворяют только 
одному из двух критериев, не придется обращаться.
Обратите внимание, что подходящие значения могут находиться в раз-
ных строках одного блока. Битовая карта гарантирует, что соответствующие 
строки не будут пропущены, но не гарантирует, что все просканированные 
блоки содержат подходящие строки.
Битовые карты очень компактны; однако для очень больших таблиц они 
могут занимать много блоков.
Другие виды индексов
PostgreSQL предлагает множество индексных структур, поддерживающих 
разные типы данных и разные классы условий поиска.
Хеш-индекс
использует хеш-функцию для вычисления адреса индексно-
го блока, содержащего индексный ключ. Для условия равенства этот тип 
индекса работает быстрее B-дерева, однако он совершенно бесполезен для 
запросов по диапазону. Стоимостная оценка поиска по хеш-индексу не за-
висит от размера индекса (в отличие от логарифмической зависимости для 
B-деревьев).
R-дерево
поддерживает поиск по пространственным данным. Индексный 
ключ для R-дерева всегда представляет собой прямоугольник в многомерном 
пространстве. Поиск возвращает все объекты, имеющие непустое пересе-
чение с прямоугольником запроса. Структура R-дерева похожа на структу-
ру B-дерева; однако расщепление переполненных узлов устроено намного 
сложнее. R-деревья эффективны для небольшого числа измерений (обычно 
от двух до трех).
Другие типы индексов, доступные в PostgreSQL, полезны для полнотексто-
вого поиска, поиска в очень больших таблицах и многого другого. Дополни-
тельная информация по этим темам представлена в главе 14. Любой из этих 
индексов можно относительно легко настроить для пользовательских типов 
данных. Однако в этой книге мы не обсуждаем индексы по пользовательским 
типам.