Руководство по созданию эффективных запросов

в
ыводы
В этой главе были рассмотрены различные способы разбиения запросов на 
более мелкие функциональные части, а также преимущества и недостатки 
этих способов. Были рассмотрены потенциальные ловушки одного из часто 
используемых инструментов оптимизации – временных таблиц – и было 
показано, как обобщенные табличные выражения можно использовать в ка-
честве альтернативы, которая не мешает оптимизатору запросов. Мы также 
обсудили обычные и материализованные представления и их влияние на 
производительность. Наконец, были кратко рассмотрены секционирование 
и параллельное выполнение.

---

Глава 
8
Оптимизация 
модификации данных
До этого момента основное внимание уделялось оптимизации запросов, то 
есть охватывался только поиск данных. Мы не затронули ничего, связанно-
го с обновлением, удалением или добавлением записей в базу данных. Это 
и есть тема данной главы, в которой обсуждается, как модификация данных 
влияет на производительность и что в этом процессе можно улучшить.
ч
то
 
такое
 DML?
У любой системы баз данных есть два языка: DDL (
Data
Definition
Language
–
язык
описания
данных
), используемый для создания таблиц и других объектов 
базы данных, и DML (
Data
Manipulation
Language
– 
язык
управления
данными
), 
который применяется, чтобы запрашивать и изменять данные в базе. В Post-
greSQL DDL и DML являются частью SQL. Некоторые команды связаны с DDL 
(
ALTER
TABLE
, 
CREATE
MATERIALIZED
VIEW
, 
DROP
INDEX
и т. д.), а другие относятся 
к DML (
INSERT
, 
UPDATE
, 
DELETE
). Эти команды часто называют теми же словами 
DDL и DML, поэтому фраза «выполнение DDL» означает выполнение команд 
определения данных, а «выполнение DML» – команд 
INSERT
, 
UPDATE
или 
DELETE
.