Методы повышения показателей качества фильтрации dlp-систем на основе предметно-ориентированной морфологической модели естественного языка



Download 1,32 Mb.
Pdf ko'rish
bet4/47
Sana22.02.2022
Hajmi1,32 Mb.
#102152
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   47
Bog'liq
Диссертация

Практическая значимость. Предложенные в работе методы позволяют 
повысить показатели качества обнаружения угрозы утечки информации за счет 
повышения точности и уменьшения вычислительной сложности анализа текстов 
ЕЯ, характерных для соврменных ИС. Основное внимание при этом уделено 
тому, что защищаемые данные могут содержаться в передаваемых сообщениях в 
измененной различными способами формулировке. 
Метод снижения числа ошибок первого и второго рода в морфологических 
анализаторах 
DLP-систем 
позволяет 
сузить 
множество 
гипотез 
о 
морфологических характеристиках слов в передаваемом сообщении, тем самым 
увеличивая вероятность корректного распознавания естественноязыковых 
конструкций морфологическим анализатором DLP-системы. 
Метод предотвращения передачи конфиденциальных ЕЯ собщений, 
содержащих отсутствующие в словаре парадигмы слов, позволяет автоматически 
получить морфологическое описание несловарного термина в анализируемом 
сообщении и пополнить морфологический словарь всеми его словоформими. 



Благодаря этому DLP-система может более корректно анализировать характерные 
для современных ИС ЕЯ-сообщения. Также появляется возможность уйти от 
последовательного внесения в морфологический словарь всех возможных 
словоформ с их морфологическими характеристиками, что является необходимой, 
но нетипичной задачей для служб ИБ и ИТ. 
Метод идентификации защищаемых данных в передаваемых сообщениях на 
основе анализа связей в объектной модели естественного языка позволяет уйти от 
вычислительно сложной задачи сравнения семантических графа передаваемого 
сообщения и и графа защищаемых данных за счет оценки семантических связей, 
учитывающей синонимию ЕЯ, и позволяющей DLP-системе с линейной 
сложностью по времени определять наличие защищаемых данных в 
передаваемых сообщениях. 

Download 1,32 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   47




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish