Lekciya 1 Tálimde xabar resursları. Tálimde xabar resursları hám olardıń klassifikaciyası, avtomatlastırılǵan xabar resurslarıı tálimde xabar resurslarınıń klassifikaciyası Reje


háreket, sezim, sóylew, kóriw, esitiw, iyis biliw, dám biliw sıyaqlı oraylar



Download 4,26 Mb.
Pdf ko'rish
bet27/37
Sana01.06.2022
Hajmi4,26 Mb.
#624561
1   ...   23   24   25   26   27   28   29   30   ...   37
Bog'liq
Lekciya 1-16

háreket, sezim, sóylew, kóriw, esitiw, iyis biliw, dám biliw sıyaqlı oraylar.
Olar analizator atı menen de júritiledi. Basqa neyronlardan ayrıqsha bolıp 
esaplanıw, qabıq neyronlarınıń aqlı bar! 
Neyron tarmaqlar Obrazlardı parıqlay alıw ushın bilimlerdi jaqsı ózlestiredi. 
Neyron tarmaqları
— bul insannıń nerv sistemasın kóbeytiwge urınıslarǵa 
tiykarlanǵan 
jasalma intellekt tarawındaǵı izertlewler
baǵdarlarınan biri. Bunnan: 
nerv sistemasınıń qátelerdi úyreniw hám ońlaw qábileti, bul bizge adam miyiniń 
islewin eliklewge múmkinshilik beredi. 
Jasalma intellekttegi neyron tarmaqları 
biologiyalıq neyron
tarmaqlarınıń 
ápiwayılastırılgan modeli
bolıp tabıladı. 
 
 


Jasalma neyronlar 
 
Házirgi waqıtta jasalma 
neyron torları
hám máselelerdi parallel islew ústinde 
teoriyalıq izertlewler hám ámeliy qollanıw keskin rawajlanıp barmaqta. Neyron 
torlar 
analitik xarakteristikası
bolmaǵan hám tek ǵana 
eksperimental
maǵlıwmatlar 
menen berilgen úlken kólemdegi ámeliy máselelerdi sheshiw imkaniyatın beredi.
Neyron torların 
sintez qılıwda
algoritmlerdıń názik tárepi bul qarar qabıllawdı 
túsindiriw bolıp esaplanadı. Bul mashqalanı sheshiw menen kópshilik 
izertlewshiler shuǵıllanıp kelmekte. Bul maqsette isletetuǵın usıllar 
evristik 
bolǵanlıǵı ushın olar tiykarında 
korrekt
qarar qabıllaw paydalanıwshınıń subektiv 
oy-pikirine baylanıslı boladı. Kóp ólshewli sızıqsız optimizasiyanıń dástúriy 
iterativ gradiyent algoritmlerı menen úyrenetuǵın 
neyron torları modelleriniń
eń 
kóp tarqalǵanı — bul kóp qatlamlı jasalma neyron torları klası bolıp esaplanadı.
Kóp qatlamlı jasalma neyron torları úyreniwde iterativ algoritmler jaqınlasıwı, 
uyreniletuǵın berilgenlerdiń (tańlawdıń ) kólemine, salmaqlardıń baslanǵısh 
mánisine, sonıń menen birge, úyreniwdegi maksimal qátelerge (úyreniwdiń sapa 
kriteryalarına ), úyreniwdegi tákirarlanıwlar sanına (úyreniw waqtıniń uzayıwı 
kriteryalarına ) baylanıslı. Sol sebepli, qoyılǵan máseleni sheshiw ushın optimal 
modellerdi tańlawda olardı salıstırıw hám qarar qabıllawda neyron torlardıń 
qásiyetlerin jetkilikli dárejede bahalawǵa múmkinshilik jaratıwshı jeke hám 
ulıwma kriteryalar kompleksin islep shıǵıw zárúr.

Download 4,26 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   23   24   25   26   27   28   29   30   ...   37




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish